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  • 1주 전 · ai

    [Paper] 자신이 모르는 것을 아는 World Models: Calibrated Uncertainty를 활용한 Controllable Video Generation

    최근 생성 비디오 모델의 발전으로 고품질 비디오 합성에서 큰 돌파구가 마련되었으며, 특히 제어 가능한 비디오 생성 분야에서 눈에 띄는 진전이 이루어졌습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] BalLOT: 균형 k-means 클러스터링 with optimal transport

    우리는 균형 잡힌 k-means 클러스터링의 근본적인 문제를 고려한다. 특히, 우리는 교대 최소화에 대한 optimal transport 접근법을 소개한다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 실수는 인간의 본성: 발표된 AI 논문에서 오류를 체계적으로 정량화하는 LLM 분석

    출판된 AI 논문에는 얼마나 많은 실수가 포함되어 있을까요? Peer-reviewed 출판물은 새로운 연구와 지식이 구축되는 기반을 형성합니다. 오류가 …

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1주 전 · ai

    [Paper] NICE: 신경 암시적 두경부 모델을 이용한 악교정 수술 예측

    Orthognathic surgery는 dentofacial skeletal 변형을 교정하여 occlusal 기능과 facial aesthetics를 향상시키는 중요한 중재입니다. 정확한…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    2025년 AI의 미래

    !Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...

    #AI trends #2025 #future of AI #machine learning #deep learning #artificial intelligence
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 자연어 요약은 마이크로서비스 아키텍처에서 LLM에 의한 다중 저장소 버그 로컬라이제이션을 가능하게 한다

    멀티 리포지토리 마이크로서비스 아키텍처에서 버그 로컬라이제이션은 자연어 버그 보고서와 코드 사이의 의미 격차 때문에 어려우며, LLM ...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1주 전 · ai

    [Paper] EventQueues: AI 가속기에서 뇌 시뮬레이션을 위한 자동미분 가능한 스파이크 이벤트 큐

    스파이킹 뉴럴 네트워크(SNNs)는 계산 신경과학 및 뉴로모픽 머신 러닝(ML)의 핵심이며, 효율적인 시뮬레이션과 그래디언트 기반 …

    #research #paper #ai
  • 1주 전 · ai

    Cursor를 사용해 내 iOS 앱에 새 기능을 추가하는 단계별 프로세스

    Cursor는 코드를 작성하는 데는 뛰어나지만 디자인에 관해서는 그리 좋지 않습니다. The post The Step-by-Step Process of Adding a New Feature to My IOS App with Cursor appe...

    #ai #data-science #tutorial
  • 1주 전 · ai

    ‘code red’ 선언에 이어 다음 ChatGPT 업그레이드 임박

    이번 주 초에, OpenAI가 Google의 Gemini 생성 AI 모델 현황에 대해 약간 당황한 상태라는 보도가 있었습니다. 이른바 “code red” ...

    #OpenAI #ChatGPT #Google Gemini #generative AI #LLM #model upgrade #code red
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 저자원 언어 방언 컴파일러를 위한 Bootstrapping Fuzzers, Language Models 활용

    MLIR와 같은 현대의 확장 가능한 컴파일러 프레임워크는 도메인 특화 언어 다이얼렉트를 빠르게 생성할 수 있게 합니다. 그러나 이러한 유연성은 정확성을 보장하기 어렵게 만듭니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    머신러닝 어드벤트 캘린더 5일차: Excel에서 GMM

    이 기사에서는 Gaussian Mixture Model을 k-Means의 자연스러운 확장으로 소개하며, 분산과 Mahalanobis 거리를 통해 거리 측정 방식을 개선합니다.

    #Gaussian Mixture Model #GMM #Mahalanobis distance #Expectation-Maximization #clustering #unsupervised learning #Excel
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 의료 질문-답변 시스템 최적화: Fine-Tuned와 Zero-Shot Large Language Models를 활용한 RAG Framework 비교 연구

    의료 질문‑응답(QA) 시스템은 대형 언어 모델(LLMs)의 발전으로 혜택을 볼 수 있지만, LLM을 임상 분야에 직접 적용하는 것은 도전 과제를 안고 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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