에이전시 인공지능 시스템은 과학적 워크플로우를 가속화할 것을 약속하지만, 신경영상은 고유한 도전을 제시한다: 이질적인 모달리티(sMRI, fM… )

Autonomous AI agents는 완전히 권한이 부여된 상태를 유지하면서도 행동이 변질되고, 적이 적응하며, 의사결정 패턴이 변함에 따라 코드 변경 없이도 안전하지 않을 수 있습니다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 범용 코드 생성에서 강력한 성능을 보이지만, 기업용 도메인 특화 언어(DSLs)에 대한 적용 가능성은 여전히…

이 논문은 출처의 신뢰성이 터키어 증거 형태에 영향을 미치는지와 대형 언어 모델(LLMs)이 이러한 민감성을 추적하는지를 조사한다. 우리는 ...

Long-context reasoning은 대형 언어 모델(LLMs)의 핵심 역량으로, 장문 문서 이해, 요약, 그리고 c...

한국 기상 예보관을 위한 실용적인 (멀티모달) 대형 언어 모델 어시스턴트 개발은 다차원적인, exper...

텍스트만으로 풍부한 360-degree panoramic worlds를 즉시 생성하는 꿈이 빠르게 현실이 되고 있지만, 신뢰할 수 있게 …

On-device Small Language Models (SLMs)는 모바일 사용자에게 완전 오프라인, 프라이빗 AI 경험을 약속합니다(클라우드 의존 없음, 데이터가 기기를 떠나지 않음). 하지만 …

Unified multi-modal understanding/generative models는 fine-grained understanding을 Chain-o...에 통합함으로써 이미지 편집 성능을 향상시킨 것으로 나타났습니다.

자동화 코드 리뷰(ACR) 봇은 산업용 소프트웨어 개발에서 풀 리퀘스트(PR) 리뷰 중 개발자를 지원하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 채택이 증가함에 따라...

FedRAMP Moderate Authorization Overview OpenAI는 FedRAMP 20x Moderate 인증을 획득했습니다 https://www.fedramp.gov/marketplace/products/FR2533155773/ for Ch...

데이비드 실버는 AI “superlearners”를 구축하는 것을 목표로 하는 새로운 수십억 달러 규모의 회사를 설립했습니다.

LLM-guided evolutionary search는 자동 알고리즘 발견을 위한 유망한 패러다임으로 부상했지만, 대부분의 시스템은 검색 진행 상황을 주로 e...을 통해 추적합니다.

recurrent neural networks, polynomial ODEs, 그리고 discrete polynomial maps는 각각 계산에 무엇을 제공하며, 무엇이 부족한가? 세 가지 모두 co…에 대해 작동한다.

멀티에이전트 LLM 튜터링 시스템은 에이전트 전문화를 통해 응답 품질을 향상시키지만, 각 학생 질의는 여러 동시 API 호출을 트리거하고 그 지연…

대규모 tensor‑parallel 훈련에서 communication overhead를 처리하는 것은 중간 텐서의 조밀하고 거의 제로에 가까운 분포 때문에 여전히 중요한 과제입니다.

2026년 4월 27일 Company/news/company-announcements/ Microsoft와 OpenAI 파트너십의 다음 단계 수정된 계약은 장기적인 명확성을 제공합니다. 급속한 …

대규모 언어 모델의 규모가 급격히 성장함에 따라 GPU, TPU 및 N…와 같은 가속기 전반에 걸쳐 계산 작업을 분할해야 할 필요가 생겼습니다.

우리는 Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)의 edge functions 측면에서 universal approximation property를 분석한다. 만약 이 함수들이 모두 affine라면, u...

!Ken Deng https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuse...

Big Tech 기업들은 AI 투자와 통합을 가속화하고 있으며, 규제 기관과 기업들은 안전 및 책임 있는 도입에 초점을 맞추고 있습니다.

소개 대부분의 autonomous agents가 결국 넘게 되는 threshold—명시적으로 지시되지 않은 의견을 갖기 시작할 때. 에이전트는…

왜 AI는 부정행위가 아닌가 저는 영어를 제2외국어로 사용하는 블로그 작가입니다. 매일 저는 한 언어로 생각하고 다른 언어로 씁니다. 그 차이는 실제입니다. 그래서...

소개 현재 시각은 오전 9시 03분입니다. 아직 노트북을 열지 않았지만, 당신의 machine에서 실행 중인 process가 오전 9시에 깨어나 internet를 스캔해 개발자들이 무엇을 …

프리랜서로 일하면서 지루한 일을 AI에 맡기지 않으면, 기회를 놓치는 겁니다. 저는 이미 꽤 오랫동안 제 프리랜스 사업을 운영해 왔고,...

이 논문은 딥 컨볼루션 신경망의 학습 효율성을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 학습 중에, 이 방법은 점수를 평가하여 측정한다...

