2026-01-08 Daily AI 뉴스

발행: 1주 전 (2026년 1월 9일 오전 08:05 GMT+9)

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Source: Dev.to

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의료 분야의 AI

OpenAI의 ChatGPT Health는 b.well, Apple Health, MyFitnessPal, Peloton과의 파트너십을 통해 전자 건강 기록을 통합하고 있습니다. 이 서비스는 검사 결과에 대한 개인 맞춤형 설명, 진료 전 준비, 보험 비교, 장기적인 패턴 탐지를 제공합니다. 프라이버시 우려를 해소하기 위해 이러한 기능은 일반 채팅 기능과 별도로 격리되어 있습니다.

협업은 260명 이상의 의사와 함께 진행되며, 주간 2억 3천만 건의 건강 관련 질문(전 세계 AI 프롬프트의 약 5 %, 일일 약 4천만 명 사용자)을 목표로 합니다.
현재 롤아웃은 미국 전용이며 iOS에 한정되어 있어 보다 넓은 채택에 마찰이 발생하고 있습니다.

금융 분야의 AI

JP Morgan은 외부 프록시 어드바이저를 없애고 Proxy IQ라는 사내 플랫폼으로 교체했습니다. 이 플랫폼은 연례 회의 데이터를 분석하여 포트폴리오 결정을 안내합니다.

시장 점유율 및 경쟁

ChatGPT의 시장 점유율은 지난 1년 동안 22 퍼센트 포인트 감소하여 **86.7 %에서 64.5 %**로 떨어졌습니다.
Google Gemini는 **21.5 %**로 급증했으며, 이는 Android의 보편성과 YouTube 요약과 같은 앱 통합에 의해 촉진되었고, 이로 인해 약 **40 %**의 사용자가 ChatGPT에서 이동했습니다.
xAI의 Grok은 X의 일일 사용자 2억 5천만 명 중 **3.4 %**로 세 배가 되었으며, 200억 달러 규모의 투자 라운드에 힘입어 Anthropic 다음으로 두 번째로 자금이 많이 투입된 연구실이 되었습니다.
xAI는 실시간 X 데이터를 강조하고 “최대 진리 탐구”라는 철학을 내세우며, 순수 파라미터 수보다 주의를 우선시합니다.
Google의 무기고에는 TPU(2015년부터), 원조 Transformer 아키텍처, DeepMind 인수(4억 달러), 그리고 Sergey Brin이 복귀하고 Gemini의 크로스‑앱 추진으로 활성화된 Noam Shazeer 지분 27억 달러 재매입이 포함됩니다.

OpenAI는 연간 약 **20 %**의 점유율을 잃고 있으며, 이는 유통이 새로운 경쟁 방어벽이 되고 있음을 강조합니다. Elon Musk는 “3년 이내에 모든 지식 노동이 AI에 의해 수행될 것”이라고 주장했으며, 이 발언은 일부에 의해 중앙은행 주도의 과대광고로 해석됩니다.

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오픈소스 및 하드웨어 개발

한국의 국가 지원 AI 트리오가 이제 Hugging Face 트렌드를 주도하고 있으며, 이는 국가 차원의 오픈소스 이니셔티브가 미국‑중국 양대 독점을 도전할 수 있음을 보여줍니다.

Andrej Karpathy의 NanoChat

Karpathy는 NanoChat v1을 공개했으며, 이는 장난감 규모에서 Chinchilla‑optimal 레짐을 검증하는 일련의 실험입니다:

# scaling_laws.sh
python train.py --model d10 --batches 0.5M --gpus 8xH100 --no-accumulation

# miniseries.sh
python evaluate.py --baseline GPT-2 --target GPT-3 --metrics CORE

8 × H100 GPU에서 0.5 M 배치를 약 4시간 동안 학습시켜 ≈ $100의 비용으로 N/D 지수 ~0.5와 8‑토큰 호라이즌 상수를 달성했습니다.

NVIDIA 하드웨어 로드맵

Jensen Huang는 Hopper → Blackwell → Rubin 순으로 10배 효율 향상을 발표했으며, 이를 통해 다음을 가능하게 합니다:

AI‑구동 공장
RTX Pro에서의 Omniverse 시뮬레이션
안전 중심 OS를 탑재한 Thor/Orin “뇌” 칩

관심이 순수한 수평적 일반성보다 수직적 응용(예: EMS 조립, 외과 로봇)으로 이동하고 있습니다.

LTX‑2 및 관련 모델

LTX‑2는 전체 오픈 가중치, 학습 코드, 로컬 RTX 추론용 증류 모델을 공개했으며, 네이티브 4K 오디오‑비디오 동기화, 안정적인 립‑싱크, 그리고 LoRA‑미세조정 가능한 “과학자 모드”(가설‑증거‑충돌‑수정 루프)를 특징으로 합니다.
MiroThinker 1.5‑30B “검색 에이전트”는 BrowseComp‑ZH 벤치마크에서 1 T‑파라미터 베이스라인을 능가했습니다 (66.8 % vs. Kimi‑K2의 62.3 %, 파라미터/비용 대비 30배).
Reachy Mini는 CES에서 사전 주문 급증을 보였으며, 빌더‑중심 봇의 경우 약 90일 내 배송을 약속했습니다.
“Everything is a file” 에이전트 해킹(예: 동적 컨텍스트를 위한 디렉터리 grep)도 주목받고 있습니다.

Claude Code와 클라우드 독립성

Claude Code의 30분 “올바른 방법” 튜토리얼과 최근 Codex 데이터 탐색 성공 사례는 클라우드 서비스 의존도를 낮추고 있지만, 사이버 보안 우려는 여전히 남아 있습니다 (“폭풍 전의 고요”).

글로벌 오픈소스 현황

중국의 Qwen 모델이 Interconnects의 8‑플롯 생태계 트래커에 따르면 현재 모든 미국/유럽 다운로드 및 파인튜닝을 앞서고 있습니다.

경제 및 노동에 대한 함의

Elon Musk는 AI가 오늘날 **백색칼라 업무의 50 %**를 자동화할 것으로 예측하며, 5년 안에 “모든 작업”으로 향하는 일정이 압축될 것이라고 말합니다.
David Shapiro는 일의 도덕화가 그 역할을 시스템적인 협상 수단으로서 가리는 것이라고 주장하며, 탈중앙화된 감정 보이콧과 같은 새로운 레버를 제안합니다.
$100 K MRR SEO 봇은 API 호출에 $99.5 K( OpenAI $18 K, Anthropic $17 K, Gemini $1.5 K)와 인프라 비용을 사용하고, 순이익 $437을 남깁니다—이는 얇은 마진과 창업자의 자율성을 보여줍니다.

Notable Quote

“LLM에 대해 올바르게 생각하는 방법은… 당신이 사용하고자 하는 컴퓨팅 양을 조절하는 하나의 다이얼로 제어되는 모델들의 가족이다.”
— Andrej Karpathy (full post)