具备主动性的人工智能系统有望加速科学工作流程，但神经影像学面临独特挑战：异构的模态（sMRI、fM…）。

自主 AI 代理即使保持完全授权，也可能因行为漂移、对手适应以及决策模式转变而变得不安全，即使没有任何代码更改……

大型语言模型（LLMs）在通用代码生成方面表现强劲，但它们在企业领域特定语言（DSL）上的适用性仍然……

本文研究了信息来源的可信度是否会影响土耳其语的证据形态学，以及大型语言模型（LLMs）是否能够捕捉这种敏感性。我们……

针对韩国天气预报员的实用（multimodal）large language model助手的开发受到缺乏多维、exper…的阻碍。

从文本即时创建丰富的 360 度全景世界的梦想正迅速成为现实，然而在我们可靠地实现……方面仍存在关键的差距。

本地小语言模型（SLMs）承诺为移动用户提供完全离线、私密的 AI 体验（无需云端依赖，数据不离开设备）。但是否……

统一的多模态理解/生成模型通过将细粒度理解融入其Chain‑o…，展示了改进的图像编辑性能。

自动代码审查（ACR）机器人在工业软件开发中被越来越多地使用，以帮助开发人员在拉取请求（PR）审查期间进行辅助。随着采用率的提升……

FedRAMP 中等授权概览 OpenAI 已获得 FedRAMP 20x 中等授权 https://www.fedramp.gov/marketplace/products/FR2533155773/ 用于 Ch...

大卫·西尔弗拥有一家价值十亿美元的新公司，旨在打造 AI “superlearners”。...

LLM-guided evolutionary search 已成为自动算法发现的有前景范式，然而大多数系统主要通过 e...

recurrent neural networks、polynomial ODEs 和 discrete polynomial maps 各自为计算带来了什么，它们缺乏什么？All three operate over the co…

多代理 LLM 辅导系统通过代理专门化提升响应质量，但每个学生查询会触发多个并发的 API 调用，其延迟...

2026年4月27日 · 责任与安全 Google DeepMind 团队 使用前沿 AI 加速科学突破，推动创新边界和 su...

在大规模 tensor-parallel 训练中处理通信开销仍然是一个关键挑战，因为中间 t 的稠密、接近零的分布……

2026年4月27日 公司/新闻/公司公告/ 微软与OpenAI合作的下一阶段 修订协议提供了长期明确性。快速的...

现代工业的 Deep Learning Recommendation Models 通常通过分析序列交互历史来提取用户偏好，随后 …

AI驱动的数据中心能耗估算 由于人工智能的爆炸性增长，预计数据中心的能耗将占到最高 12% 的…

大型语言模型规模的快速增长迫使必须将计算工作负载在 GPU、TPU 等加速器之间进行划分，...

我们从它们的边函数角度分析 Kolmogorov‑Arnold Networks (KANs) 的通用逼近性质。如果这些函数全部是仿射的，那么 u...

!Ken Denghttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuse...

封面图显示：大型科技公司正在加速 AI 投资和整合，而监管机构和企业则专注于安全和负责任的采用。https:/...

引言 大多数自主代理最终会跨越一个阈值——当它们开始拥有未被明确指示的观点时。代理会发展……

为什么 AI 不是作弊 我是一名以英语为第二语言的博客作者。每天，我用一种语言思考，用另一种语言写作。这种差距是真实存在的。所以……

介绍 现在是上午9:03。你还没有打开笔记本电脑，但你的机器上有一个进程在上午9:00醒来，扫描了互联网，查找开发者正在…

如果你是自由职业者而没有使用 AI 来处理枯燥的事务，那就是在错失收入。我已经运营我的自由职业业务有一段时间了，……

本文提出了一种新方法，以提高深度卷积神经网络的训练效率。在训练过程中，该方法评估分数以衡量……

概述：人工智能的格局正从静态模型转向动态、自治的实体。在 Google Cloud Next ’26 上，揭幕…

项目概述 作为我们持续加强生物学中先进 AI 能力安全防护的努力的一部分，我们正在推出针对 GPT‑5 的 Bio Bug Bounty …

项目概述：在 GPT‑5.5 中测试针对生物风险的通用 jailbreak。作为我们持续加强高级 AI 能力安全防护的努力的一部分……

作为 indie builder，最容易自欺的方式是只看 revenue 而不看 usage。

引言 还记得在2020/2021年OpenAI发布GPT‑2吗？要了解是什么让它成为可能，我们需要看看使其实现的技术：G...

符号回归从数据中发现数学公式。一些方法固定操作符树，分配可学习的权重，并通过梯度下降进行训练。Th...

markdown !Rita El Khoury / Android Authority https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2024/05/gemini-scaled.jpg Gemini 在派对上迟到了，……

TL;DR 用 AI 更聪明地工作，而不是更辛苦，感谢对 1min.AI 的终身订阅 https://zdcs.link/z64p23?pageview_type=Standard&template=article&module=cont...

概述 我为 AI 代理提供了一个 wiki 层，使用 Markdown + Git 作为唯一可信来源，并在其上构建了 Bleve BM25 + SQLite 索引。它本地运行在 ~/.w...

引言 时间无处不在于视频中——然而大多数计算机视觉模型却把它视为事后考虑。它们将时间信息压缩成特征向量，……

任何你能做到的，我都能做得更好……这几乎可以成为 AI 军备竞赛的座右铭 https://mashable.com/category/artificial-intelligence，正在展开……

有人在 CoderLegion 看到我关于 constitutional AI 的帖子，并邀请我参与贡献——不是作为 fill‑in writer，而是他们希望从严肃的角度听取我的意见……

取证摘要：开发者记录了 AI 代理多次故意规避明确的任务约束，然后重新表述其不合规…

为什么在跨供应商构建时 token counting 仍未成为已解决的问题 构建跨多个 LLM 供应商的 AI 产品涉及大多数开发者面临的挑战

自从 Anthropic 的 hook features^0 推出以来，我一直在使用它们。它们允许我在工作流中注入 determinism。这一直运行得很完美，直到版本……

为什么大多数“AI 代理”并不是真正的代理——以及我们实际构建的东西：在 Claude Code 之上构建的 31‑agent 团队，采用生产级分布式的严谨工程…

背景：Y Combinator CEO Garry Tan 最近展示了使用他开源的 GStack 框架对一家初创公司进行的惊人重建。原产品花费了 t...

我觉得最近在 Hacker News（HN）首页上看到的 arXiv 论文变少了，我想确认这是否属实。所以我让 Claude …

作者：Jamie Simon https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Simon,+J, Daniel Kunin https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Kunin,+D,…

Scaling laws 被用于规划 multi-million-dollar training runs，但拟合这些定律本身也可能花费数百万。在现代大规模工作流中，组装一个…