Towards Data Science

我如何使用开源模型在高效代码生成的新前沿进行探索，使用我的 MacBook 和本地 LLM。该帖子《Using Local LLMs to Discover High…》。

为什么将 SKU 建模为网络能够揭示传统预测所忽略的内容 — 该文章《Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting》

如何使用 n8n 与 multimodal AI 和 optimisation tools 帮助数据成熟度低的公司加速数字化转型。文章《The Hidden O...》

科学、监管、合作和公共资助如何塑造了全球最成熟的语义基础设施——《为何医疗保健在 Knowledge Graph 中领先》

你知道你的数据去过哪里吗？这篇题为《Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data》的文章首次出现在 Towards Data Science 上。

想象一群飞行中的鸟儿。它们没有领袖，没有中央指挥。每只鸟都与邻近的鸟对齐——匹配方向，调整速度，保持……

学习如何成为更高效的程序员。文章《Maximum-Effiency Coding Setup》首次发布于 Towards Data Science……

为什么你的最终 LLM 层会 OOM，以及如何使用自定义 Triton kernel 来解决。文章《Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels》已出现 fi...

一种多层次的分割、颜色校正和特定领域增强方法。文章《从RGB到Lab：解决AI图像合成中的颜色伪影》

收购、风险投资以及日益激烈的竞争格局都指向市场上限。文章《The Great Data Closure：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在……》。

Shapley Values 是最常用的可解释性方法之一，但它们可能具有误导性。了解如何克服这些限制，以实现更好的 i...

充分利用 Claude Code。文章《如何并行运行 Coding Agents》首次发表于 Towards Data Science……

设计一个集中式系统来跟踪每日习惯和长期目标。文章《2026目标追踪器：我如何使用 Python、Streamlit 构建数据驱动的愿景板》。

为什么缺乏标准的快速开发会导致脆弱的 AI 产品 文章《Do You Smell That? Hidden Technical Debt in AI Development》首次发表于 Towards Data Science…

从优化指标到设计意义：将人重新放回数据驱动的决策中——文章《为什么以人为本的数据分析比以往任何时候都更重要》。

结构化知识如何成为医疗保健的静默优势 《What Is a Knowledge Graph — and Why It Matters》 首次发表于 Towards Data Science....

Transformer 人工制品的历史以及最新的修复研究。《注意力矩阵中的故障》首次发表于 Towards Data Science....

Seeded topic modeling、与 LLMs 的集成，以及在摘要数据上的训练是 NLP 工具箱中的新内容。文章《Topic Modeling Techniques for 202...》。

Amazon LLM 访问层的“如何、为何、是什么以及在哪里” 该文章《An introduction to AWS Bedrock》首次发表于 Towards Data Science....

数据流被正确地视为“在 Power BI/Microsoft Fabric 中摄取数据时最慢、性能最差的选项”。然而，情况正在快速改变。

更长的夏季，更温和的冬季：对法国乌泽斯（Uzès）逐年温度趋势的分析。文章《Under the Uzès Sun: When Historical Data Reveals the C...》

在构建生产级 ML 系统时的艰难教训：数据泄漏、默认值不可靠、人口分布变化，以及时间并不像我们预期的那样运行。文章《Why You...》。

了解如何充分利用 agentic coding。本文《How to Maximize Claude Code Effectiveness》首次发表于 Towards Data Science....

我如何使用 n8n 构建用于学习普通话的 AI 学习伙伴：词汇、听力和发音纠正。文章《How AI Can Become Your Personal L...》