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报告发现ChatGPT的用户增长放缓
ChatGPT 的全球月活跃用户仅在 8 月至 11 月期间增长约 5%，而 Gemini 的用户增长约 30%……
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使用智能 K-Means 聚类发现隐藏模式
什么是 Clustering？Clustering 是一种无监督机器学习技术，它将相似的数据点分组在一起。Clustering 帮助您自动……
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[Paper] 用 Entity Linking 提升教育平台的 Retrieval-Augmented Generation
在大型语言模型（LLMs）时代，检索增强生成（RAG）架构因其能够将语言……
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什么是 i3rbly？
引言 多年来，阿拉伯开发者一直在与一个几乎所有互联网工具都忽视的问题作斗争：阿拉伯语不是一种可以“适配...”
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[Paper] EditThinker：为任意图像编辑器解锁迭代推理
Instruction-based image editing 已成为一个重要的研究领域，受益于 image generation foundation models，已经实现了高水平的美学效果……
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[Paper] 训练时动作条件化实现高效实时分块
实时分块（RTC）使视觉‑语言‑动作模型（VLAs）能够通过异步预测动作块，生成平滑、响应迅速的机器人轨迹……
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[Paper] 只要剩下的必须为真：过滤驱动LLMs的推理，塑造多样性
强化学习 (RL) 已成为微调大型语言模型 (LLMs) 以解决涉及推理任务的事实标准。然而，越来越多的证据表明，模型 tra...
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[Paper] AQUA-Net：自适应频率融合与光照感知网络用于水下图像增强
水下图像常常因波长依赖的光吸收和散射而出现严重的颜色失真、低对比度和雾化外观。Si...
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[Paper] M4-RAG：大规模多语言多文化多模态 RAG
视觉语言模型（VLMs）在视觉问答（VQA）中取得了强劲的表现，但它们仍受限于静态的训练数据。检索…
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[Paper] MaxShapley：面向激励兼容的生成式搜索与公平上下文归因
基于大型语言模型（LLMs）的生成式搜索引擎正在取代传统搜索，根本改变了信息提供者的补偿方式……
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[论文] 核正则性对 Bandit 优化的影响
在本工作中，我们研究了 kernel regularity 与 algorithmic performance 在 RKHS 函数的 bandit optimization 中的关系。虽然 reproduci...
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[Paper] SIMPACT：仿真驱动的动作规划使用视觉语言模型
视觉语言模型（VLMs）展现出卓越的常识和语义推理能力。然而，它们缺乏对物理动态的扎实理解。