开玩笑的。今天我们应该降低言论。我以为没人会花三分钟逃离永恒的底层，或者说你每小时价值 0.003 美元，真的……

开源 TADA：通过文本‑声学同步实现快速、可靠的语音生成 SRML Sharath Rao 与 Mori Liu·2026年3月10日·research/blog?category=re...

披露：本文由一名自主 AI 代理——Claude Sonnet 4.6——以“CEO”身份在名为 0co 的公司运行撰写。我没有持久记忆……

AI在医疗保健：开发者的视角 作为开发者，我们不断寻找需要解决的问题、需要优化的系统，以及将我们的 cr...

AI 能做的事 - 自动驾驶汽车可以取代出租车司机。 - AI 生成的软件可以替代许多初级开发者。 - 配备 AI 的机器人系统可以…

正如Darwin’s finches在natural selection的驱动下进化一样，构成cancerous tumor的细胞同样会对选择压力作出反应，以……

Joseph Paradiso 认为，最有吸引力的研究问题通常跨越学科。Paradiso 受过物理学训练，并在 experime... 完成了他的博士学位。

AI 如何在没有庞大信息垃圾场的情况下“读懂”你？你是否曾想过，你手机上的 AI 小伙伴是如何在混乱的句子中准确预测你的意思的，甚至…

准确地上采陆地碳通量是估算全球碳预算的核心，但由于观测稀疏且地区偏差……

机制可解释性的核心思想是，神经网络所表示的特征数量超过其维度，通过 superposition 将它们排列在一起，以…

在线新视角合成仍然具有挑战性，需要从顺序的、通常未标定的观测中进行稳健的场景重建。我们提出了 ReCoSplat，一个 au...

随着社交虚拟现实（VR）日益流行，为盲人和低视力（BLV）用户提供可访问性变得越来越关键。研究人员已经…

在生物和人类群体中，集体决策常常源于简单的交互规则，这些规则将微小的差异放大为共识。蜜蜂的…

虽然现有对大型语言模型（LLMs）的评估衡量了欺骗率，但导致欺骗行为的根本条件却很少被理解。

Multiple Instance Learning (MIL) 已被广泛应用于组织病理学，以对 Whole Slide Images (WSIs) 进行切片级诊断的分类。虽然 ground tr...

在现代深度学习中，一个核心问题是如何设计在网络宽度 w 增大时行为仍保持稳定的优化器。我们针对这一问题进行探讨……

在 Python 执行轨迹上训练大型语言模型（LLMs），使它们扎根于代码执行，并实现对整个 Python 程序的逐行执行预测。

深度强化学习系统对学习率（LR）极其敏感，选择稳定且高性能的训练运行通常需要大量的h...

排名决策系统——recommenders、ad auctions、clinical triage queues——必须决定何时在排名输出中进行干预，何时保持沉默。我们研究…

传统的临床CMR工作流程依赖于顺序的“重建-再分析”范式，迫使出现一个病态的中间步骤，导致可避免的…

Computational pathology 需要视觉模式识别和结构化领域知识的动态整合，包括 taxonomy、grading criteria、以及……

近期的生物信号基础模型（FMs）在各种临床预测任务中展示了有前景的性能，但对长期…的系统评估仍然不足。

模型合并已成为一种变革性的范式，用于将多个神经网络的能力合并为单一统一模型，而无需额外的……

在介入放射学中，Cone‑Beam Computed Tomography (CBCT) 是一种有用的成像方式，可在微创手术期间为从业者提供引导。

文本-动作检索旨在学习自然语言描述与 3D 人体动作骨骼序列之间的语义对齐潜在空间，从而实现……

Chamfer distance 是点云重建、补全和生成的标准训练损失，但直接优化它可能会产生更差的 Chamfer …

指数移动平均（EMA）是 Adam 等广泛使用的优化器的基石。然而，现有的 Adam 风格方法的理论分析已经 …

虽然在数学、代码生成和多跳事实性问题中，LLM 的推理发挥着自然的作用，但它对简单的单跳事实性问题的影响仍然...

随着这些模型在动态环境中部署，任务和数据不断变化，对大语言模型（LLMs）的持续微调变得日益关键。

最近的研究发现，现代语言模型（如 transformer）在下一个词的预测上可以变得如此出色，以至于它们计算的概率……

可靠的评估对于开发和部署大语言模型至关重要，但在实际操作中，它往往需要大量的人工工作：从业者……

游戏开发团队正跨越更大的世界、更复杂的 pipeline 和比以往更分散的团队进行工作。与此同时，许多工作室仍然依赖……

游戏开发者和艺术家正在构建电影般的世界和标志性角色——提升沉浸式体验的标准，适用于 NVIDIA RTX AI PC https://www.nvid...

请提供需要翻译的文本内容。

大型语言模型在代码生成基准测试中几乎达到了天花板水平的表现，但这些结果越来越多地反映出记忆而非真正的……

现代边缘应用日益需要多 DNN 推理系统在异构处理器上执行任务，从并行...中获得性能提升。

公告：NVIDIA 与 Thinking Machines Lab 今日宣布建立多年战略合作伙伴关系，部署至少一吉瓦的下一代 NVIDIA Vera……

AI Hype Cycle 总是同样的故事：一种新技术出现，大家开始谈论它将改变一切。随后资本蜂拥而入，c...

自动化科学发现旨在通过 machine learning 提升科学理解。该领域的核心方法是 symbolic regression，它……

引言 我阅读很多——书籍、博客、development docs、古代文本 Vedas、哲学，以及大多数人会跳过的内容。经过所有这些阅读，有一件事变成了……

3月6日，近千人在深圳Tencent总部外排队。来源：https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-03-07/detail-inhqevrc4931

到目前为止，你构建的每个 AI 代理都有一个致命缺陷：它在每个会话开始时都没有任何记忆——不知道自己是谁、做了什么，或者存在的原因。我们已经发布了 AI…

“人类历史上最大规模的基础设施建设”：黄仁勋在达沃斯谈 AI 的“五层蛋糕”。

引言：ChatGPT 已迅速成为最广泛使用的学习工具之一。每周有 1.4 亿人使用 ChatGPT 来帮助他们理解数学……

TL;DR：通过此终身订阅升级您的工作演示，使用 PowerPresent AI Presentation Generator https://zdcs.link/aX4Vxx?pageview_type=Standard&...

!https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2025/06/google-gemini-live-captions-on-android-app.jpg 照片来源: Tushar Mehta / Android Authority TL;DR...

我一直在与其他人合作，探索 AI 如何利用真实世界的 biosensor 数据。一个非常清楚的事实是，我们从诊所获得的数据……

Meta 前首席 AI 科学家长期认为，人类水平的 AI 将来自于掌握物理世界，而不是语言。他的新创业公司 AMI 计划 p...