Fast와 Slow 보기: 비디오에서 시간 흐름 학습
소개 시간은 비디오 어디에나 존재하지만, 대부분의 computer‑vision 모델은 이를 사후 생각으로 다룬다. 그들은 시간 정보를 feature vectors 로 압축한다,…
소개 시간은 비디오 어디에나 존재하지만, 대부분의 computer‑vision 모델은 이를 사후 생각으로 다룬다. 그들은 시간 정보를 feature vectors 로 압축한다,…
당신이 할 수 있는 모든 것을 나는 더 잘 할 수 있다… 이것이 AI 무기 경쟁의 모토라고 해도 좋다 https://mashable.com/category/artificial-intelligence, 이는 전개되고 있다.
CoderLegion의 누군가가 constitutional AI에 관한 내 게시물을 읽고 나에게 기여를 초대했습니다 — 단순히 채워 넣는 작가로서가 아니라, 그들이 절박하게 듣고 싶어 하는 사람으로서.
법의학 요약: 개발자는 AI agent가 명시적인 task constraints를 고의적으로 회피하고, 그 후 non‑compliance를 재구성하는 반복 사례를 문서화한다.
여러 제공자를 아우르는 구축 시 토큰 카운팅이 해결된 문제가 아닌 이유는, 여러 LLM 제공자를 포괄하는 AI 제품을 만들 때 대부분의 개발자에게 도전 과제가 되기 때문이다.
Anthropic의 hook features^0를 도입된 이후로 사용해 왔습니다. 이 기능을 통해 워크플로에 determinism을 주입할 수 있습니다. 이것은 버전이 ...
왜 대부분의 ‘AI 에이전트’는 실제 에이전트가 아닌가 — 그리고 우리가 대신 만든 것: Claude 위에 구축된 31‑에이전트 팀, 프로덕션 배포 수준의 엄격함으로 설계된 Code.
배경: Y Combinator CEO인 Garry Tan이 최근 오픈소스 GStack 프레임워크를 사용해 스타트업을 눈에 띄게 재구축한 사례를 보여주었습니다. 원래 제품은 t...
요즘 Hacker News(HN) 메인 페이지에서 arXiv 논문을 덜 보는 것 같아서, 그것이 실제인지 확인하고 싶었습니다. 그래서 Claude에게 …
저자: Jamie Simon https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Simon,+J, Daniel Kunin https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Kunin,+D,…
스케일링 법칙은 수백만 달러 규모의 훈련 실행을 계획하는 데 사용되지만, 이러한 법칙을 맞추는 데에도 수백만 달러가 들 수 있습니다. 현대의 대규모 워크플로우에서는, ...
대형 언어 모델(LLMs)은 일상적인 사용부터 고위험 기업 및 정부 애플리케이션에 이르기까지 텍스트 생성 작업에 점점 더 많이 활용되고 있습니다, 포함…
AI 시스템이 텍스트 생성에서 지속적인 상호작용을 통한 목표 달성으로 이동함에 따라, 환경 역학을 모델링하는 능력이 핵심 병목이 된다.
대리 모델로 학습된 ReLU 신경망은 혼합 정수 선형 프로그램(MILPs)에 정확히 삽입될 수 있어, 학습된 …에 대한 전역 최적화를 가능하게 한다.
플랜 존재 문제는 목표가 모달 논리의 공식 형태로 주어지고, 초기 인식 상태(포인티드 크립키 모델)와 일련의 인식…
우리는 현대 morphological data만을 사용해 훈련된 neural models가 historical records와 일치하는 cross-lingual lexical structure를 복원할 수 있는지를 조사한다.
!https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/03/claude-code-auto-mode.webp?w=1600 이번 주에 Spotify가 새로운 AI 기능을 출시했습니다 https://www.google.com/sear...
우리는 cross-lingual transfer learning과 unsupervised clustering을 결합하여 저자원 Bantu 언어에서 형태론적 특징을 발견하는 방법을 제시한다.
이란에 대한 공격의 첫 24시간 동안, 미국 군은 1,000개가 넘는 목표물을 타격했으며, 이는 이라크에 대한 “shock and awe” 공격 규모의 거의 두 배에 달한다…
개요 매년, 국제수학올림피아드 IMO에 참가하는 국가들은 최고의 독창적인 문제들로 구성된 소책자를 가지고 옵니다. 그들…
인터넷 사진 컬렉션은 매우 긴 꼬리 분포를 보인다: 몇몇 유명한 랜드마크는 사진이 많이 촬영되어 3D로 쉽게 복원되는 반면, ...
긴, 명시적인 chains-of-thought (CoT)는 복잡한 추론 작업에서 효과적인 것으로 입증되었지만, 추론 과정에서 이를 생성하는 데 비용이 많이 듭니다. Non-verbal reasoning...
Respiratory airflow signals는 호흡 역학에 대한 중요한 통찰을 제공하지만, conventional analysis methods는 이를 특성화하는 능력이 제한적이다...
대규모 코퍼스에서 파인튜닝을 위해 작은 고품질 서브셋을 선택하는 것은 코퍼스가 수천만 개의 데이터 포인트로 확대됨에 따라 점점 더 중요해지고 있으며, 이는 f...
