!Dify 챗봇 테스트 노트용 커버 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-upl...

Self-evolution 방법은 반복적인 ‘generate-verify-refine’ 사이클을 통해 코드 생성을 향상시키지만, 기존 접근법은 탐색 효율성이 낮다…

Self-evolution 방법은 반복적인 'generate-verify-refine' 사이클을 통해 코드 생성을 향상시키지만, 기존 접근법은 탐색 효율성이 낮다...

Self-evolution 방법은 반복적인 'generate-verify-refine' 사이클을 통해 코드 생성 능력을 향상시키지만, 기존 접근 방식은 탐색 효율성이 낮은 문제를 안고 있다.

리걸 AI 솔루션 기업 BHSN비에이치에스엔, 대표 임정근이 대한민국을 대표하는 로펌 법무법인 율촌과 함께 지능형 리걸 AI 서비스 ‘아이율AI:Yul’ 구축을 완료하고 전사 오픈했다고 12일 밝혔다. 게시물 BHSN-법무법인 율촌, 리걸 AI ‘아이율AI:Yul’ 본격 가동...

마크다운 !Muhammad Zulqarnain Akramhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.ama...

실제 문제: AI 채팅 앱은 사용자가 메시지를 보낼 때 UI가 잠시라도 비어 있으면, 뇌가 그 침묵을 지연으로 해석해 느리게 느껴진다. From the...

Grok이 생성한 실제 인물의 성적 이미지가 최근 몇 주 동안 X에 퍼졌습니다....

LLM 출력은 때때로 안정적으로 느껴집니다. 때때로 갑자기 무작위가 됩니다. 종종 바뀐 것은 매개변수 하나뿐입니다. 그렇다면 실제로 순간에 무슨 일이 일어나는 걸까요...

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소개 저는 약 3년 동안 모델 거버넌스를 해왔고, 모델을 거버넌스하는 것이 혁신을 억제하는 것이 아니라, 우리가 혁신을 지속할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 깨달았습니다; 이것이 바로 …

멀티에이전트 AI 시스템(MAS)의 급속한 등장, 여기에는 LangChain, CrewAI, AutoGen이 포함되며, 이는 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션이 개발되는 방식을 형성했습니다.

Radio astronomy은 맞춤형, 실험적이며 혁신적인 컴퓨팅 솔루션에 의존합니다. 이러한 흐름은 Square Kilometre Array와 같은 차세대 망원경에서도 계속될 것입니다.

LiDAR 기반 point cloud 데이터와 deep neural networks를 활용한 3D object detection은 autonomous driving 기술에 필수적입니다. 그러나 state-of-the-a...

끝없는 LLM 채팅에서 빛나는 즉흥 이야기가 사라지는 것이 지치나요? 프롬프트를 편집할 때 전체 기록이 사라지거나, 긴 스레드가 불가능해질 때 답답하신가요?

회사 AI 전략을 위한 A Tier List 표지 이미지. https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%...

친구와 함께 도덕적 딜레마를 즐기는 재미있는 게임입니다. 저는 12명의 AI 에이전트에게 별자리 성격을 부여했지만, 그들을 믿는 것은 아니며 같은 LLM을 다른 사람과 함께 사용하고 있습니다.

Read more about RAG는 작동한다 — 롱테일에 도달할 때까지

SaijinOS 파트 20 — 신뢰를 시간적 자원으로!

본 논문에서는 neuromorphic computing, spiking neural networks (SNNs) 및 memristor의 기반을 분석하고 논의한다. Neuromorphic computing은 t...

AI 에이전트에서 웹 검색의 문제점 AI 에이전트를 구축할 때, “비트코인 가격이 얼마인가요?” 혹은 “런던에 비가 오고 있나요?”와 같은 간단한 질의가 종종 …

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안녕하세요 여러분! 👋 저는 현재 NichebrAI라는 프로젝트를 진행 중이며, 여기서 머신러닝 모델을 실험해 복권의 과거 데이터를 분석하고 있습니다.

