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  • 1주 전 · ai

    [Paper] Astra: 일반적인 인터랙티브 월드 모델과 자동회귀 디노이징

    최근 확산 트랜스포머의 발전으로 비디오 생성 모델이 텍스트나 이미지로부터 고품질 비디오 클립을 생성할 수 있게 되었습니다. 그러나 world model...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] Selfi: 3D Geometric Feature Alignment를 통한 자기 개선 재구성 엔진

    Novel View Synthesis (NVS)는 전통적으로 Structure‑from‑Motion에서 얻은 알려진 카메라 파라미터와 결합된 명시적인 3D inductive biases를 가진 모델에 의존해 왔습니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 효율적으로 동적 장면을 D4RT 하나씩 재구성하기

    비디오에서 동적 장면의 복잡한 기하학 및 움직임을 이해하고 재구성하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 여전히 큰 도전 과제이다. 이 논문은 intr...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 같은 내용, 다른 답변: MLLMs의 크로스모달 불일치

    우리는 멀티모달 대형 모델에서 교차 모달 불일치를 체계적으로 평가할 수 있도록 두 개의 새로운 벤치마크인 REST와 REST+(Render-Equivalence Stress Tests)를 도입합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 고충실도 텍스트 인식 이미지 복원을 위한 Unified Diffusion Transformer

    텍스트 인식 이미지 복원 (TAIR)은 손상된 텍스트 내용이 포함된 저품질 입력으로부터 고품질 이미지를 복원하는 것을 목표로 합니다. While diffusion models pro...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] OSMO: 오픈소스 촉각 장갑을 이용한 인간‑로봇 스킬 전이

    인간 비디오 시연은 로봇 정책 학습을 위한 풍부한 훈련 데이터를 제공하지만, 비디오만으로는 마스트...에 중요한 풍부한 contact signals를 포착할 수 없습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] SAQ: 스테이빌라이저 인식 양자 오류 정정 디코더

    양자 오류 정정(QEC) 디코딩은 근본적인 정확도‑효율성 트레이드오프에 직면합니다. Minimum Weight Perfect Matching(MWPM)과 같은 고전적인 방법은 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] LiDAS: 야간 인식을 위한 조명 구동 동적 능동 감지

    야간 환경은 카메라 기반 인식에 상당한 도전을 제기합니다. 기존 방법들은 장면 조명에 수동적으로 의존하기 때문입니다. 우리는 Lighting-...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 단일 이미지에서 Self-Evolving 3D 씬 생성

    단일 이미지에서 고품질의 텍스처가 적용된 3D 장면을 생성하는 것은 비전 및 그래픽 분야에서 근본적인 과제로 남아 있습니다. 최근의 image-to-3D generators는 ...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] UniLayDiff: 콘텐츠 인식 레이아웃 생성을 위한 통합 Diffusion Transformer

    Content-aware layout generation은 그래픽 디자인 자동화에서 중요한 작업으로, 시각적으로 매력적인 요소들의 배치를 원활하게 만드는 데 초점을 둡니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] Open Polymer Challenge: 대회 후 보고서

    머신러닝(ML)은 지속 가능한 고분자 재료를 발견하기 위한 강력한 경로를 제공하지만, 대규모 고품질 데이터의 부족으로 진전이 제한되어 왔습니다,…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [논문] Unsupervised Learning of Density Estimates with Topological Optimization

    Kernel density estimation은 머신러닝, 베이지안 추론, 확률 동역학 및 신호 처리 등 다양한 알고리즘의 핵심 구성 요소입니다....

    #research #paper #ai #machine-learning

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