我们提出了一种变分框架，将 transformer 层解释为在 token 嵌入上进行的优化算法的迭代。在这种视角下，self-

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近年来，大型语言模型（LLMs）在信息检索方面取得了快速进展，但现有研究主要集中在文本或静态多……

为什么神经网络会爆炸——一个帮助训练的简单修复 一些神经网络，尤其是RNN，在训练时可能感觉像在风暴中驾驶船只，因为微小的…

公司表示，您可以使用 plug‑ins 来“告诉 Claude 您希望工作如何完成，使用哪些工具和数据，如何处理关键工作流，以及哪些 SLA……”。

虽然多agent系统在通过专门化处理复杂任务方面显示出潜力，但同时finetuning多个agent面临两个关键挑战：（...）

现有用于长视频理解的 multimodal large language models 主要依赖 uniform sampling 和 single-turn inference，限制了它们的能力 …

语言模型（LMs）在令牌序列上进行训练，而用户通过文本与语言模型交互。这种不匹配导致了 partial token problem，whi...

虽然密集的像素级标注仍然是医学图像分割的黄金标准，但获取成本高且限制了可扩展性。相比之下，许多 d...

尽管近期多模态大型语言模型（MLLMs）在医学诊断方面展现出语言上的卓越能力，但我们发现即使是最先进的MLLMs也存在一个关键的……

由大语言模型驱动的深度搜索代理在多步骤检索、推理和长时程任务执行方面展示了强大的能力。H...

如果你觉得 AI 发展速度有点让人应接不暇，你并不孤单。这个领域发展得如此迅猛，以至于即使是深度嵌入其中的人也会感到……

虽然 Chain-of-Thought (CoT) 显著提升了 Large Language Models (LLMs) 的性能，但显式推理链会带来大量计算开销……

我们介绍了 JobResQA，这是一项多语言 Question Answering 基准，用于评估 LLMs 在 HR-specific tasks 上的 Machine Reading Comprehension (MRC) 能力……

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OpenClaw 前称 Moltbot / Clawdbot 是一个自主 AI 助手，最近在开发者社区中获得了显著关注。本文将对其进行探讨。

摘自Anthropic博客文章：在最近对AI模型网络攻击能力的评估中，当前的Claude模型现在能够在网络上成功进行多阶段攻击，wi...

大型语言模型（LLMs）在软件工程研究和实践中日益重要，自动化错误修复（ABF）是其关键应用之一……

关于如何在不放大混乱的情况下扩展 agentic 系统的艰苦教训，包括核心代理类型的分类法。文章《Why Your Multi-Agent System is Fa...》。

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Agentic AI 系统通过工具进行操作，并在长期的随机交互轨迹中演化其行为。这种情形使得保证变得更加复杂，因为行为 de...

Gemini 真能回答我所有关于打开的标签页的问题并帮我买一台新游戏机吗？

一种新型的超参数研究 题为《On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning》的文章首次发表于 Towards Data Science....

不到一年，Model Context Protocol MCP 成为连接 AI 代理与外部数据的标准。其承诺很简单：让 LLMs 访问真实的……

AI 领域发展迅速。在 BuildrLab（https://buildrlab.com/），我们每天都在构建 AI‑first 软件——因此我们密切关注生态系统中的变化。

2026年1月16日 在Agentic AI的世界中，调用工具的能力将自然语言转换为可执行的软件操作。上个月我们发布了……

概述 想象一下，通过仅提供字母而不提供其他任何信息来教会计算机理解写作。研究人员构建了一个简单模型，该模型一次处理一个字符的文本……

主题：制作一张关于如何种植黑森林李子的 infographic 如何参与：1. 使用 FLUX.2 flex 创建一张创意 infographic，并包含一个 scr...

如何结构化决策、识别高效选项并避免误导性的价值指标 本文《Multi-Attribute Decision Matrices, Done Right》首次发布。

深度学习模型的性能在很大程度上取决于高效的 kernel 实现，然而为专用加速器开发高性能 kernel ...

Early‑exit 神经网络因能够在达到足够置信度时进行中间预测，从而降低推理延迟，已变得流行。然而…

最近在开发者和工程师之间，名为‘클로드봇Clawdbot’的 AI 助手应用获得了热烈反响。这款在 PC 上运行的 AI 助手应用能够通过 Messenger 应用与用户交流，并自动执行电脑任务。由于 Apple 的 Mac mini 被指定为最佳设备，销量激增，可见其人气极高。

生成式 AI 初创公司 Forty to Maru42Maru，代表金东焕自 29 日起在为期两天的 Sonokam Vivadi 举办的“2026 联合研讨会”上，发布了医疗·健康护理行业的未来愿景和实施策略。此次活动由江原大学 Big Data Medical 融合系和 Data Science 系共同主办，旨在医疗数据活…

Google 的一项新研究表明，advanced reasoning models 通过模拟包含多元视角的 multi-agent-like debates 来实现高性能，pe...

现实世界中的优化问题对优化算法提出了重大挑战，例如昂贵的评估问题和复杂的约束……

大型语言模型的快速增长正推动组织扩展其 GPU 集群，通常使用来自多个供应商的 GPU。然而，当前的深度学习…

动态优化问题（Dynamic Optimization Problems，DOPs）由于其复杂的本质，即动态环境的变化，难以解决。进化计算方法……

在多方多目标优化问题中，解集通常使用经典性能指标进行评估，并在决策者（DMs）之间进行聚合。然而，...

Data parallelism 和 pipeline parallelism 是在分布式设备上扩展神经网络训练的关键策略，但它们高昂的通信成本需要……

大语言模型（LLM）服务系统仍然根本脆弱，超大规模集群中频繁的硬件故障会导致服务出现不成比例的影响……

由于资源异构、跨阶段耦合以及动态瓶颈迁移，多阶段 ML 推理流水线难以实现自动伸缩。我们提出……

可证明正确的分布式协议是现代分布式系统的关键组成部分，设计它们极具挑战性，且通常需要 d...

如果交易达成，这将意味着亚马逊在 AI 霸权之争中支持竞争的初创公司……

随着微软在数据中心上投入数十亿美元，并且有传言称没有人使用其 AI，首席执行官萨蒂亚·纳德拉分享了一些使用数据……

Genie 3 是一种“通用世界模型，能够生成多样化、交互式环境”。Google 现在让美国的 AI Ultra 订阅者访问……

梯度无关的黑箱优化（BBO）在工程设计中被广泛使用，并为拓扑优化（TO）提供了灵活的框架，使得 d...

在 Instagram 和 Facebook 上，AI-generated videos 展示有色人种让 ICE agents 得到教训。这是 cathartic 还是只是为 misinformation 的大锅添柴？

随着全球最大的公司向 large language models 投入数千亿美元，位于旧金山的 Logical Intelligence 正在尝试一些 d...