Large Language Models (LLMs)은 코드 생성에 강력한 잠재력을 보여왔지만, 프라이빗 라이브러리 중심의 코드 생성에서는 여전히 제한적이며, 목표는…

PyTorch는 현재 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. 이는 Torch 라이브러리를 기반으로 구축된 오픈‑소스 라이브러리입니다. 대부분의 튜토리얼은 당신이 …

소개: OpenAI가 연기한 ChatGPT용 “성인 모드”는 출시 시점에 선정적인 텍스트 대화를 지원할 것으로 예상되지만, 챗봇이 이미지 생성 능력을 제공하지는 않을 것입니다.

대부분의 AI 도구는 에이전트를 보이지 않게 합니다. 작업을 시작하고 기다린 뒤 결과를 받습니다. 그 사이 어딘가에서 에이전트가 무언가를 수행했지만—무엇을, 언제, …

Calvin Wankhede / Android Authority 최근에, 나는 ChatGPT를 떠났습니다.

프롬프트‑인젝션 스캔 of 50 퍼블릭 AI 앱 _지난 주 나는 GitHub에 있는 퍼블릭 AI‑앱 리포지토리에서 50개의 시스템 프롬프트를 직접 가져와 각각을 프롬프트‑…

디컴파일은 바이너리 분석의 기본이지만, 기존 도구들은 엄격한 재컴파일 가능성과 검증 가능한 런타임 정확성보다 인간 가독성을 우선시합니다.

도로 사고는 예방 가능한 사망 원인 중 여전히 주요 원인입니다. 기존 예측 모델은 주로 binary outcomes를 생성하며, 이는 실질적인 조치를 취하기에 제한적입니다 ...

비즈니스 운영 모델: 소프트웨어, 문서화, 의사결정 모든 비즈니스는 세 가지 요소 위에서 운영됩니다: 소프트웨어, 문서화, 그리고 의사결정. - 소프트웨어는 w...

매주 Hacker News에 새로운 AI agent framework가 등장합니다. GitHub stars가 쌓이고, demo videos가 마법처럼 보이며, 6개월이 지난 뒤 그 절반은 버려집니다.

리소스가 제한된 임베디드 시스템에 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 배포하려면 양자화와 프루닝과 같은 공격적인 모델 압축 기술이 필요합니다. H...

엔터프라이즈 소프트웨어 조직은 중요한 제도적 지식을 축적합니다 - architectural decisions, deployment procedures, compliance policies, incident pl...

정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST) vs. Codex Security 수십 년 동안 정적 애플리케이션 보안 테스트인 SAST는 가장 효과적인 방법 중 하나였습니다…

나는 Claude 에이전트를 24/7 운영한다. 그것은 코드를 작성하고, 서비스를 배포하며, 내 사이드 프로젝트를 관리한다. 멋져 보이죠? 하지만 계속 어리석은 짓을 했고, 나는 오직 …만 발견했다.

RAG(Retrieval Augmented Generation)은 여러분의 자체 데이터에 LLM을 접목시키는 기본 패턴으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 하지만 RAG 시스템의 품질은 크게 좌우됩니다.

개요 Iris는 실시간 공간 인식 에이전트로, 카메라를 통해 주변을 보고 당신과 대화합니다. 기기를 방, 거리, 작업 공간 등 어떤 대상에든 향하게 하세요—

프로모션 세부 정보: Anthropic은 비피크 시간대에 Claude AI 챗봇을 사용하는 모든 사람에게 사용 한도를 두 배로 늘리는 제한된 기간 프로모션을 제공하고 있습니다. 이 프로모션은…

!Angela Lipps는 자신의 부당 체포에 대해 인터뷰 중 WDAY News와 이야기를 나눕니다. https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/ow5yPbkhjysJVK233GXetJ.png Image credit: Mat...

초록: 인간 선수들은 다재다능하고 고도로 역동적인 테니스 기술을 보여주어 고속 테니스 공으로 경쟁적인 랠리를 성공적으로 수행한다. 그러나...

Agentic AI란 무엇인가? Agentic AI는 단일 응답을 생성하는 것에 그치지 않고 목표를 추구하기 위해 행동을 취할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 능력…

만약 당신이 강한 창의적 본능을 가지고 있고, 감정을 진정성 있게 표현할 수 있는 능력이 있으며, 장면 전체에서 캐릭터의 목소리에 충실할 수 있다면...

General-Purpose Models의 한계 대규모 General-Purpose Models는 강력하지만, 특수한 환경에 항상 최적은 아니다. 모델이 훈련된…

Zero-shot vs Fine-tuned 모델 Applied AI에서 가장 중요한 결정 중 하나는 모델을 zero‑shot 설정으로 사용할지, fine‑tuning에 투자할지 여부이다. A z...

