当我尝试用 AI 做所有事情时，适得其反

Source: Dev.to

打破预期

我们常常认为最大化工具使用就等于最大化优势：使用更多 AI，就能获得更多价值。但这种假设会失效，因为并非所有事物都能通过自动化得到提升。有些东西会退化，尤其是在过度优化时。思考就是其中之一。

领悟

导致反效果的并不是 AI 本身，而是我试图让它无所不包的做法。我把 AI 当作所有认知任务的答案，这产生了微妙的问题：

• 我太快接受了第一个答案。
• 我探索的原创路径变少。
• 我开始把粗略思考外包，而不仅仅是重复性工作。

粗略思考——那种混乱的早期阶段——往往是最佳创意产生的地方，而我在绕过它。效率开始侵蚀原创性。

我的体会

有些任务确实应该加速。AI 在以下方面表现卓越：

• 拓展选项
• 减少机械性工作量
• 对想法进行压力测试

但也有时候，速度恰恰是敌人。

更大的模式

我认为很多人都在做类似的事情。

反思

我仍然大量使用 AI。恰当使用 AI 并不是把它放在每个地方，而是知道它该在哪里停下来。当我尝试用 AI 做所有事时，适得其反，因为我把“放大”误当成了“替代”，而这两者截然不同。我们最好的思考仍然发生在任何工具不应触及的部分。