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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 2일차: Excel에서 k-NN 분류기
그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.
Source
Towards Data Science
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대용량 페이로드를 위한 JSON 파싱: 속도, 메모리 및 확장성 균형
대용량 페이로드를 위한 JSON 라이브러리 벤치마킹 이 게시물 “JSON Parsing for Large Payloads: Balancing Speed, Memory, and Scalability”는 Towards Data에 처음 게재되었습니다.
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Python에서 데이터 과학자를 위한 Simple Data Contracts 사용 방법
간단하고 오픈소스인 Pandera 검증을 사용하여 금요일 오후에 파이프라인이 중단되는 일을 방지하세요. 게시물 “How to Use Simple Data Contracts in Python …”.
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Python에서 QR 코드를 생성하는 방법
초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 Python ‘qrcode’ 패키지 탐구 튜토리얼 ‘How to Generate QR Codes in Python’ 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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이번 달에 배운 머신러닝 교훈
크리스마스 연결, Copilot 비용, 신중한 선택 없음. The post “The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month” appeared first on Towards Data Science....
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머신러닝 “Advent Calendar” 1일차: Excel에서 k-NN Regressor
이번 어드벤트 캘린더의 첫 번째 날은 가장 간단한 거리 기반 모델인 k‑NN regressor를 소개합니다. Excel을 사용하여 예측이 전적으로 …에 의존한다는 것을 탐구합니다.
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AI 브라우저의 문제점: 보안 결함과 프라이버시의 종말
Atlas와 대부분의 현재 AI 기반 브라우저가 세 가지 측면—프라이버시, 보안, 검열—에서 어떻게 실패하는가 게시물: The Problem with AI Browsers: Security Flaws
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학습, 해킹, 그리고 배포 ML
Vyacheslav Efimov가 AI 해커톤, 데이터 사이언스 로드맵, 그리고 AI가 일상적인 ML Engineer 업무를 어떻게 의미 있게 변화시켰는지에 대해 이야기합니다. 포스트: Learning, Hacking, and Shipping...
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왜 AI 정렬은 더 나은 평가에서 시작되는가
평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진
ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …
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그리디 보루타 알고리즘: 재현율을 희생하지 않는 빠른 특성 선택
계산량을 크게 줄이면서 높은 민감도를 유지하는 Boruta 알고리즘의 변형. The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Fea...
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지표 속임수: 당신의 최고의 KPI가 최악의 실패를 숨길 때
그린 대시보드 메트릭스는 혼돈에 질서를 가져다 준다, 적어도 우리가 가정하는 바이다. 그들은 다차원 행동을 소비 가능한 신호로 요약한다, clic...