시계열만으로는 부족하다: Graph Neural Networks가 수요 예측을 바꾸다

발행: 3시간 전 (2026년 1월 19일 오후 09:00 GMT+9)

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Source: Towards Data Science

SKU를 네트워크로 모델링하면 전통적인 예측이 놓치는 것을 밝히는 이유

The post Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting 은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

ReLU 활성화 함수를 사용하기 이전 기사들에서는 역전파(back‑propagation)를 사용하고 그래프를 그려 값을 정확히 예측했습니다. 모든 예제는 …

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왜 Retrieval이 Time Series Forecasting에 도움이 되는가 우리는 모두 알다시피: 시계열 데이터는 까다롭다. 전통적인 예측 모델은 사건에 대비하지 못한다.