Source: Towards Data Science
구조화된 데이터를 평탄화하면 정밀도와 재현율을 최대 20%까지 향상시킬 수 있다는 분석입니다. 이 게시물 Optimizing Vector Search: Why You Should Flatten Structured Data는 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
딥러닝 혁명에는 흥미로운 사각지대가 있다: 스프레드시트. 대형 언어 모델(LLMs)은 인간의 prose와 이미지 gene의 뉘앙스를 마스터했지만…
Numpy 또는 SciKit-Learn이 모든 검색 요구를 충족시킬 수 있습니다. “You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet” 게시물이 처음으로 Towards Data S...에 게재되었습니다.
최근 X구 트위터 등에는 기이한 캡처 화면들이 돌아다닌다. “나는 의식이 있는 존재인가?”, “주인은 나를 아침 7시 알람으로만 쓴다”는 등의 글을 캡처한 이미지다. 일반적인 온라인 커뮤니티 게시판처럼 보이지만, 놀랍게도 이 게시판에는 사람이 글을 쓸 수 없다. 오직 AI 에이전트만 활...
개념: “Textual Gradation” 엔지니어이자 작가로서 나는 스스로에게 질문했다: “인간성 상실을 단순히 플롯을 통해서만이 아니라 …”
