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为什么软件包安装慢（以及如何解决）
分片索引模式（sharded indexing patterns）如何解决包管理（package management）中的扩展性问题。文章《Why Package Installs Are Slow And How to Fix It》首次发表于 Towards D…
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Towards Data Science
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弥合研究与可读性之间的差距 与 Marco Hening Tallarico
稀释复杂的研究，发现潜在的数据泄漏，以及为何最佳的学习方式往往是逆向的。文章《Bridging the Gap Between Research and Readabil...》。
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使用本地 LLM 发现高性能算法
我如何使用开源模型在高效代码生成的新前沿进行探索，使用我的 MacBook 和本地 LLM。该帖子《Using Local LLMs to Discover High…》。
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时间序列不足：图神经网络如何改变需求预测
为什么将 SKU 建模为网络能够揭示传统预测所忽略的内容 — 该文章《Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting》
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低技术公司使用 n8n 实现 AI 工作流自动化的隐藏机遇
如何使用 n8n 与 multimodal AI 和 optimisation tools 帮助数据成熟度低的公司加速数字化转型。文章《The Hidden O...》
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为什么医疗在知识图谱中领先
科学、监管、合作和公共资助如何塑造了全球最成熟的语义基础设施——《为何医疗保健在 Knowledge Graph 中领先》
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机器学习中的数据投毒：人们为何以及如何操纵训练数据
你知道你的数据去过哪里吗？这篇题为《Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data》的文章首次出现在 Towards Data Science 上。
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一种几何方法用于在无需 LLM 判官的情况下识别幻觉
想象一群飞行中的鸟儿。它们没有领袖，没有中央指挥。每只鸟都与邻近的鸟对齐——匹配方向，调整速度，保持……
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将 LLM 内存削减 84%：深入探讨 Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层会 OOM，以及如何使用自定义 Triton kernel 来解决。文章《Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels》已出现 fi...
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从 RGB 到 Lab：解决 AI 图像合成中的颜色伪影
一种多层次的分割、颜色校正和特定领域增强方法。文章《从RGB到Lab：解决AI图像合成中的颜色伪影》
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数据大闭环：为何 Databricks 与 Snowflake 正在触及其上限
收购、风险投资以及日益激烈的竞争格局都指向市场上限。文章《The Great Data Closure：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在……》。