Towards Data Science

뻣뻣한 직선과 거친 다항식을 잊어버리세요. Splines가 왜 특성 엔지니어링의 ‘Goldilocks’인지 알아보세요. 유연성과 규율의 완벽한 균형을 제공합니다.

그리고 왜 Fourier features가 모든 것을 바꾸는가. “Teaching a Neural Network the Mandelbrot Set” 포스트는 처음에 Towards Data Science에 게재되었습니다....

지난 달 가장 인기 있었던 기사들을 놓치지 마세요. TDS Newsletter: 12월 GraphRAG, Data Contracts 등 꼭 읽어야 할 글이 처음 게시되었습니다.

ACE를 사용하여 자체 개선 LLM 워크플로와 구조화된 플레이북 만들기. “Beyond Prompting: The Power of Context Engineering” 게시물이 처음으로 Towards…에 게재되었습니다.

왜 Retrieval이 Time Series Forecasting에 도움이 되는가 우리는 모두 알다시피: 시계열 데이터는 까다롭다. 전통적인 예측 모델은 사건에 대비하지 못한다.

학계에서 가장 좋은 방법을 적용하여 실용적인 응용에서 최대의 효과를 얻으세요. The post How to Improve the Performance of Visual Anomaly Detection Models ap...

PostgreSQL은 빠릅니다. 여러분의 Python 코드가 따라잡을 수 있는지, 혹은 따라잡아야 하는지는 상황에 따라 다릅니다. 이 기사에서는 다양한 insert 전략을 비교하고 벤치마크하며, ...

근사 벡터 검색이 어떻게 조용히 Recall을 저하시키는지—그리고 이를 해결하는 방법. 게시물 “HNSW at Scale: 왜 당신의 RAG 시스템이 벡터 데이터베이스가 커짐에 따라 악화되는가”.

왜 프라이버시가 소규모에서는 공정성을 깨뜨리는가—그리고 협업이 단일 레코드도 공유하지 않고 두 문제를 모두 해결하는 방법. The post I Evaluated Half a Million Credit Records w...

인간 주도 AI 협업. The post Probabilistic Multi-Variant Reasoning: Turning Fluent LLM Answers Into Weighted Options는 처음으로 Towards Data Sc...에 게재되었습니다.

공급망 분야에서 10년을 경험한 제 관점에서, 이것이 데이터 과학자들이 자신의 역량을 인정받을 수 있는 훌륭한 놀이터가 될 수 있는 이유입니다. 게시물: Why Supply C...

관측성, 평가 및 모델 비교에 대한 실용 가이드 ‘Measuring What Matters with NeMo Agent Toolkit’ 게시물은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

파트 2: 번아웃 방지, 학습 전략 및 고독의 초능력 The post The Best Data Scientists Are Always Learning appeared first on Towards Data...

코딩 에이전트를 더 효율적으로 만들기 ‘How to Optimize Your AI Coding Agent Context’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

비정형 텍스트에서 구조화된 Knowledge Graphs로 ‘GliNER2: 텍스트에서 Structured Information 추출’이라는 글이 최초로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

이미지에서 가장 정보가 풍부한 포인트 찾기. The post Feature Detection, Part 3: Harris Corner Detection은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.....

단일 코어에서 멀티 코어까지, 로컬 PC와 그 너머. Ray: Distributed Computing for All, Part 1이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

성능 저하에 대한 변명으로 shift를 사용하는 대신, Inverse Probability Weighting을 활용하여 모델이 새로운 환경에서 어떻게 작동해야 하는지 추정하십시오. The...

YOLOv1이 객체 탐지 및 분류 예측의 정확성을 어떻게 측정하는지에 대한 설명. The post YOLOv1 Loss Function Walkthrough: Regressi...

Azure에서 코드 없는 비교 실행하기. Prompt Engineering vs RAG for Editing Resumes 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....

오늘 날짜를 넘어서는 계획 데이터나 전년도 데이터가 표시되는 경우가 흔합니다. 하지만 미래 데이터는 혼란스러울 수 있습니다. 어떻게 Slicer를 추가할 수 있나요…

데이터 전송 병목 현상에 대한 심층 분석, 그 식별 및 NVIDIA Nsight™ Systems의 도움을 통한 해결 방법. The post Optimizing Data Transfer i...

LLM이 사용하는 도구를 확인한 후에 더 강력한 모델로 교체하세요. “How to Keep MCPs Useful in Agentic Pipelines” 게시물은 Toward…에 처음 게재되었습니다.

머신러닝 시스템의 장기적인 성공을 위한 전제 조건 ‘Drift Detection in Robust Machine Learning Systems’ 게시물은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.