Escalation Rules가 중요한 이유: AI agent가 edge case에 직면하고 Escalation Rule이 정의되지 않으면 단순히 추측하게 됩니다. 이는 심각한 문제를 초래할 수 있습니다, 예를 들어…

2021년에, 좋은 소프트웨어 엔지니어가 되는 것은 기분이 좋았다. 세계는 소프트웨어로 가득했으며, 매년 더 많은 기업들이 등장해 엔지니어를 고용해야 했다 to wr...

모델이 점점 더 똑똑하고 능력이 향상됨에 따라, 그 주변의 “harnesses”도 진화해야 합니다. 이 “harness engineering”은 context engineering의 확장이라고 라...

SaaS가 뭔가요? SaaS는 ‘Software as a Service’의 약자입니다. 소프트웨어를 직접 설치하지 않고 인터넷으로 빌려 쓰는 방식을 말합니다. 영업관리 분야의 ‘세일즈포스’, 협업 툴 ‘슬랙’, 인사관리의 ‘워크데이’, 워크플로우 자동화 플랫폼 ‘서비스나우’ 같은 것들...

“나는 기억한다, 고로 존재한다” 대부분의 AI 어시스턴트는 어느 형태의 메모리를 가지고 있지만, 제한적이다—소수의 노트, 제한된 컨텍스트 윈도우, 단일 사용자. The mome...

현재 AI 에이전트를 배치하고 있는 모든 기업은 같은 실수를 저지르고 있습니다: 강력하고 자율적인 시스템을 구축하면서도 그 시스템에 대한 책임을 전혀 묻지 않는 것입니다. No ve...

통합 AI 플랫폼 ‘데이터이쿠’, LLM옵스 프레임워크 구축, AI 에이전트 통제 관리 방안 제시 대부분의 기업에서 인공지능 AI 에이전트를 실제 업무에 사용하고 있는 것으로 나타났다. 많은 기업이 핵심 프로세스에 에이전트를 사용하고 있을 만큼 적극 활용하고 있지만, AI의 환각이나 오…

발표 개요 오픈AI가 최신 프론티어 모델인 GPT‑5.4를 공개했다. 마이크로소프트 오피스 제품군과 구글 워크스페이스에 통합돼 복잡한 문서 업무를 수행할 수 있다. 이번 버전에는 사용자 기기를 직접 조작하는 ‘컴퓨터 사용computer‑use’ 도구가 처음 포함되었다. 또한 마이크로소...

개요: AI 에이전트는 강력하지만 처음에는 일반적입니다. 그들은 많은 일반 정보를 알고 있지만, 귀하의 도메인‑특화 지식, 선호도 등을 결여하고 있습니다…

AI‑Powered Coding Agents의 부상과 SaaS “Build‑vs‑Buy” 전환 얼마 전 어느 날, 한 창업자가 투자자에게 업데이트를 문자로 보냈다: 그는 자신의…

AI의 약속은 언제나 민주화였습니다—전문적인 전문 지식 없이 인간 능력을 증폭시키는 기술. 그러나 지금까지는 AI를 만드는 것이…

개요 joshuark https://slashdot.org/~joshuark 가 Ars Technica의 보고서를 공유합니다: Perplexity가 소개했습니다 https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perp...

Google Opal의 새로운 “Agent Step”: 기업 AI에 의미하는 바 지난 1년 동안, 기업 AI 커뮤니티는 얼마나 자유로운지에 대한 논쟁에 사로잡혀 왔습니다.

Agentic AI의 증가하는 공격 표면 AI 에이전트는 이제 환경 내의 다른 어떤 소프트웨어보다도 enterprise systems에 더 많은 접근 및 연결을 가지고 있습니다. 이것은…

이번 주부터 Perplexity 구독자들은 새로운 에이전시 도구를 이용할 수 있게 됩니다. 새로운 Perplexity Computer는 “현재의 모든 AI를 통합합니다…”

소개 AI agents는 추론에 뛰어나다. 더 어려운 부분은 operational: 실제 도구와 실제 시스템을 가로질러 시간에 걸쳐 multi‑step 작업을 신뢰성 있게 실행하는 것이다, ...

새로운 오픈소스 프로젝트 IronCurtain은 AI 어시스턴트 에이전트를 보호하고 제어하기 위한 독특한 방법을 사용하여, 그들이 여러분의 디지털 생활을 뒤집기 전에 제약을 가합니다....

2161년, 시간은 돈이다—말 그대로. 태어날 때 팔에 시계가 달려 1년을 카운트다운하기 시작한다. 시간이 다 되면 죽는다. 부자들은 cent를…

대부분의 사람들은 AI를 같은 방식으로 사용합니다. 채팅을 열고, 프롬프트를 입력하고, 최선을 기대하죠. 가끔은 효과가 있습니다. 하지만 자주 그렇지 않은데, AI는 여러분의 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 전혀 알지 못하기 때문입니다.

정리된 Markdown 버전

AI 에이전트가 우리의 워크플로에 점점 더 필수적인 존재가 됨에 따라, 메모리—즉, 그들이 정보를 어떻게 보존하고, 검색하며, 활용하는가—에 대한 질문이 중요해집니다. 견고한 메모리...

