리그 오브 레전드 게임에서 실제로 승리하는 요인은? 250K 경기의 ML 분석

Source: Dev.to

리그 승리의 과학

우리의 머신러닝 모델은 90.8 % 정확도로 27분 시점까지 게임 결과를 예측했습니다. 이 정밀도 덕분에 경기 각 단계에서 가장 중요한 요인을 파악할 수 있습니다.

초반 게임 (0–12 분): 골드가 전부

• 골드 차이는 첫 12분 동안 승리 변동성의 **42 %**를 설명합니다.
• 첫 번째 킬(First blood)은 평균 승률에 **3.2 %**만 추가합니다.
• CS 차이는 초반 승리 확률의 **8 %**만을 차지합니다.

핵심: 위험한 초반 킬보다 CS와 목표물 보상을 통한 꾸준한 골드 획득을 우선시하세요.

중반 게임 (12–24 분): 경험치 우위

• 레벨 우위는 골드 다음으로 두 번째로 강력한 예측 변수입니다.
• XP 차이는 승리 변동성의 **28 %**를 설명합니다.
• 팀전 사망은 초반 사망보다 더 큰 영향을 미칩니다.

핵심: 스플릿 푸시와 올바른 웨이브 관리가 경험치 리드를 유지하거나 확보하는 데 필수적입니다.

죽음은 생각보다 더 큰 비용

• 사망 한 번당 평균 승률이 4.2 % 감소합니다.
• 1대1 킬 트레이드는 순수히 승률을 감소시킵니다.
• 사망의 부정적 영향은 20분 이후 크게 증가합니다.

핵심: 특히 늦은 게임에서는 보수적으로 플레이하고 사망을 피하세요.

늦은 게임 (24 + 분): 레벨이 골드를 앞선다

• 레벨 차이는 24분 이후 승리 변동성의 **38 %**를 설명합니다.
• 골드 중요도는 **32 %**로 감소합니다.
• CS 차이는 **7 %**에 불과한 약한 예측 변수로 남습니다.

핵심: 골드 총합이 비슷해도 레벨 우위가 늦은 게임 팀전을 좌우합니다.

흔한 오해 vs. 데이터 현실

• “CS는 늦은 게임에 의미가 없다.”
  CS는 직접적인 예측력은 약하지만 여전히 골드와 경험치 우위를 제공하는 핵심 요소입니다. 꾸준한 CS는 전체 게임 동안 중요합니다.
• “킬 트레이드가 가치 있다.”
  킬 트레이드는 거의 항상 순손실이며, 크게 뒤처진 경우를 제외하고는 피하는 것이 좋습니다.
• “초반이 모든 것을 결정한다.”
  초반 우위도 중요하지만, 예측 정확도는 늦은 게임에서 크게 상승하고 주요 목표가 무너지기 전까지는 역전이 가능합니다.

방법론 및 데이터 수집

• 주요 지역의 250,000+ 다이아몬드+ 랭크 게임을 분석했습니다.
• XGBoost 모델을 사용해 2분 간격으로 요인 중요도를 평가했습니다.
• 27분 시점에 90.8 % 예측 정확도를 달성했으며, 이는 결과에 대한 높은 신뢰도를 제공하지만 개별 게임은 여전히 변동이 있을 수 있습니다.

플레이어를 위한 실용적인 적용

• 고위험 플레이보다 꾸준한 골드 획득을 우선시하세요.
• 올바른 웨이브 관리를 통해 경험치 균형을 유지하세요.
• 특히 늦은 게임에서는 사망 트레이드를 피하세요.
• 골드 차이만큼 레벨 차이도 면밀히 추적하세요.
• 사망 하나가 승률에 미치는 큰 영향을 기억하세요.

데이터 깊이 파보기

인터랙티브 도구를 통해 이러한 패턴을 더 자세히 탐색할 수 있습니다. 게임 상태, 팀 구성, 챔피언 풀, 역할별 승리 조건을 분석하려면 macromind.gg/insights 를 방문하세요.