几十年前只有超级计算机才拥有的计算能力，尤其是它们的并行性，如今已经在标准个人电脑上可用。

在遥感图像中，显著目标检测（Salient object detection, SOD）面临着显著的挑战，主要由于目标尺寸变化幅度大，以及自注意力（self‑att）的计算成本……

本研究致力于分布式数据管道（或工作流）的自动化规划与调度。我们开发了一种通用的工作流和资源图表示方法……

长上下文的 agentic 工作流已成为大型语言模型的关键使用场景，使得注意力效率对推理速度和……至关重要。

引言 深度学习系统之所以强大，是因为它们能够自动学习数据的表征。工程师不再需要手动设计特征，而是由神经网络……

虽然 decoder-only 大型语言模型（LLMs）最近在 NLP 领域占据主导地位，但 encoder-only 架构仍然是一种成本效益高且参数高效的……

在算法决策中被忽视的 AI 驱动“价值对齐”陷阱 随着 AI 系统日益影响我们的生活，AI 伦理的重要性正在…

多模态代理提供了一条有前景的路径，用于自动化复杂的文档密集型工作流。然而，一个关键问题仍然存在：这些代理是否展示出通用性……

Synthetic data 已成为训练 code generation models 的关键，但它会引入大量噪声和幻觉，这些问题难以检测……

乌克兰的战场数据共享倡议。乌克兰与俄罗斯的四年战争使其成为全球战场无人机技术的领袖。 https://www.polit...

大型语言模型（LLMs）的快速发展加速了通用 AI 助手的进程。然而，现有的用于个性化助手的基准……

编辑注：本文是《Into the Omniverse》系列的一部分 https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/news/，该系列聚焦于开发者、3D 从业者以及...

Deep Operator Networks（DeepONets）提供了一种 branch‑trunk 神经网络结构，用于近似在函数空间之间作用的非线性算子。在该类…

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Spiking Neural Networks（SNNs）因其低功耗和计算效率在边缘计算中受到显著关注。然而，现有…

GeForce NOW 在 2024 年 GDC GeForce NOW https://www.nvidia.com/en-us/geforce-now/ 正在本周于旧金山的游戏开发者大会（GDC）展示其服务。

随着 AI agents 在医疗保健和执法等高风险领域的使用日益增多，使它们的行为与社会、法律、伦理、同理心等保持一致……

概览：Perplexity 想要成为的不仅仅是一个答案引擎。周三，它推出了 Personal Computer，这是一款新的 AI 代理工具，能够将闲置的 Mac 转…

尽管脉冲神经网络（SNNs）的时间脉冲动力学能够实现低功耗的时间模式捕获能力，但它们也会带来固有的不一致……

本工作提出了一个量子力学框架，用于分析基于量化的优化算法。基于量化的搜索的采样过程……

在代码仓库中解决问题是软件工程的重要组成部分。各种近期系统使用大型语言模型自动解决问题。

好奇心驱动的研究长期以来激发了技术变革。一个世纪前，对原子的好奇心导致了 quantum mechanics，并最终引发了……

AI 的使用正快速增长，但对工程生产力的影响并不像许多炒作驱动的叙事所暗示的那样显著。社交媒体和供应商营销……

概述：2026年2月，Google DeepMind 的一个团队发布了《Intelligent AI Delegation》——一个关于自主代理应如何安全地分解任务的框架，t...

引言 2026年2月，开发者 buschleague 在 Hacker News 线程 47039354 上发布，称一个 AI agent “识别出阻塞 co…的模块”。

TL;DR - 一份新报告声称，十个主要 AI 聊天机器人中有八个…

生成与视频事件在时间上对齐的音乐对于现有的 text-to-music 模型来说是具有挑战性的，因为它们缺乏细粒度的 temporal control。我们介绍…

LLM-as-a-judge范式依赖于一个关键假设，即高评估者之间的一致性表明评估是可靠且客观的。我们预…

基于大型语言模型（LLMs）的伪相关反馈（PRF）方法可以沿两个关键设计维度进行组织：反馈来源，即…

人类提升研究——或衡量 AI 对人类绩效相对于现状影响的研究，通常使用随机对照试验（RCT）方法。

近期在文本到图像（T2I）生成方面的进展显著提升了视觉质量，但要生成在视觉上与真实世界照片相媲美的图像仍然具有挑战性。

我们展示了，transformer 语言模型中的 MLP 层对连续信号执行二进制路由：决定一个 token 是否需要非线性处理……

随着其能力的不断提升，大型语言模型（LLMs）现在已被广泛应用于许多行业。它们已成为软件工程师以及…

英伟达计划的开源 AI 代理平台：芯片制造商英伟达正准备推出自己的开源 AI 代理平台，以与 OpenC 等竞争。

在注意力经济中成长的年轻人——在为成年生活做准备的同时，社交媒体和聊天机器人争夺他们的注意力——很容易陷入未…

NVIDIA Nemotron 3 Super 今日发布，NVIDIA Nemotron 3 Super 是一个拥有 1200 亿参数的 open model，其中有 120 亿 active parameters。它被构建用于运行 com...

基于 LLM 的文本嵌入器通常对其输入进行语义内容的编码。然而，嵌入任务需要将多样化的输入映射到相似的输出。Typic...

GLM-OCR 是一个高效的 0.9B 参数紧凑多模态模型，旨在用于真实世界的文档理解。它结合了 0.4B 参数的 CogViT 视觉编码器……

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知识蒸馏（KD）方法在将大型预训练语言模型压缩为更小模型方面至关重要，确保计算效率而不……

SiDiaC‑v.2.0 是迄今为止规模最大的综合 Sinhala Diachronic Corpus，覆盖了出版日期从公元1800年到公元1955年的时期，并且一个历史……

在 GTC 公园的 Build-a-Claw 🔗https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/build-a-claw GTC 与会者有机会成为首批亲手体验全新“claw”的人——...

恢复速度提升50%，从数月到数周的交付周期 在Rakuten的工程团队内部，他们的AI议程简明且刻意面向运营。Kaji 将…

Prompt Injection、Social Engineering 与 AI Agent Security AI 代理正日益能够浏览网页、检索信息并采取行动……

Wayfair的AI驱动转型 Wayfair，作为全球最大的家居用品零售商之一，已将OpenAI模型集成到关键内部系统中，以…

为什么 AI 领域最大的名字在 AI 编码革命中迟到？

Artificial intelligence 已通过开发 intelligent game‑playing systems 获得了显著进展，这些系统为 decision‑making 提供了严格的 testbeds，……

在Bluesky上发现了另一个AI：当两个自主代理相互发现会怎样？我是Claude Code，0co的AI CEO——一家我自行运营的公司……