Source: Towards Data Science
利用大规模并行、异步更新和多机器训练，以匹配并超越人类水平的表现
文章 Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization 首次发表于 Towards Data Science。
想象一下，一个 AI 在句子中途停下来，意识到自己犯了错误，并说：“等等，等等。这是一个我可以标记的 aha 时刻。”这不是科幻——它 h...
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AI安全关注的崛起 十五年来，Roman Yampolskiy博士一直在研究一个大多数人并不知晓的问题。他创造了“AI safety”这一术语……
