Silent Plumbing Assistant – 비대화형 소매 인텔리전스 에이전트
Source: Dev.to
This is a submission for the Algolia Agent Studio Challenge: Consumer-Facing Non-Conversational Experiences
What I Built
Silent Plumbing Assistant는 비대화형, 시각‑우선 AI 에이전트로, 하드웨어 및 배관 매장과 같은 소규모 소매 환경을 위해 설계되었습니다.
많은 실제 소매 상황에서 고객은 영어를 모르거나 제품의 기술적 명칭을 몰라서 필요한 것을 설명하지 못합니다. 대신 제스처, 일부 단어, 혹은 부서진 부품을 보여주는 경우가 많습니다. 검색창이나 챗봇 같은 전통적인 솔루션은 언어가 필요하기 때문에 실패합니다.
이 에이전트는 조용히 그리고 능동적으로 작동합니다. 소매업자가 배관 카테고리를 열면, 에이전트는 자동으로 맥락(예: 재질 종류(CPVC), 일반적인 사이즈(¾”, 1”), 일반적인 소매 수요) 을 기반으로 가장 관련성 높은 제품을 검색하고 좁혀줍니다. 크고 선명한 제품 이미지가 표시되어 고객은 단순히 올바른 아이템을 가리키기만 하면 됩니다.
- 타이핑 불필요.
- 채팅 불필요.
- 영어 필요 없음.
Demo
Demo / Prototype link:
(add your link here – GitHub, Figma, or simple hosted page)
Example demo flow
- 소매업자가 배관 카테고리를 엽니다.
- 에이전트가 자동으로 밸브와 피팅을 검색합니다.
- 소매업자가 CPVC 를 선택합니다.
- 에이전트가 ¾”와 1” 같은 일반 사이즈를 우선순위에 둡니다.
- 시각적 결과가 즉시 나타납니다.
- 고객이 필요한 아이템을 가리키고 구매를 완료합니다.
간단한 목업이나 정적 데모라도 핵심 인텔리전스를 명확히 보여줍니다.
How I Used Algolia Agent Studio
Algolia Agent Studio는 오케스트레이션 레이어 역할을 하여 언제 어떤 정보가 나타나야 하는지를 결정합니다. 명시적인 사용자 질의가 필요하지 않습니다.
Algolia에 인덱싱된 제품 데이터는 다음과 같습니다:
- 카테고리(배관, 밸브, 피팅)
- 재질(CPVC, PVC, 황동)
- 사이즈(½”, ¾”, 1”)
- 제품 유형(볼 밸브, 핸들, 피팅)
맥락 신호가 발생하면(예: 카테고리가 열리거나 재질이 선택될 때) 에이전트가 자동으로 검색을 트리거합니다. Algolia의 파시드 검색 및 랭킹 기능은 관련성과 일반 수요에 따라 결과를 좁히고 우선순위를 매겨, 정적 카탈로그를 능동적인 어시스턴트로 전환합니다.
Why Fast Retrieval Matters
이 경험은 즉각적인 응답에 의존합니다. 소매 환경에서는 작은 지연조차도 소매업자와 고객 사이의 흐름을 깨뜨립니다.
Algolia의 빠르고 맥락적인 검색은 다음을 보장합니다:
- 맥락이 바뀔 때 결과가 즉시 나타납니다.
- 제품 좁히기가 자연스럽고 수월하게 느껴집니다.
- 에이전트가 작업 흐름을 방해하지 않고 향상시킵니다.
검색이 빠르고 정확하기 때문에 에이전트는 눈에 보이지 않지만 도움이 되는 존재가 됩니다—비대화형 경험에 필수적인 요소입니다.
Thanks for reviewing my submission!