Perplexity, ‘Computer’ 발표: 다른 AI 에이전트에게 작업을 할당하는 AI 에이전트
Source: Slashdot
Overview
joshuark 은 Ars Technica의 보고서를 공유합니다: Perplexity가 Computer를 도입했습니다(Introducing Perplexity Computer). 이는 사용자가 작업을 할당하고 여러 모델을 실행하는 다중 에이전트를 조정하는 시스템이 작업을 수행하는 모습을 볼 수 있게 하는 새로운 도구입니다. 회사는 현재 Perplexity Max 구독자에게 제공되는 Computer가 “전체 워크플로우를 생성하고 실행하는 시스템”이며 “몇 시간 혹은 몇 달까지도 실행될 수 있다”고 주장합니다.
How Computer Works
사용자는 구체적인 결과물을 설명합니다—예: “내 레스토랑을 위한 로컬 디지털 마케팅 캠페인을 계획하고 실행해 주세요” 혹은 “내 업무에 필요한 특정 연구를 도와줄 Android 앱을 만들어 주세요.” 그러면 Computer는 다음을 수행합니다:
- 하위 작업을 구상합니다.
- 각 하위 작업을 하나 이상의 에이전트에 할당합니다.
- 해당 작업에 가장 적합하다고 Perplexity가 판단한 모델을 실행합니다.
핵심 추론 엔진은 현재 Anthropic’s Claude Opus 4.6을 사용합니다. 특수 작업을 위해서는 다른 모델이 활용됩니다:
- Gemini – 심층 연구
- Nano Banana – 이미지 생성
- Veo 3.1 – 비디오 제작
- Grok – 속도가 중요한 경량 작업
- ChatGPT 5.2 – 장기 컨텍스트 기억 및 광범위 검색
모든 작업은 사전 구축된 통합을 통해 클라우드에서 실행됩니다. “각 작업은 실제 파일 시스템, 실제 브라우저, 실제 도구 통합에 접근할 수 있는 격리된 컴퓨팅 환경에서 실행됩니다,” 라고 Perplexity는 말합니다.
Model‑for‑Task Approach
이 ‘작업에 가장 적합한 모델’ 전략은 Anthropic 모델만을 사용하는 Claude Cowork와 같은 경쟁 제품과 차별화됩니다.
사용자들은 이전에 여러 모델을 결합하고 특정 작업에 맞게 조정해 왔으며, 종종 MCP (Model Context Protocol) 같은 프로토콜을 사용해 모델이 로컬 데이터와 애플리케이션에 접근하도록 했습니다. Perplexity Computer는 클라우드에서 오케스트레이션을 중앙화하는 다른 접근 방식을 취하면서도 AI 에이전트가 사용자의 파일, 서비스 및 애플리케이션에서 작업할 수 있도록 하는 목표를 유지합니다.
Related Concepts
관련된 시도로는 OpenClaw가 있으며, 이는 이 개념의 직전 버전이라고 볼 수 있습니다: OpenClaw article.
All links and references are retained from the original article.