취약점 연구가 점점 더 생성형 AI를 채택함에 따라, 불투명한 모델 출력에 대한 중요한 의존성이 나타나 보안 자동화에서 ‘신뢰 격차’가 생겨났습니다.

iOS 26이 베타로 공개된 지 반년이 지났으므로, 나는 충분히 시간을 가지고 사용해볼 수 있었습니다. 이렇게 대규모 재디자인이 이루어진 릴리스에서는, 일부 사람들에게는 …

Log parsing은 반구조화된 로그를 구조화된 템플릿으로 변환하여, 다운스트림 분석을 위한 중요한 기반을 형성합니다. 전통적인 syntax와 semantic-base…

Python을 사용한 오픈소스 프롬프트 최적화 알고리즘을 활용하여 OpenAI의 GPT에서 구동되는 autonomous vehicle car safety agent의 정확도를 향상시키는 워크스루.

Google은 상인들이 이제 AI 모드 결과에서 직접 사용자에게 할인을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.

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Agent-Based Models (ABMs)의 보정은 복잡한 사회 시스템을 시뮬레이션하기 위한 중요한 최적화 문제이며, 목표는 최적의 …

2026년 1월 5일 Full Video https://www.youtube.com/watch?v=UqMtkgQe-kI 이 3시간 인터뷰는 Manus의 Chief Scientist인 Ji Yichao와 진행되었으며, 이후 Met에 인수되었습니다.

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2025년 12월 19일 우리는 새로운 단계의 agentic AI에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순 노트북을 넘어 복잡하고 프로덕션‑ready agentic 워크플로우를 구축하고 있습니다.

Claude Code — 에이전트 아키텍처에 대한 새로운 접근 Claude Code는 내가 에이전트 아키텍처를 생각하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 이는 50가지 다른 MCP로 가득 찬 에이전트들을 능가합니다.

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AI Co-Authorship: Technical Foundations and Community Implications for Storytelling 최근 생성 AI의 발전은 창작 워크플로우를 재구성하고 있으며, ...

교통 모니터링 및 위반 감지는 겉보기에는 단순해 보이지만 실제 환경에서는 매우 빠르게 복잡해지는 고전적인 computer vision 문제입니다.

Building Reliable RAG Systems의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-...

markdown Introduction: Revolutionizing Technical Interview Preparation 꿈꾸는 tech 역할을 얻는 여정은 종종 Technical Interview를 마스터하는 데 달려 있습니다.

자율 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 에이전트가 프로그래밍 패러다임을 재구성하고 있지만, 현재는 ‘폐쇄 세계’ 제한을 겪고 있다: 이들은 …

더 많은 MCP 서버를 추가하는 숨은 비용 몇 개의 MCP 서버—코드용 GitHub, 문서용 Notion, 알림용 Slack—를 추가하면, 갑자기 Claude가 느려지기 시작합니다.

AI가 표지 아트와 함께 인쇄 가능한 완전한 소설을 생성합니다 Text: 나는 단일 concept에서 완전하고 print-ready 책을 생성하는 도구를 만들었습니다. Enter your i...

이 연구는 소프트웨어 엔지니어링 커뮤니티에 이익을 주기 위해 비교적 분리(comparative separation)라는 새로운 그룹 공정성 개념(group fairness notion)을 제안하여 m…의 공정성을 평가합니다.

Feedback-rich neural architectures는 이전 representations를 재생성하고 temporal context를 주입할 수 있어, 이를 strictly local synaptic 환경에 자연스러운 설정으로 만든다.

MCP란 무엇인가? 정의와 기본 개요 Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션을 외부 시스템—데이터베이스, 함수 등—과 연결하는 표준 방법이다.

“Generative” 함정 최근 AI를 따라오셨다면 절차를 아실 겁니다: Input → Generate. - ChatGPT, Gemini, 혹은 Claude에 프롬프트를 주면 → 그것이 생성합니다…