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最新突破：'Netflix Replay' AI技术
概述 想象一下，狂看你最喜欢的电视节目，并让 AI 根据你的观看历史和偏好预测你对每一集的喜爱程度。
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标签会让 AI 失明吗？自监督解决了古老的绑定问题
一篇新的 NeurIPS 2025 论文展示了 self-supervised learning 如何赋予 ViT 比 supervised learning 更好的图像理解能力。帖子《Do Labels Make AI Blind...》
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[Paper] 即插即用 Homeostatic Spark：零成本加速跨范式 SNN 训练
Spiking neural networks 提供事件驱动计算、稀疏激活和硬件效率，但训练往往收敛缓慢且缺乏稳定性。We ...
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[Paper] 事实性与透明性是 RAG 所需的一切！自解释对比证据重新排序
本扩展摘要介绍了自解释对比证据重新排序（Self-Explaining Contrastive Evidence Re-Ranking，简称 CER），这是一种通过事实证据重新构建检索的新方法，by f...
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NVIDIA向博士生提供最高6万美元的研究奖学金
概述：在过去的25年里，NVIDIA Graduate Fellowship Program（https://research.nvidia.com/graduate-fellowships）一直支持从事卓越研究的研究生。
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[Paper] 通过基于语法的序列比对进行进化架构搜索
在表达式搜索空间中的神经架构搜索（NAS）是一个计算上非常困难的问题，但它也具有自动发现完整……的潜力。
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[Paper] Nex-N1：Agentic 模型通过统一生态系统进行大规模环境构建
大型语言模型（LLMs）从被动响应者向自主代理的演进，需要在学习范式上进行根本性转变——从静态……
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Train-Test Split 的终结
文章 URL: https://folio.benguzovsky.com/train-test 评论 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46149740 得分: 7 评论数: 1
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机器学习“倒计时日历” 第4天：Excel中的k-Means
如何实现一个最终看起来像“真实”机器学习的训练算法 这篇文章《机器学习“Advent Calendar” 第4天：Excel 中的 k-Means》...
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[Paper] LLMs 知识超越文字：基于 Syntax、Metaphor 与 Phonetics 的体裁研究
大型语言模型（LLMs）在各种语言相关任务中展现出显著的潜力，但它们是否捕获了更深层的语言属性，……
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[Paper] CARL: 关键动作聚焦强化学习用于多步智能体
能够通过与环境的多次交互完成复杂任务的Agents已成为一个热门研究方向。然而，在这种…
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机器人们的节日愿望成真：NVIDIA Jetson平台以节日价提供高性能Edge AI
开发者、研究人员、业余爱好者和学生们在本季假日购物时可以“take a byte”，因为 NVIDIA 已经推出了 NVIDIA Jet 的特别折扣。