MIT-IBM计算研究实验室启动，旨在塑造AI和量子计算的未来

Source: MIT News - AI

以下为麻省理工学院施瓦茨曼计算学院与 IBM 的联合公告。

IBM 与 MIT 今日宣布成立 MIT‑IBM 计算研究实验室，进一步深化双方长期合作，以塑造下一代计算时代。新实验室将研究范围扩展至量子计算， alongside foundational artificial‑intelligence research, 目标是突破当今经典系统的限制，开辟全新的计算方法。

MIT‑IBM 计算研究实验室建立在交叉研究与学术的卓越历史之上。它源自 2017 年在 MIT 校园内成立的 MIT‑IBM Watson AI 实验室，新实验室反映了技术格局的转变——人工智能已进入主流部署，量子计算正快速向实际影响迈进。MIT 与 IBM 将共同引领 AI 与量子领域的研究，并在两者之间重新定义数学基础。

“我们期待 MIT‑IBM 计算研究实验室成为全球首屈一指的学术与工业中心，加速计算的未来，” Jay Gambetta 说，他是 IBM 研究部主任、IBM Fellow 以及 MIT‑IBM 计算研究实验室的 IBM 主席。“MIT 与 IBM 的顶尖人才将共同重新思考模型、算法和系统的设计，以适应一个由 AI 与量子计算相结合所可能实现的全新时代。”

“十年来，MIT 与 IBM 的合作产出了前沿的研究与创新，并为 MIT 与 IBM 的研究人员提供了指导与职业成长的支持，” MIT 教务长 Anantha Chandrakasan 说。她在任工程学院院长期间推动了 MIT‑IBM Watson AI 实验室的创建，并将继续担任实验室的 MIT 主席。“这些令人难以置信的技术成就为我们未来十年的合作设定了高标准。我期待再度迎来十年的深远影响。”

应对计算的下一个前沿

MIT‑IBM 计算研究实验室将成为 MIT 与 IBM 在 人工智能、算法和量子计算 方面联合研究的核心平台，并推动这些技术在混合计算系统中的融合。该实验室旨在加速利用 AI 与以量子为中心的超级计算快速进展的强大新计算方法的研发，包括将日趋成熟的量子硬件与经典系统及先进 AI 方法相结合的方案。

关键研究主题

• 以 AI 为中心的进展 – 提升能力并将 AI 与传统计算融合；开发小型、高效、模块化的语言模型架构；探索新颖的 AI 计算范式；构建面向企业的 AI 系统，以实现可靠、透明、可信的真实世界部署。
• 以量子为中心的突破 – 重新思考支撑下一代计算的数学和算法基础；加速开发针对复杂问题的创新量子算法，推动材料科学、化学和生物学等领域的突破。
• 跨学科基础 – 探索机器学习、优化、哈密顿量模拟以及用于近似动态系统行为的偏微分方程的数学与算法基础，这些行为目前令经典系统束手无策。潜在影响包括更精确的天气与湍流预测、更可靠的金融市场预测、降低风险的金融业务、面向靶向药物的蛋白质结构预测，以及优化的全球供应链。

该实验室将补充并强化 MIT 的两项战略举措——MIT 生成式 AI 影响联盟和MIT 量子计划——这两项计划均由校长 Sally Kornbluth 发起，旨在扩大 MIT 对重大全球挑战的影响力。实验室还将利用 IBM 在量子计算领域的长期领导优势；IBM 已制定路线图，计划在 2029 年交付全球首台容错量子计算机，并将量子硬件与高性能计算和 AI 加速器相结合，以解决世界上最艰巨的问题。

深度融合科学领域

MIT‑IBM 计算研究实验室将继续作为培养下一代计算科学家和创新者的基石，通过与 MIT 各系的教师和学生合作，推动新计算方法，加速物理科学和生命科学的发现。

领导团队

• 联合主任

  • Aude Oliva，高级研究科学家，MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）
  • David Cox，IBM 研究部 AI 基础副总裁

• 重点领域负责人

  AI

  • Jacob Andreas，副教授，电气工程与计算机科学系（EECS）
  • Kenney Ng，首席研究科学家，IBM 研究部；MIT‑IBM 科学项目经理

  算法

  • Vinod Vaikuntanathan，福特基金会工程学教授，EECS
  • Vasileios Kalantzis，高级研究科学家，IBM 研究部

  量子

  • Aram Harrow，物理学教授，MIT
  • Hanhee Paik，IBM 量子算法中心总监

这些领袖将指导实验室的三个重点领域——AI、算法和量子——确保形成协同的跨学科努力，推动计算的前沿。

“T‑IBM 计算研究实验室体现了 MIT 与 IBM 合作的重要扩展，以及 AI、算法和量子之间日益紧密的联系。这一深化的聚焦也凸显了与 MIT 施瓦茨曼计算学院使命的高度契合，即推动计算前沿及其跨学科整合，” MIT 施瓦茨曼计算学院院长、实验室 MIT 联合主席 Dan Huttenlocher 说。“我对这一新篇章在这三个领域以及其广泛影响所能实现的成果感到兴奋。”

基于近十年的合作

MIT‑IBM Watson AI 实验室帮助开创了学术‑产业研究合作的模式，将长期科学探索与现实影响相结合。自成立以来，实验室已：

• 资助了210多个研究项目，涉及150多位 MIT 教员和200多名 IBM 研究员。
• 产出1500 多篇同行评审文章。
• 支持了大量 MIT 学生和初级研究人员的职业发展，资助了500 多名学生和博士后。

“这个实验室的真正衡量标准不仅是创新，更是对整个领域的变革。数百名学生参与了数千篇顶级会议和期刊的出版，展示了他们解决重要问题的能力，” Oliva 说。
“MIT‑IBM 计算研究实验室在卓越的影响力遗产基础上，致力于推进一种可信的合作，这将以前所未有的方式重新定义 AI 和量子计算的未来。” Cox 说。

“通过将学术严谨性与工业规模相结合，实验室旨在定义将推动下一代 AI、量子和科学突破的计算基础，” Cox 说。
“通过将 AI、算法和量子计算的进展汇聚于一个综合研究项目，我们正在创造重新思考科学与工程的数学和计算基础的条件。” Cox 说。

MIT‑IBM 计算研究实验室将利用这一基础，扩大科学范围并拓展合作伙伴生态系统，覆盖剑桥‑波士顿地区乃至更广阔的范围。