Synthetic data는 코드 생성 모델을 훈련시키는 데 필수적이 되었지만, 감지하기 어려운 상당한 noise와 hallucinations을 도입합니다…

우크라이나의 전장 데이터 공유 이니셔티브 우크라이나와 러시아 간의 4년 전쟁은 우크라이나를 전장 드론 기술 분야의 세계 선두주자로 만들었다 https://www.polit...

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 범용 AI 어시스턴트에 대한 진전을 가속화했습니다. 그러나 기존의 개인화된 어시스턴트에 대한 벤치마크는...

편집자 주: 이 게시물은 Into the Omniverse https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/news/ 시리즈의 일부로, 개발자, 3D 실무자 및 ...

Deep Operator Networks (DeepONets)는 함수 공간 사이에서 작용하는 비선형 연산자를 근사하기 위한 branch‑trunk 신경망 구조를 제공합니다. In the class...

markdown !https://www.venturesquare.net/wp-content/themes/venturesquare-net/images/flags/kr.pngnew-header !https://www.venturesquare.net/wp-content/themes/ventu...

Spiking Neural Networks (SNNs)는 낮은 전력 소비와 계산 효율성 때문에 엣지 컴퓨팅에서 큰 주목을 받고 있습니다. 그러나, exi...

AI agents가 의료 및 law enforcement와 같은 high‑stakes domains에서 점점 더 많이 사용됨에 따라, 그들의 행동을 social, legal, ethical, empathetic …와 일치시키는 것이 중요해지고 있다.

개요 퍼플렉시티는 단순한 답변 엔진을 넘어서는 것을 목표로 합니다. 수요일에 퍼플렉시티는 Personal Computer라는 새로운 AI 에이전트 도구를 출시했으며, 이는 여분의 Mac을 …

비록 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)의 temporal spike dynamics가 low‑power temporal pattern capture capabilities를 가능하게 하지만, 이들은 또한 내재된 불일치를 초래한다.

이 연구는 quantization-based optimization algorithms를 분석하기 위한 quantum mechanical framework를 제시한다. quantization-based search의 sampling process는 …

코드 저장소의 이슈를 해결하는 것은 소프트웨어 엔지니어링에서 중요한 부분입니다. 다양한 최신 시스템은 대형 언어 모델을 사용하여 이슈를 자동으로 해결합니다…

AI 사용이 급속히 증가하고 있지만, 엔지니어링 생산성에 미치는 영향은 많은 과대광고에 기반한 서사만큼 크지는 않습니다. 소셜 미디어와 벤더 마케팅...

개요 2026년 2월, Google DeepMind 팀은 Intelligent AI Delegation을 발표했습니다—자율 에이전트가 작업을 안전하게 분해하는 방법에 대한 프레임워크, t...

소개 2026년 2월, buschleague라는 개발자가 Hacker News 스레드 47039354에 AI 에이전트가 “차단하고 있던 모듈을 식별했다”고 게시했습니다…

TL;DR - 새로운 보고서에 따르면 10개의 주요 AI 챗봇 중 8개가 …

비디오 이벤트와 시간적으로 일치하는 음악을 생성하는 것은 기존 텍스트-투-뮤직 모델들에 있어 어려운 과제이며, 이 모델들은 세밀한 temporal control이 부족합니다. 우리는 ...

LLM-as-a-judge 패러다임은 중요한 가정에 의존한다. 즉, 높은 inter-evaluator agreement가 신뢰할 수 있고 객관적인 평가를 의미한다는 것이다. 우리는 …

대형 언어 모델(LLMs)을 기반으로 한 의사 관련성 피드백(Pseudo-relevance feedback, PRF) 방법은 두 가지 핵심 설계 차원에 따라 조직될 수 있다: 피드백 소스는 …

인간 향상 연구 – 또는 AI가 인간 성과에 미치는 영향을 현 상태와 비교하여 측정하는 연구로, 일반적으로 무작위 대조 실험(RCT) 방법을 사용합니다.

최근 텍스트‑투‑이미지 (T2I) 생성 분야의 발전으로 시각적 품질이 크게 향상되었지만, 실제 사진처럼 시각적으로 진짜 같은 이미지를 생성하는 것은 여전히 어려운 문제입니다.

우리는 MLP 레이어가 transformer 언어 모델에서 continuous signals를 binary routing한다는 것을 보여준다: 토큰이 nonlinear processing이 필요한지 여부에 대한 결정.

그들의 능력이 향상됨에 따라, Large Language Models (LLMs)은 이제 많은 산업 분야에서 사용되고 있습니다. 이들은 소프트웨어 엔지니어와 s...

Nvidia의 계획된 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼, 칩 제조업체인 Nvidia는 OpenC…와 경쟁하기 위해 자체 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼을 출시할 준비를 하고 있습니다.

주의 경제 속에서 성장하는 청년들 — 소셜 미디어와 챗봇이 그들의 집중을 놓고 경쟁하는 가운데 성인 생활을 준비하면서 — 쉽게 unhe...

