Bloomberg Terminal이 AI 메이크오버를 받는다

발행: (2026년 4월 29일 AM 04:00 GMT+9)
4 분 소요
원문: Slashdot

Source: Slashdot

Bloomberg Terminal’s Growing Complexity

그 유명한 난해함 때문에 Bloomberg Terminal은 오랫동안 집착에 가까운 헌신을 불러일으켰습니다. 트레이더들 사이에서는 소프트웨어의 눈이 휘둥그레지는 숫자와 텍스트 스크롤을 헤쳐 나가 먼 정보를 찾아내는 능력이 숙련된 전문가의 표징으로 여겨집니다. 그러나 수익, 자산 가격, 날씨 예보, 선박 운항 기록, 공장 위치, 소비자 지출 패턴, 개인 대출 등 더 많은 데이터가 터미널에 입력될수록, 가치 있는 정보가 사라지고 있습니다.

“점점 감당하기 어려워지고 있습니다,” 라고 Bloomberg의 최고 기술 책임자 Shawn Edwards가 말합니다. “무언가를 놓치거나, 너무 오래 걸리게 됩니다.”

ASKB: A Chatbot‑Style Interface

이 문제를 해결하기 위해 Bloomberg는 ASKB(발음은 “ask‑bee”)라는 챗봇 스타일 인터페이스를 테스트하고 있습니다. 이는 여러 언어 모델을 조합해 만든 것으로, 금융 전문가들이 노동 집약적인 작업을 압축하고 자연어 프롬프트를 통해 추상적인 투자 가설을 데이터와 대조해 볼 수 있게 하는 것이 목표입니다.

출시 시점 기준으로 ASKB 베타는 약 37만5천 명 사용자 중 3분의 1 정도에게 열려 있으며, 전체 출시 일정은 아직 발표되지 않았습니다. Wired는 4월 초 런던에 있는 Bloomberg 본사에서 Edwards와 인터뷰를 진행했으며, 그는 ASKB가 할 수 있는 몇 가지 예시를 공유했습니다:

“ASKB를 사용하면 워크플로우 템플릿을 만들 수 있습니다. 긴 쿼리를 작성하고 ‘이게 내가 필요로 하는 모든 데이터야. 상승과 하락 시나리오 요약, 시장의 의견, 가이던스를 알려줘.’라고 말합니다. 이제 이 워크플로우를 일정에 맞추거나 특정 상황이 발생했을 때 트리거하도록 할 수 있습니다.”

Implications for Traders

Edwards는 이 도구가 평균 직원을 갑자기 뛰어난 인재로 바꾸지는 않는다고 강조했습니다. 차별화 요소는 여전히 트레이더의 아이디어에 달려 있습니다:

“이 도구들은 마법이 아닙니다. 평균 직원을 갑자기 뛰어나게 만들지는 않죠. 차이는 여러분의 아이디어에 있습니다. 전문가의 손에 들어가면 더 나은 분석, 더 깊은 연구를 가능하게 해 줍니다—시간이 부족해 한 가지 아이디어만 다룰 수 있었던 상황에서 10개의 좋은 아이디어를 골라낼 수 있게 합니다. 만약 평범한 분석가라면 10개의 평범한 아이디어가 나올 뿐이죠.”

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