Towards Data Science

自助分析的永恒承诺 文章《Why 90% Accuracy in Text-to-SQL is 100% Useless》首次发表于 Towards Data Science....

查看不同管道的性能 《何时添加花哨的 RAG 功能有效？》 首发于 Towards Data Science....

深入探讨数据传输瓶颈、其识别以及在 NVIDIA Nsight™ Systems 帮助下的解决方案——第 2 部分。文章标题：Optimizing Data T…

使用开源提示优化算法的 Python 演练，以提升在 OpenAI 的 GPT 上运行的自动驾驶汽车安全代理的准确性。

了解我如何利用 slash commands 成为更高效的工程师。文章《如何利用 slash commands 高效编码》首次发表于 Towards Data Science。

理解联邦学习的基础 这篇文章《Federated Learning, Part 1: The Basics of Training Models Where the Data Lives》首次发表于 To...

一步一步的旅程，涵盖数据转换、星型模式建模和 DAX 方差分析，并在过程中汲取经验教训。文章《Beyond the Flat...》。

实现 114 倍更少内存的无限上下文 本文《LLMs 如何在有限内存下处理无限上下文》首次发表于 Towards Data Science……

动手演练驱动真实世界数据科学用例的问题及解决方案方法。文章《Data Science Spotlight：精选问题来自 A…》

忘掉僵硬的直线和狂野的多项式。发现为什么 Splines 是特征工程的“恰到好处”，在灵活性和约束之间提供完美的平衡……

以及为什么 Fourier 特征改变了一切 这篇题为 “Teaching a Neural Network the Mandelbrot Set” 的文章首次出现在 Towards Data Science....

不要错过我们上个月最受欢迎的文章。《TDS Newsletter: December Must-Reads on GraphRAG, Data Contracts, and More》首次发布于……

使用 ACE 创建自我改进的 LLM 工作流和结构化剧本 这篇《Beyond Prompting: The Power of Context Engineering》首次出现在 Towards...

为什么检索有助于时间序列预测 我们都知道情况是这样的：时间序列数据很棘手。传统的预测模型对突发事件没有准备……

将学术界的最佳方法应用于实践，以获得最大收益。文章《How to Improve the Performance of Visual Anomaly Detection Models》...

PostgreSQL 很快。你的 Python 代码是否能够或应该跟上取决于具体情境。本文比较并基准测试了各种插入策略，重点是……

近似向量搜索如何悄悄降低 Recall——以及该如何应对 文章《HNSW at Scale：为什么你的 RAG 系统会随着向量数据库的增长而变差》

为什么隐私在小规模下会破坏公平——以及协作如何在不共享单条记录的前提下同时解决这两个问题 这篇文章《我评估了五十万条信用记录》…

人类引导的 AI 协作 文章《Probabilistic Multi-Variant Reasoning: Turning Fluent LLM Answers Into Weighted Options》首次发表于 Towards Data Science

在Supply Chain工作了十年后的我的看法，说明为什么这里可以成为data scientists想要看到自己技能被重视的绝佳试验场。The post Why Supply C...

关于可观测性、评估和模型比较的实用指南 《Measuring What Matters with NeMo Agent Toolkit》首次发表于 Towards Data Science。

第2部分：避免倦怠、学习策略与独处的超能力 这篇文章《The Best Data Scientists Are Always Learning》首次发表于 Towards Data…

让你的 coding agents 更高效。这篇题为《如何优化你的 AI coding agents Context》的文章首次发表于 Towards Data Science....

从非结构化文本到结构化知识图谱 《GliNER2：从文本中提取结构化信息》首次发表于 Towards Data Science....