· ai
机器学习 “Advent Calendar” 第2天：Excel 中的 k‑NN 分类器
探索 k-NN 分类器及其变体和改进 本文《机器学习“降临节日历”》第二天：Excel 中的 k-NN 分类器 首发。
Source
Towards Data Science
25 posts from this source
-
- · software
大负载的 JSON 解析：在速度、内存和可扩展性之间取得平衡
针对大规模负载的 JSON 库基准测试 这篇文章《JSON Parsing for Large Payloads: Balancing Speed, Memory, and Scalability》首次出现在 Towards Data…
- · ai
如何在 Python 中为数据科学家使用 Simple Data Contracts
使用 Pandera 的简单开源验证，防止你的流水线在周五下午出现故障。文章《如何在 Python 中使用简单的数据合约》……
- · software
如何在 Python 中生成 QR 码
面向初学者的教程，探索 Python 的 “qrcode” 包 文章《How to Generate QR Codes in Python》首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
本月我学到的机器学习经验
圣诞联系、Copilot 的成本、谨慎的无选择——本文《The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month》首次发表于 Towards Data Science……
- · ai
机器学习“Advent Calendar” 第1天：Excel 中的 k-NN Regressor
这个降临节日历的第一天介绍了 k‑NN 回归器，这是最简单的基于距离的模型。使用 Excel，我们探讨预测是如何完全依赖于……
- · ai
AI 浏览器的问题：安全漏洞与隐私的终结
Atlas 以及大多数当前的 AI 驱动浏览器在三个方面的失败：隐私、安全和审查。文章《AI 浏览器的问题：安全漏洞…》。
- · ai
学习、黑客与交付 ML
Vyacheslav Efimov 关于 AI hackathons、data science roadmaps，以及 AI 如何实质性地改变了日常 ML Engineer 工作的看法。本文标题：Learning, Hacking, and Shipping...
- · ai
为什么 AI Alignment 从更好的评估开始
你无法对未评估的事物进行对齐。文章《Why AI Alignment Starts With Better Evaluation》首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
机器学习与深度学习“Advent Calendar”系列：蓝图
在 Excel 中一步步打开 ML 模型的黑箱——本文标题为《机器学习与深度学习 “Advent Calendar” 系列：Blueprint》...
- · ai
贪婪 Boruta 算法：更快的特征选择且不牺牲召回率
对 Boruta 算法的改进，大幅降低计算量，同时保持高灵敏度。文章标题：《Greedy Boruta Algorithm：更快的特征选择…》
- · ai
指标欺骗：当你的最佳KPIs隐藏最糟糕的失败
Green Dashboards Metrics 为混乱带来秩序，或者至少，这是我们的假设。它们将多维行为概括为可消费的信号，clic...