중요한 것을 측정하기: AWS Lambda Powertools에 다중 차원 세트 추가
대부분의 프로덕션 시스템은 메트릭이 부족해서 실패하는 것이 아니라, 가지고 있는 메트릭이 현실을 평탄화하기 때문에 실패합니다. 시간이 지나면서 나는 같은 패턴을 계속 보았습니다.
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AI 도입을 죽이는 실수 ReThynk AI의 설립자로서 나는 기업 내 AI 도입을 지연시키는 흔한 오류를 발견했다: 팀이 10개의 사용…
기사 URL: https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1926661graph 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46482345 포인트: 99 댓글: 35
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소개 대부분의 성능 대시보드는 괜찮아 보입니다: - 평균 latency: 낮음 - CPU: 안정적 - Memory: 정상 하지만 사용자들은 “앱이 느리게 느껴진다”고 불평합니다. This i...
왜 eval이 고통스럽게 느껴지고 계속 건너뛰어지는지 🔥 Eval은 여러분을 안전하게 보호하기 위한 것이지만, 설정 과정은 종종 처벌처럼 느껴집니다: - 당신은 프롬프트를 복사합니다...
생산성은 엔지니어링에서 더럽게 여겨지는 말이 되었다. Slack 채널에서 이를 언급하면 즉각적인 가정은 관리진이 무언가를 찾으려 한다는 것이다.
데이터 세트와 모델 간 메트릭 비교 ‘Running Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물은 최초로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
오늘날 급속히 진화하는 디지털 환경에서, 반응형 IT 관리는 더 이상 지속 가능하지 않습니다. 비즈니스 리더들은 점점 더 proactive observability의 필요성을 인식하고 있습니다.
메트릭에 메타데이터 라벨을 추가하는 것은 Prometheus에서 생각보다 까다로울 수 있습니다, 비록 당신이 PromQL 전문가라 하더라도! 전통적으로 이 작업에 사용되는 PromQL 조인 쿼리…
소개 개인 재정을 관리하는 것은 압도적으로 느껴질 수 있습니다—특히 지출이 쌓이고 저축이 어려워 보일 때 더욱 그렇습니다. Bold BI® 개인 지출 대시보드...
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