소개 대형 언어 모델은 강력하지만, 스스로를 “agents”라고 부르는 것은 범주 오류이다. 이러한 혼란은 실제 프로젝트에서 지속적으로 나타난다.

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멀티‑에이전트 협업의 도전 AI 에이전트는 단일 작업 수행에 뛰어납니다: Claude에게 집중된 지시를 주면, 그것이 결과를 제공합니다. 하지만 현실 세계에서는…

기업 환경을 위한 적응형 AI 에이전트 오늘날 모델을 기반으로 구축된 에이전트는 새로운 라이브러리, 워크플로우 수정, 혹은 업데이트와 같은 간단한 변화만으로도 종종 중단됩니다.

문제 현재 내 작업 대부분은 복잡하고 장기적인 multi‑agentic 팀의 agents를 포함합니다. 나는 같은 문제에 계속 부딪혔습니다: 어떻게 이 사람들을 유지할 수 있을까...

내 AI 에이전트가 통제에서 벗어났어요. 저는 전자상거래(e‑commerce) 매장을 운영하고 있습니다. 몇 달 전, 고객 이메일—반품, 환불 요청, 제품 문의 등을 처리하도록 AI 에이전트를 배치했습니다.

개요 Structured AI는 건설 설계 엔지니어링을 위한 AI 인력을 구축하고 있습니다. 문제 현재, 수십억 달러와 수개월에 달하는 인간 노력은…

소프트웨어 산업의 수십 년 된 관행인, 제품을 사용하는 각 직원당 기업에 flat fee를 부과하는 방식이 근본적인 문제에 직면하고 있다.

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AI 에이전트에 대한 과대광고는 현실이다. 모두가 그것들을 만들고, 모두가 그것에 대해 이야기하고, 그 중 대부분은 형편없다. 나는 이 분야를 면밀히 지켜보고 있었고, 여기…

FunctionGemma: 도구 선택 모호성에 대한 Fine‑Tuning 날짜: 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력이 ...

SKILLSBENCH라는 대규모 새로운 연구가 방금 발표되었으며, AI agents를 구축하거나 사용하는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 자료입니다. 대형 언어 모델인 LLMs가 진화함에 따라…