LLM에 'Junk' 토큰을 공급하지 마세요. (이를 해결하기 위해 Proxy를 만들었습니다)
Headroom – LLM‑Powered 에이전트를 위한 Context‑Optimization Layer 나는 최근에 SRE 작업을 처리하는 에이전트를 만들었다—로그 가져오기, 데이터베이스 쿼리, 검색…
Headroom – LLM‑Powered 에이전트를 위한 Context‑Optimization Layer 나는 최근에 SRE 작업을 처리하는 에이전트를 만들었다—로그 가져오기, 데이터베이스 쿼리, 검색…
코딩 우위가 분위기 중심으로 구체화되고 있다. 이유보다 분위기를 중시하는 Claude의 “vibe coding” 장점—non‑reasoning fluency가 explicit chain‑of‑thought를 능가하는—가 …
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 해당 내용이 있어야 한국어로 번역해 드릴 수 있습니다.
이것은 Algolia Agent Studio Challenge https://dev.to/challenges/algolia: Consumer‑Facing Conversational Experiences에 대한 제출물입니다.
매년 NeurIPS는 수백 편의 인상적인 논문을 발표하고, 그 중 소수는 실무자들이 scaling, evaluation 및 system design에 대해 생각하는 방식을 은근히 재설정합니다....
또는: 이 책이 실제로 가르치는 내용을 마법사가 아니라 엔지니어처럼 읽는다면. 지난 글 이후 몇몇 사람들이 다음과 같은 변형으로 답했습니다: > “Okay smart…'
!LLM 시스템을 위한 캐싱 전략: Exact-Match 및 Semantic Caching 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...
당신의 데이터가 어디에 있었는지 알고 있나요? “Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data”라는 글이 처음으로 Towards Data Sc…에 게재되었습니다.
Cover image for Will 2026 Be the Last Year I Write Code by Hand? https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/ht...
새 떼가 날아다니는 모습을 상상해 보세요. 리더가 없습니다. 중앙 지휘도 없습니다. 각 새는 이웃 새와 방향을 맞추고, 속도를 조절하며, …
왜 의미가 정의에서 구조로 이동했는가 — 그리고 그것이 현대 AI에 어떤 변화를 가져왔는가 엔지니어들이 의미 검색(semantic search), 임베딩(embeddings), 혹은 “unde…” 라는 LLM에 대해 이야기할 때.
Shoggoth 괴물 밈은 무엇인가? Shoggoth는 촉수가 많고 여러 눈을 가진 괴물이며, 공포 문학을 좋아하는 사람이라면 그가 어디서 왔는지 알아볼 수 있다.