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LangChain vs LangGraph: 올바른 AI 프레임워크를 선택하는 방법!
왜 이 비교가 중요한가 – LangChain vs LangGraph 나는 실용적인 LLM‑powered 소프트웨어를 구축하고 있으며 두 가지 패턴이 나타나는 것을 보았다: 직관적이고 선형적인 파이프라인…
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Gemini는 2025년 Google에서 가장 많이 검색된 트렌드 검색어였습니다
Gemini는 리스트에 오른 유일한 AI 챗봇이 아니었습니다. DeepSeek는 올해 트렌드 검색 중 일곱 번째로 순위에 올랐습니다....
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AI가 Anthropic에서의 업무를 변화시키는 방법
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Saturn (YC S24) 시니어 AI 엔지니어를 채용합니다
번역할 텍스트를 제공해 주세요.
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AI 챗봇의 웹 검색 뒤에 있는 아키텍처
그리고 이것이 generative engine optimization GEO에 의미하는 바는 무엇인가. “The Architecture Behind Web Search in AI Chatbots”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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프롬프트에서 자율 시스템까지: AI Agents Intensive에서의 나의 학습 여정
소개 이것은 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다. 이 강좌에 참여하기 전에는 저는 AI를 주로 프롬프트를 받는 시스템으로만 보았습니다.
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[Paper] GraphBench: 차세대 그래프 학습 벤치마킹
그래프에 대한 머신러닝은 최근 분자 특성 예측 및 칩 설계와 같은 다양한 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 벤치...
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Anthropic vs. OpenAI 레드팀 방법이 기업 AI의 보안 우선순위 차이를 보여준다
모델 제공업체는 모델의 보안성과 견고함을 입증하기 위해 system cards를 공개하고 각 새로운 릴리스마다 red‑team 연습을 수행합니다. 하지만 i...
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Agents, Tools, and Workflows 이해하기: 나의 집중 학습 경험
왜 나는 인텐시브에 참여했는가? 나는 항상 AI를 매우 크고 복잡한 것으로 보았으며, 전문가만이 이해할 수 있다고 생각했다. 이 프로그램에 대해 읽었을 때...
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[Paper] 단계별 및 롤백 지원 운영 오케스트레이션을 통한 복잡한 문서 워크플로 자동화
Workflow automation은 일상적인 문서 관련 작업에서 상당한 생산성 향상을 약속합니다. 이전의 agentic systems는 개별 지시를 실행할 수 있지만, t...
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[Paper] MD-SNN: Quantized Spiking Neural Network에서 막전위 인식 증류
Spiking Neural Networks (SNNs)는 희소한 이진 활성화 덕분에 기존 신경망에 대한 유망하고 에너지 효율적인 대안을 제공합니다. How...
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[Paper] TaskEval: Foundation-Model 작업을 위한 합성 평가
Hallucinations은 Foundation models (FMs)에 의존하는 애플리케이션을 만들 때 주요 우려 사항입니다. 이러한 미묘한 실패가 어디에서 어떻게 발생하는지 이해하는 것은 …