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AI가 당신의 개인 언어 튜터가 되는 방법
제가 n8n을 활용해 만다린 학습을 위한 AI 스터디 파트너를 만든 방법: 어휘, 듣기, 발음 교정. 게시물 “How AI Can Become Your Personal L...”
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Towards Data Science
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왜 Text-to-SQL에서 90% 정확도가 100% 쓸모없을까
셀프 서비스 분석의 영원한 약속. ‘Why 90% Accuracy in Text-to-SQL is 100% Useless’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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언제 고급 RAG 기능을 추가하면 작동합니까?
다양한 파이프라인의 성능을 살펴보면 “When Does Adding Fancy RAG Features Work?”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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배치된 AI/ML 인퍼런스 워크로드에서 데이터 전송 최적화
데이터 전송 병목 현상에 대한 심층 분석, 그 식별 및 NVIDIA Nsight™ Systems의 도움을 통한 해결 방안 – 파트 2. The post Optimizing Data T...
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멀티모달 비전 에이전트를 위한 자동 프롬프트 최적화: 자율주행 자동차 사례
Python을 사용한 오픈소스 프롬프트 최적화 알고리즘을 활용하여 OpenAI의 GPT에서 구동되는 autonomous vehicle car safety agent의 정확도를 향상시키는 워크스루.
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Slash Commands를 활용하여 효율적으로 코딩하는 방법
슬래시 명령어를 활용하여 더 효율적인 엔지니어가 되는 방법을 배워보세요. “How to Leverage Slash Commands to Code Effectively” 포스트가 처음으로 Towards Data Sc…에 게재되었습니다.
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Federated Learning, Part 1: 데이터가 있는 곳에서 모델을 훈련하는 기초
연합 학습의 기본을 이해하기. 게시물 “Federated Learning, Part 1: The Basics of Training Models Where the Data Lives”가 처음으로 To…에 게재되었습니다.
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플랫 테이블을 넘어: Power BI에서 엔터프라이즈급 재무 모델 구축
데이터 변환, 스타 스키마 모델링, DAX 변동 분석을 단계별로 진행하며 그 과정에서 얻은 교훈을 공유합니다. 게시물 “Beyond the Flat...”
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LLMs가 유한 메모리로 무한 컨텍스트를 처리하는 방법
114배 적은 메모리로 무한 컨텍스트 달성 'The post How LLMs Handle Infinite Context With Finite Memory'이(가) 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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데이터 사이언스 스포트라이트: Advent of Code 2025에서 선정된 문제들
실제 데이터 과학 활용 사례를 구동하는 문제와 솔루션 접근법에 대한 실습 walkthrough The post Data Science Spotlight: Selected Problems from A...
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비선형 데이터 마스터하기: Scikit-Learn의 SplineTransformer 가이드
뻣뻣한 직선과 거친 다항식을 잊어버리세요. Splines가 왜 특성 엔지니어링의 ‘Goldilocks’인지 알아보세요. 유연성과 규율의 완벽한 균형을 제공합니다.
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Neural Network에 Mandelbrot Set을 가르치기
그리고 왜 Fourier features가 모든 것을 바꾸는가. “Teaching a Neural Network the Mandelbrot Set” 포스트는 처음에 Towards Data Science에 게재되었습니다....