Spiking Neural Networks (SNNs) 현재 중요한 병목 현상에 직면해 있다: 개별 뉴런은 동적인 생물학적 특성을 보이지만, 그들의 거시적 아키텍처…

2026년 2월 26일 뉴욕, NY

소개 무언가를 판매하기 전에, 그것이 실제로 자신에게 효과가 있는지 확인해야 합니다. 이것이 내가 내 에이전트인 Gary Botlington IV에게 준 규칙입니다—우리가 ...

AI‑Generated Music: 산업을 혁신하다 좋아하는 가수의 스타일로 완전히 AI 도구가 만든 곡을 상상해 보세요, 제작 및 마스터링까지…

50KB JSON 문제: AI 에이전트가 도구를 호출할 때—예를 들어 데이터베이스에서 사용자 프로필을 검색하는 경우—API가 종종 40KB와 같은 거대한 JSON 페이로드를 반환한다.

고정밀 전산유체역학(CFD) 시뮬레이션은 원자력 발전소 과도 현상을 분석하는 데 널리 사용되지만, 활용할 때 계산 비용이 많이 듭니다.

Backboard는 이제 Adaptive Context Management를 기본으로 제공하며, 이는 애플리케이션이 LLM 간에 전환할 때 대화 상태를 자동으로 관리하는 내장 시스템입니다.

이 연구는 물리 제약 베이지안 역문제 해결을 위한 조건부 흐름 매칭 프레임워크를 제시한다. 이 설정에서, 공동 분포에서 샘플을 …

자동화된 분할은 화성의 산사태, 특히 Valles Marineris와 같은 구조활동이 활발한 지역에서, 행성 지질학 및 위험에 중요합니다.

우리는 제어된 ‘TV-series’ 선형 동적 시스템에서 알려진 …에 대해 JEPA‑스타일 예측 표현 학습과 재구성 기반 오토인코더를 평가합니다.

이 논문은 GELATO (Government, Executive, Legislative, and Treaty Ontology)를 소개한다. 이는 118번째 의회에서 제출된 미국 하원 및 상원 법안들의 데이터셋이며, ...

이 기사에서는 'Pith Estimation on Rough Log End images using Local Fourier Spectrum Analysis' 방법의 파이썬 구현을 분석하고 제안합니다, b...

클래식 스케일링 법칙은 AI 성능을 모델 크기에 따라 단조롭게 향상되는 것으로 모델링합니다. 우리는 이 가정을 뒤집어 Institutional Scaling Law를 도출합니다.

Low-field magnetic resonance imaging (MRI)는 자원이 제한된 환경에서 의료 영상에 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 그러나 그 광범위한 채택은…

세부 사항: Seedance 2.0이 중국에서 출시된 지 한 달 만에 Disney와 Paramount Skydance로부터 저작권이 있는 자료 사용에 대한 cease‑and‑desist letters를 받았다,…

Honeypots는 위협 인텔리전스를 수집하기 위해 취약한 서비스를 에뮬레이션하는 기만 시스템입니다. 많은 Honeypots를 배포하면 관찰 기회가 증가합니다.

Low-field magnetic resonance imaging (MRI)은 진단 영상에 대한 저렴한 접근성을 제공하지만, 긴 획득 시간과 감소된 i...

‘Understanding Seq2Seq Neural Networks – Part 2: Embeddings for Sequence Inputs’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cov...

Vision language models (VLMs)는 이미지에 대한 추론 능력이 점점 향상되고 있지만, 견고한 시각적 추론은 종종 중간 단계들을 t...에서 재정립(re‑grounding)하는 것을 필요로 한다.

이미지 초해상도(SR)는 높은 지각 품질과 낮은 왜곡을 동시에 갖춘 고해상도 이미지를 복원하는 것을 목표로 하지만, 근본적으로 …에 의해 제한됩니다.

Sentence simplification은 복잡한 텍스트를 원래 의미를 유지하면서 언어적 복잡성을 줄여 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. 그러나, ...

Contextual sparsity는 대규모 언어 모델(LLMs)의 추론 과정에서 계산 복잡성을 줄이기 위해 사용되는 접근 방식 중 하나입니다. 기존 기술…

기후에 취약한 도로 네트워크는 reactive, fix‑on‑failure 수리에서 predictive, decision‑ready 유지보수로의 paradigm shift가 필요합니다. 이 논문은…

우리는 제한된 기간 동안 8 AM‑2 PM ET / 5‑11 AM PT를 제외한 시간대에 Claude 사용자의 사용 제한을 두 배로 늘리는 프로모션을 제공하고 있습니다. 이 프로모션은 Free, Pro,…

학습된 Transformers는 즉각적인 다음 토큰을 예측하는 데 중복된 것으로 보이는 abstract features를 계산하는 것으로 나타났습니다. 우리는 ...의 구성 요소를 식별합니다.