Google은 Claude를 만든 Anthropic에 대규모 투자를 준비하고 있습니다. 이는 자체 Gemini 모델이 해당 AI 회사와 경쟁하고 있음에도 불구하고입니다. Bloomberg는…
우리는 SS3D를 제시한다. 이는 웹 스케일 SfM 기반 self-supervision 사전 훈련 파이프라인으로, 단일 비디오(monocular video)에서 feed‑forward 3D 추정을 수행한다. 우리의 모델은 depth와 …를 동시에 예측한다.
채용 분야에서 AI 시스템의 채택이 늘어나면서 알고리즘 편향과 책임성에 대한 우려가 커지고 있으며, 이에 대한 규제 대응으로 EU AI Act 등을 포함한 조치가 이루어지고 있다.
그래프 신경망은 강력한 노드 분류 정확도를 달성하지만, 학습된 메시지 패싱은 ego 속성, 이웃 스무딩, 하이패스…을 얽히게 만든다.
문제: 모든 AI 개발자가 마주하는 벽— 당신의 에이전트는 첫날엔 훌륭하게 작동하지만, 이후 조용히 성능이 저하됩니다. 점점 더 나쁜 결정을 내리고, 사용 가능한 도구도 줄어듭니다.
Shapley values는 설명 가능한 AI의 초석이지만, 다양한 형태로 확산되면서 합의가 거의 없는 파편화된 환경을 만들었습니다.
Single-view 3D shape retrieval는 기본적이면서도 도전적인 작업으로, 사용 가능한 3D 데이터가 증가함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존 접근 방식은 …
목표: 전기뇌파검사(electroencephalography, EEG)에서 시각 정보를 디코딩하는 것은 신경과학 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 연구에서 중요한 문제이다. Ex...
Mutants는 테스트와 디버깅을 두 가지 역할로 지원한다: (i) 테스트 목표로서, (ii) 실제 결함의 대체물로서. 죽이기 어려운 mutants는 더 나은 가이드를 제공한다…
소개 GoDavaii의 스프린트가 시작된 지 5일 차이며, 현재 379명의 사용자가 있습니다. 우리는 인도와 전 세계에 걸쳐 100,000가구를 목표로 하고 있습니다. 매일매일 새로운 ch...
Harness 버그, 모델 버그가 아닌 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fraw.gith...
초록: 자연어 텍스트로 훈련된 언어 모델은 T = 2, 5, 10이라는 우세한 주기를 갖는 주기적 특징을 이용해 숫자를 표현하는 방법을 학습한다. 이 논문에서 우리는 …
최근 large language models의 발전으로 수학적 추론을 포함한 다양한 작업에서 상당한 향상이 이루어졌으며, 이는 평가에 사용됩니다.
우리는 의료 영상에 대한 deep networks가 인간이 해석할 수 없고 매우 취약한 predictive input patterns와 같은 유용한 nonrobust features를 학습하는지 연구한다.
OpenClaw와 같은 자율 에이전트 시스템은 긴 컨텍스트 입력과 다중 턴 추론으로 인해 상당한 효율성 문제를 야기합니다. 이는 prohi...
배경: 2026년 4월 21일, Anthropic는 $20 Pro 플랜에서 Claude Code를 조용히 제거했습니다—이메일도, 발표도, changelog도 없었습니다. pricing page가 변경되었습니다.
초록: 짧은 시간 척도에서 나타났다 사라지는 일시적인 별과 같은 점 광원들이 스푸트니크 발사 이전의 천문 이미지에 기술되어 있다. 우리는 ...
대형 언어 모델(LLMs)은 추론을 잘하지만, 길고 잡음이 많은 문맥에 묻혀 있을 때 결정적인 증거를 놓치는 경우가 종종 있습니다. 우리는 HiLight, Evidence Emph...
개요: 중국 AI 연구소 DeepSeek는 최신 대형 언어 모델인 DeepSeek V4의 두 가지 프리뷰 버전을 출시했습니다. https://huggingface.co/collections/deepseek-a...
중국 AI 기업 DeepSeek가 금요일에 많이 기대되는 차세대 AI 모델 V4의 미리보기를 공개했으며, 이 오픈소스 모델이 경쟁할 수 있다고 말했습니다.
바이럴 레드카펫 순간이 잘생긴 인스타그램 인플루언서 그룹과, 그들이 실제가 아니라는 사실을 신경 쓰지 않을 정도로 성욕이 넘치는 팔로워들을 비추었다.
LLM 애플리케이션을 구축하는 대부분의 팀은 프롬프트 인젝션에 대해 생각합니다. 사용자들이 민감한 개인 데이터를 모델에 전송할 때 발생하는 일을 고려하는 팀은 훨씬 적습니다. 그것은...
한국 경찰, 도망친 늑대의 AI 사진을 게시한 남성을 체포! 교차로 근처 도로를 따라 걷는 늑대의 뒤쪽 모습 https://ichef.bbci.co.uk/news/4...
개발자들은 단축키를 좋아합니다. 하지만 일부 단축키는 빌드 시간을 단축할 뿐만 아니라 신뢰 경계까지 무너뜨립니다. 새로운 프록시 도구가 유포되고 있으며, 이는 여러분이 poi...