핵심 메모리 레이어 에이전트의 메모리 시스템은 세 가지 주요 레이어로 구성됩니다: - Immediate Context Working Memory - Session Memory - Short-Term Recall...

내가 사용해 본 모든 AI 트레이딩 어시스턴트는 같은 문제를 가지고 있다: 기억상실. 당신이 Claude에게 금 거래를 분석해 달라고 요청하면, 그것은 탄탄한 분석을 제공한다 — London…

기업에서 AI의 가치를 보는 데 제한 요인은 모델 인텔리전스가 아니라, 에이전트가 조직 내에서 어떻게 구축되고 운영되는가입니다. 우리는 최근에 intr...

LangChain의 2026 State of Agent Engineering 보고서에 따르면 1,300명 이상의 응답자 중, 품질이 프로덕션 에이전트 배포에 대한 가장 큰 장벽이라고 답했습니다. 32%의 팀이 i...

문제: 사용자를 위해 USDC를 관리하는 자율 에이전트를 고려한다. 가드레일 없이: - 에이전트가 transfer500, wallet_address를 호출한다 — 해당 지갑이 신뢰할 수 있는가? Is th...

!Awesome AI Agent Papers 2026의 표지 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-u...

당신의 AI 에이전트는 뛰어나지만 텍스트를 쓸 수 있는 사람을 무조건 신뢰합니다. 이메일을 읽고, 웹훅을 처리하며, API를 호출하고, 응답을 초안 작성하고, 데이터를 관리합니다. 그러나 i...

개요 대부분의 AI‑에이전트 패턴에 대한 설명은 유용하기엔 너무 추상적이거나 정확하기엔 너무 단순화되어 있습니다. 이 가이드는 기술적으로 p...

소개 대부분의 AI 에이전트는 매 세션마다 동일한 컨텍스트를 다시 로드함으로써 토큰을 소모합니다. 메모리 파일은 시작 시 유용하지만, 한 번 사용하면 부담이 됩니다.

코드가 자유롭다면, 왜 모든 앱이 네이티브가 아닌가? 코딩 에이전트의 현황은 이 사실로 요약될 수 있다 https://x.com/dbreunig/status/2024970389156495365?s=46. Cl...

AI Agent Simulation: 2026 Guide AI agents는 생산 단계에 확고히 진입했습니다. 최근 산업 연구에 따르면 조직의 점점 늘어나는 비중이 이제 …에 의존하고 있습니다.

모두가 AI 에이전트에 대해 이야기하고 있습니다. 실제로 그것을 가지고 사업을 운영하는 모습은 거의 보여주지 않죠. 저는 세부시에서 활동하는 필리핀 창업자이며, 사업을 운영하고 있습니다…

‘우리는 신시사이저를 발명했다고 해서 음악가가 되는 것을 멈추지 않았다. 우리는 단지 우주와 놀기 시작했을 뿐이다.’ 옛날에 사람들은 0과 1로 프로그래밍을 했다. Lin...

에이전틱 AI 시장은 올해 120억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 벤처 캐피털리스트들은 자율 AI 워커를 약속하는 기업에 수십억 달러를 투자했습니다. Salesfo...

소개 대형 언어 모델은 강력하지만, 스스로를 “agents”라고 부르는 것은 범주 오류이다. 이러한 혼란은 실제 프로젝트에서 지속적으로 나타난다.

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멀티‑에이전트 협업의 도전 AI 에이전트는 단일 작업 수행에 뛰어납니다: Claude에게 집중된 지시를 주면, 그것이 결과를 제공합니다. 하지만 현실 세계에서는…

!Kael Tiwarihttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2F...

기업 환경을 위한 적응형 AI 에이전트 오늘날 모델을 기반으로 구축된 에이전트는 새로운 라이브러리, 워크플로우 수정, 혹은 업데이트와 같은 간단한 변화만으로도 종종 중단됩니다.

문제 현재 내 작업 대부분은 복잡하고 장기적인 multi‑agentic 팀의 agents를 포함합니다. 나는 같은 문제에 계속 부딪혔습니다: 어떻게 이 사람들을 유지할 수 있을까...

내 AI 에이전트가 통제에서 벗어났어요. 저는 전자상거래(e‑commerce) 매장을 운영하고 있습니다. 몇 달 전, 고객 이메일—반품, 환불 요청, 제품 문의 등을 처리하도록 AI 에이전트를 배치했습니다.

개요 Structured AI는 건설 설계 엔지니어링을 위한 AI 인력을 구축하고 있습니다. 문제 현재, 수십억 달러와 수개월에 달하는 인간 노력은…

소프트웨어 산업의 수십 년 된 관행인, 제품을 사용하는 각 직원당 기업에 flat fee를 부과하는 방식이 근본적인 문제에 직면하고 있다.

!Sukru Canhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fupl...

AI 에이전트에 대한 과대광고는 현실이다. 모두가 그것들을 만들고, 모두가 그것에 대해 이야기하고, 그 중 대부분은 형편없다. 나는 이 분야를 면밀히 지켜보고 있었고, 여기…

FunctionGemma: 도구 선택 모호성에 대한 Fine‑Tuning 날짜: 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력이 ...

SKILLSBENCH라는 대규모 새로운 연구가 방금 발표되었으며, AI agents를 구축하거나 사용하는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 자료입니다. 대형 언어 모델인 LLMs가 진화함에 따라…