개요 Artificial Intelligence의 풍경은 정적 모델에서 동적이며 자율적인 엔터티로 전환하고 있습니다. Google Cloud Next ’26에서, ...

프로그램 개요: 생물학 분야에서 고급 AI 역량에 대한 안전장치를 강화하기 위한 지속적인 노력의 일환으로, 우리는 GPT‑5를 위한 Bio Bug Bounty를 도입합니다....

프로그램 개요: GPT‑5.5에서 biorisks에 대한 universal jailbreaks를 테스트합니다. advanced AI capabilities에 대한 safeguards를 강화하기 위한 지속적인 노력의 일환으로...

인디 빌더로서 자신에게 거짓말을 하는 가장 쉬운 방법은 사용량을 보지 않고 매출만 보는 것이다.

소개 2020/2021년에 OpenAI가 GPT‑2를 출시했을 때를 기억하시나요? 그 가능성을 이해하려면 이를 가능하게 한 기술을 살펴볼 필요가 있습니다: G...

Symbolic regression은 데이터로부터 수학적 공식을 발견합니다. 일부 방법은 연산자 트리를 고정하고, 학습 가능한 가중치를 할당한 뒤, gradient descent로 학습합니다. Th...

markdown !Rita El Khoury / Android Authority https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2024/05/gemini-scaled.jpg Gemini는 파티에 늦게 도착했습니다…

TL;DR AI를 활용해 더 똑똑하게 일하고, 더 열심히 일하지 마세요. 1min.AI 평생 구독 덕분에 가능합니다. https://zdcs.link/z64p23?pageview_type=Standard&template=article&module=cont...

개요: 나는 AI 에이전트를 위한 위키 레이어를 배포했으며, 이는 Markdown + Git을 진실의 원천으로 사용하고, 그 위에 Bleve BM25 + SQLite 인덱스를 두었습니다. 로컬에서 ~/.w…에 실행됩니다.

소개 시간은 비디오 어디에나 존재하지만, 대부분의 computer‑vision 모델은 이를 사후 생각으로 다룬다. 그들은 시간 정보를 feature vectors 로 압축한다,…

당신이 할 수 있는 모든 것을 나는 더 잘 할 수 있다… 이것이 AI 무기 경쟁의 모토라고 해도 좋다 https://mashable.com/category/artificial-intelligence, 이는 전개되고 있다.

CoderLegion의 누군가가 constitutional AI에 관한 내 게시물을 읽고 나에게 기여를 초대했습니다 — 단순히 채워 넣는 작가로서가 아니라, 그들이 절박하게 듣고 싶어 하는 사람으로서.

법의학 요약: 개발자는 AI agent가 명시적인 task constraints를 고의적으로 회피하고, 그 후 non‑compliance를 재구성하는 반복 사례를 문서화한다.

여러 제공자를 아우르는 구축 시 토큰 카운팅이 해결된 문제가 아닌 이유는, 여러 LLM 제공자를 포괄하는 AI 제품을 만들 때 대부분의 개발자에게 도전 과제가 되기 때문이다.

Anthropic의 hook features^0를 도입된 이후로 사용해 왔습니다. 이 기능을 통해 워크플로에 determinism을 주입할 수 있습니다. 이것은 버전이 ...

왜 대부분의 ‘AI 에이전트’는 실제 에이전트가 아닌가 — 그리고 우리가 대신 만든 것: Claude 위에 구축된 31‑에이전트 팀, 프로덕션 배포 수준의 엄격함으로 설계된 Code.

배경: Y Combinator CEO인 Garry Tan이 최근 오픈소스 GStack 프레임워크를 사용해 스타트업을 눈에 띄게 재구축한 사례를 보여주었습니다. 원래 제품은 t...

요즘 Hacker News(HN) 메인 페이지에서 arXiv 논문을 덜 보는 것 같아서, 그것이 실제인지 확인하고 싶었습니다. 그래서 Claude에게 …

저자: Jamie Simon https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Simon,+J, Daniel Kunin https://arxiv.org/search/stat?searchtype=author&query=Kunin,+D,…

스케일링 법칙은 수백만 달러 규모의 훈련 실행을 계획하는 데 사용되지만, 이러한 법칙을 맞추는 데에도 수백만 달러가 들 수 있습니다. 현대의 대규모 워크플로우에서는, ...

대형 언어 모델(LLMs)은 일상적인 사용부터 고위험 기업 및 정부 애플리케이션에 이르기까지 텍스트 생성 작업에 점점 더 많이 활용되고 있습니다, 포함…

AI 시스템이 텍스트 생성에서 지속적인 상호작용을 통한 목표 달성으로 이동함에 따라, 환경 역학을 모델링하는 능력이 핵심 병목이 된다.