图像超分辨率（SR）旨在重建具有高感知质量和低失真的高分辨率图像，但在根本上受到……的限制。

Sentence simplification旨在通过降低语言复杂性，使复杂文本更易于理解，同时保持原意。然而，进展在...

上下文稀疏性是用于降低大语言模型（LLMs）推理过程计算复杂度的方法之一。现有技术…

气候脆弱的道路网络需要从被动的、故障后修复转向预测性、decision‑ready的维护的范式转变。本文介绍…

我们提供限时促销，将 Claude 用户在美国东部时间上午 8 点至下午 2 点 / 太平洋时间上午 5 点至 11 点之外的使用限制翻倍。此促销适用于 Free、Pro……

已经有研究表明，经过训练的 Transformers 能够计算出在预测下一个即时 token 时看似冗余的抽象特征。我们识别出哪些组件…

Agentic AI指的是行为类似于自主代理的人工智能系统。这些系统能够观察其环境，做出…

现代翻译系统在实现最先进性能方面高度依赖高质量、大规模的 parallel datasets。然而，这类资源在很大程度上不可用...

AI 炒作机器已经全速运转。“用 AI 替代你的员工！省下数百万！全部解雇！”但现实总会以某种方式击碎炒作……

OpenClaw 安全警告：提示注入风险与新兴威胁 Ravie Lakshmanan • 2026年3月14日 • 人工智能 / 端点安全 !OpenClaw...

Nexus 守护者 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com...

如何在2026年构建你的第一个自主 AI 代理。AI 代理革命已经到来——Anthropic 推出了多‑agent code review，OpenAI 发布了 Codex Security，……

研究发现 > 一项新研究表明，AI 带来的生产力提升可能远低于高管的声称

让 ChatGPT https://mashable.com/category/chatgpt 为你制作一部短片，它很快可能就能做到这一点。内部消息人士告诉 The Information https://w...

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让我们先澄清一下混淆。当人们听到“autonomous AI agent”时，他们会想象两种极端情形之一：- 😨 一个失控的系统做出危险决策 - 🤩 …

堆叠自编码器（Stacked AutoEncoders，SAE）已被广泛应用于边缘异常检测场景。然而，SAE 的资源密集型特性可能带来显著的挑战……

连续提示搜索提供了一种在计算上高效的替代方案，以取代传统的参数调优用于自然语言处理任务。然而，它的...

在《侏罗纪世界》中，有那个标志性的场景，欧文·格雷迪（克里斯·帕拉特）站在装有三只迅猛龙的笼子里。他不跑。他也不尝试去打……

为什么大多数 AI Agents 在生产环境中失败以及如何解决它们 在生产环境中运行 autonomous agents 数月后，我注意到一个模式：agents 在预测时会失败……

文章摘要 在使用 AI 的早期阶段，大多数团队关注两件事。1. 模型。2. 应用接口。我们应该使用哪个模型？...

!Manoj Mishrahttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2F...

!Jon Groveshttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fu...

和 LLMs.txt 那个想法一样毫无用处。所有这些都是 AI 不需要的愚蠢抽象，因为 AI 和人类一样聪明，它们可以直接使用已经存在的东西。

引言 作为验证推理优化和模型处理的实用测试平台，我在2026年1月首次接触了一款 OSS shogi 软件。作为…

xAI的重建工作 “xAI第一次建造时并不完美，所以现在正从基础重新构建，”埃隆·马斯克周四在他的社交媒体上说。

AI 的一个好用例：帮助全球永久失声患者 作者：Timothy Beck Werth https://mashable.com/author/timothy-beck-werth ！Timothy 的头像

传统 RAG 的隐藏问题 大多数 RAG 流程遵循相似的工作流：1. 文档被拆分为块。2. 每个块被转换为 embed…

AI工具 下面列出了一些当前正在使用的 AI 工具。还有很多其他工具，且更多正在出现，但这些是一些最酷的，帮助你入门的工具。

斯皮尔伯格关于AI的评论：传奇电影导演史蒂文·斯皮尔伯格在SXS的采访中公开反对在创意创作中使用AI技术。

Meta 推迟了其下一代主要 AI 模型的发布 https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/meta-avocado-ai-model-delaye...

最近在文本条件的人体动作生成方面的进展主要得益于在大规模人体动作数据上训练的 diffusion models。基于 th...

机器学习方法针对时空物理系统主要聚焦于 next-frame prediction，目标是学习一个准确的 emulator f...

Vision-to-code 任务要求模型将结构化的视觉输入（例如图表、表格和 SVG）重建为可执行或结构化的表示……

世界中的演化，例如水流动或冰融化，都会在不被观察的情况下发生。Video world models 通过 2D frame observation 生成“世界”。

指令微调（Instruction Tuning，IT）已被证明是一种有效的方法，可释放大型语言模型（LLMs）的强大能力。最近的研究表明……

虽然大型语言模型（LLMs）已经将 AI 代理转变为计算材料科学的熟练执行者，执行一百次模拟……

大型语言模型（LLMs）能够生成有说服力的影响策略，改变多智能体群体中的合作行为，但一个关键问题是……

先前用于成员隐私保护的方法通常会更新或重新训练神经网络中的所有权重，这既成本高昂，又可能导致不必要的利用……

时空场景图为建模不断演化的对象交互提供了原则性的表示，但现有方法仍然根本上是以帧为中心（frame‑centric）的……

基于磁共振成像（MRI）的脑肿瘤分类在计算机辅助诊断系统中发挥着重要作用。近年来……

矩阵乘法性能长期以来一直是扩展深度学习工作负载的主要瓶颈，这推动了新加速器的设计……

在现代的人机协作（HRC）应用中，多个感知模块共同提取视觉、听觉和上下文线索，以实现对……

在 RAG 和 AI 代理中的成本与延迟扩展 我们已经多次讨论了 RAG 作为一种令人难以置信的工具，如何在自定义数据上利用 AI 的力量。无论是…

大型语言模型（LLMs）日益作为自主推理代理，在决策支持、科学问题求解和多代理协同系统中发挥作用。

概念瓶颈模型（Concept Bottleneck Models，CBMs）是通过一层人类可解释概念来传递预测的可解释模型。虽然在视觉领域被广泛研究……

基于扩散的图像压缩最近展示了卓越的感知保真度，但其实际可行性受到高昂的采样开销和高...

Face de-identification (FDeID) 旨在从面部图像中移除个人可识别信息，同时保留任务相关的效用属性，例如……