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Ultrathink：告诉 Claude 你的问题需要多大程度的思考
有时你需要一个快速答案。有时你需要 Claude 深入思考。现在你可以决定哪个是哪个。来源：x.com/autocomplete
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[Paper] 关于差分进化中首次成功的概率：危害恒等式与尾部界限
我们通过条件风险框架研究差分进化（DE）中的首次命中时间。我们并非通过马尔可夫链转移来分析收敛性……
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AI agents 融入经济市场从根本上改变了战略互动的格局。我们研究了…
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[Paper] BoxMind：闭环 AI 策略优化用于精英拳击，已在2024年奥运会得到验证
竞技体育需要复杂的战术分析，但拳击等格斗项目在 AI 驱动的分析方面仍显不足，原因在于其复杂性……
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抽取式摘要（Extractive summarization，ES）旨在通过从文档中选择子集句子来生成简洁的摘要，同时最大化相关性并最小化 re…
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[Paper] CTest-Metric：统一框架评估用于CT报告生成的指标的临床有效性
在 generative AI 时代，即使关键的医疗任务也日益实现自动化，radiology report generation (RRG) 仍然依赖于 suboptimal metric……
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[Paper] 埃塞俄比亚卫生设施选址：利用 LLMs 将专家知识整合到算法规划中
埃塞俄比亚卫生部正在升级卫生站，以改善对基本服务的获取，特别是在农村地区。然而，资源有限，需要……
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广告即将进入 ChatGPT。以下是它们的工作方式
OpenAI 表示，广告不会影响 ChatGPT 的回复，并且它不会将用户数据出售给广告商……
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OpenAI 推出更便宜的 ChatGPT 订阅
OpenAI 正在将名为 ChatGPT Go 的低价订阅层扩展到美国和全球其他地区。Go 于 8 月在印度发布，随后变得可用……
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Vision-Language-Action（VLA）模型正逐渐成为端到端自动驾驶系统中极为有效的规划模型。然而，当前的工作大多…
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[Paper] 基于轨迹的最优实验设计的概率方法
我们提出了一种新颖的 probabilistic approach 用于 optimal path experimental design。在该方法中，discrete path optimization problem 被定义在 static navigation 上……
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Transformer 预训练正日益受到内存和计算需求的限制，键值（KV）缓存已成为训练期间的主要瓶颈。