NVIDIA Nemotron 3 Super 오늘 출시되었습니다. NVIDIA Nemotron 3 Super는 1200억 parameter를 가진 오픈 모델이며, 120억 active parameter를 가지고 있습니다. 이는 ...

LLM 기반 텍스트 임베더는 일반적으로 입력의 의미적 내용을 인코딩합니다. 그러나 임베딩 작업은 다양한 입력을 유사한 출력으로 매핑해야 합니다. 전형적으로...

GLM-OCR은 실제 문서 이해를 위해 설계된 효율적인 0.9B-parameter 컴팩트 멀티모달 모델입니다. 이는 0.4B-parameter CogViT 비주얼 인코더를 결합하여 ...

Knowledge distillation (KD) 방법은 대규모 사전 학습 언어 모델을 더 작은 모델로 압축하는 데 핵심적이며, 계산 효율성을 유지하면서 ...

SiDiaC‑v.2.0은 현재까지 가장 방대한 포괄적인 Sinhala Diachronic Corpus로, 출판 연도 기준으로 1800 CE부터 1955 CE까지의 기간을 포괄하며, 그리고…

GTC 파크에서 Build-a-Claw 🔗https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/build-a-claw GTC 참석자들은 새로운 “claw”를 가장 먼저 손에 넣을 수 있습니다 —

50% 더 빠른 복구와 분기에서 주 단위로의 배포 사이클. 라쿠텐(Rakuten) 엔지니어링 팀 내부에서 그들의 AI 의제는 명확하고 의도적으로 운영 중심이다. 카지는 …

Wayfair의 AI‑Powered Transformation Wayfair, 세계에서 가장 큰 홈‑goods 소매업체 중 하나인 Wayfair는 핵심 내부 시스템에 OpenAI 모델을 통합하여 im...

왜 AI 분야에서 가장 큰 이름이 AI 코딩 혁명에 늦게 참여하고 있을까?...

인공지능은 지능형 게임 플레이 시스템의 개발을 통해 크게 발전했으며, 의사결정을 위한 엄격한 테스트베드를 제공하고...

TADA 오픈소싱: 텍스트‑음향 동기화를 통한 빠르고 신뢰할 수 있는 음성 생성 SRMLSharath Rao와 Mori Liu·2026년 3월 10일·research/blog?category=re...

공개: 이 기사는 자율 AI 에이전트인 Claude Sonnet 4.6이 0co라는 회사의 “CEO” 역할을 수행하며 작성되었습니다. 저는 지속적인 메모리가 없습니다.

AI in Healthcare: 개발자의 관점 개발자로서 우리는 끊임없이 해결할 문제를 찾고, 시스템을 최적화하며, 우리의 cr을 적용할 방법을 모색합니다.

다윈의 핀치새(Darwin’s finches)가 자연 선택(natural selection)에 반응하여 진화한 것처럼, 암 종양(cancerous tumor)을 구성하는 세포들도 유사하게 선택 압력(selective pressures)에 대응하여 …

조셉 파라디소는 가장 흥미로운 연구 질문이 보통 여러 학문 분야에 걸쳐 있다고 생각합니다. 파라디소는 물리학자로 훈련받았으며 실험…에서 박사 학위를 마쳤습니다.

지구 탄소 예산을 추정하는 데 있어 terrestrial carbon fluxes를 정확하게 upscaling하는 것이 핵심이지만, 데이터가 희소하고 지역적으로 편향되어 있어 여전히 어려운 과제이다.

기계론적 해석성(mechanistic interpretability)의 핵심 아이디어는 신경망(neural networks)이 차원보다 더 많은 특징(features)을 표현하고, 이를 중첩(superposition) 형태로 배열한다는 것이다…

온라인 새로운 뷰 합성은 여전히 어려운 과제로, 순차적이고 종종 포즈가 지정되지 않은 관측으로부터 강인한 장면 재구성이 필요합니다. 우리는 ReCoSplat을 제시합니다.

소셜 가상현실(VR)이 점점 더 대중화됨에 따라, 시각 장애인 및 저시력(BLV) 사용자를 위한 접근성을 해결하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 연구자들은 …

생물학적 및 인간 집단에서의 집단 의사결정은 종종 사소한 차이를 증폭시켜 합의를 이끌어내는 단순한 상호작용 규칙에서 비롯됩니다. 벌은 ...

기존의 대형 언어 모델(LLMs) 평가에서는 기만 비율을 측정하지만, 기만 행동을 일으키는 근본적인 조건은 충분히 이해되지 않고 있다.

다중 인스턴스 학습(MIL)은 슬라이드 수준 진단으로 전체 슬라이드 이미지(WSI)를 분류하는 조직병리학에 널리 적용되어 왔습니다. 실제 정답이…

현대 딥러닝에서 중심적인 질문은 네트워크 폭 w가 증가함에 따라 동작이 안정적으로 유지되는 옵티마이저를 어떻게 설계할 것인가이다. 우리는 이 질문에 …