当 Shapley Values 失效时：稳健模型可解释性指南

Source: Towards Data Science

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Shapley 值是最常用的可解释性方法之一，但它们可能会产生误导。了解如何克服这些局限，以获得更深入的洞察。

文章 When Shapley Values Break: A Guide to Robust Model Explainability 首次发表于 Towards Data Science。