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  • 2天前 · ai

    当 AI 成为我的‘超强员工’

    !咕咚|2026-01-17https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.co...

    #AI productivity #AI‑assisted development #AI for documentation #AI‑generated design #AI workflow automation
  • 2天前 · ai

    停止向你的 LLM 投喂‘垃圾’令牌。(我构建了一个代理来解决它)

    Headroom – 为 LLM 驱动的代理提供上下文优化层 我最近构建了一个代理来处理一些 SRE 任务——获取日志、查询数据库、搜索……

    #LLM #token compression #context optimization #open-source #agent tooling
  • 2天前 · ai

    2026-01-17 每日 AI 新闻

    编码至上:围绕直觉而非推理的优势逐渐成形。Claude 的“vibe coding”优势——在 non‑reasoning fluency 超过 explicit chain‑of‑thought——已经推动……

    #Claude #Anthropic #multi-agent LLM #AI coding assistants #agentic AI #LLM coordination #AI talent wars
  • 2天前 · ai

    如果写代码是容易的部分,我为什么要让别人来写呢?

    请提供您希望翻译的文章摘录或摘要文本,我才能为您进行简体中文翻译。

    #code generation #AI programming #software development #productivity
  • 2天前 · ai

    🌽 *orn (Porn Quitter Conversational AI Agent) — 一周内的私人恢复伴侣

    这是 Algolia Agent Studio Challenge 的提交:https://dev.to/challenges/algolia:面向消费者的对话体验

    #conversational AI #chatbot #habit recovery #porn addiction #mental health tech #privacy #Algolia Agent Studio #consumer-facing AI
  • 2天前 · ai

    为什么强化学习在缺乏表征深度时会出现平台期(以及NeurIPS 2025的其他关键要点)

    每年,NeurIPS 产生数百篇令人印象深刻的论文,其中少数几篇微妙地重新定义了从业者对规模化、评估和系统设计的思考方式……

    #reinforcement learning #representation depth #NeurIPS 2025 #scaling laws #model evaluation #system design #machine learning research
  • 2天前 · ai

    Prompt Engineering 是一种症状(这没关系)

    或者:如果你像工程师而不是魔法师那样阅读,这本书实际上教了什么。 在我上一次的帖子之后,有几个人以各种方式回复说:> “好吧,聪明……”。

    #prompt engineering #large language models #LLM #chain of thought #AI productivity #AI book review #AI tools
  • 2天前 · ai

    LLM 系统的缓存策略:精确匹配与语义缓存

    封面图片:LLM 系统的缓存策略:Exact-Match 与 Semantic Caching https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...

    #LLM #caching #exact-match caching #semantic caching #embeddings #latency reduction #cost optimization
  • 2天前 · ai

    机器学习中的数据投毒:人们为何以及如何操纵训练数据

    你知道你的数据去过哪里吗?这篇题为《Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data》的文章首次出现在 Towards Data Science 上。

    #data poisoning #machine learning security #adversarial attacks #training data manipulation #AI safety
  • 2天前 · ai

    2026年会是我手写代码的最后一年吗?

    封面图片:Will 2026 Be the Last Year I Write Code by Hand? https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/ht...

    #AI coding assistants #generative AI #low‑code development #software productivity #Cursor tool #code generation
  • 2天前 · ai

    一种几何方法用于在无需 LLM 判官的情况下识别幻觉

    想象一群飞行中的鸟儿。它们没有领袖,没有中央指挥。每只鸟都与邻近的鸟对齐——匹配方向,调整速度,保持……

    #hallucination detection #LLM evaluation #geometric method #AI safety #natural language processing
  • 3天前 · ai

    从词语到向量:语义如何从语言学走向大型语言模型

    为何意义从定义转向结构——以及这对现代 AI 带来了什么变化 当工程师谈论 semantic search、embeddings 或 LLMs 那些“unde...”

    #semantics #embeddings #large language models #natural language processing #neural networks #AI history #linguistics

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