vision-language models | EUNO.NEWS

1주 전 · ai

미래 에이전트의 두뇌: 왜 VL-JEPA가 실제 세계 AI에 중요한가

“Generative” 함정 최근 AI를 따라오셨다면 절차를 아실 겁니다: Input → Generate. - ChatGPT, Gemini, 혹은 Claude에 프롬프트를 주면 → 그것이 생성합니다…

#VL-JEPA #vision-language models #generative AI #multimodal learning #efficiency in AI #LLM #computer vision
1주 전 · ai

DatBench: 판별적이고 충실하며 효율적인 VLM 평가

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

#vision-language models #VLM evaluation #benchmark #DatBench #discriminative evaluation #faithful metrics #efficient benchmarking #machine learning research #arXiv
1주 전 · ai

왜 Image Hallucination이 Text Hallucination보다 더 위험한가

‘Why Image Hallucination Is More Dangerous Than Text Hallucination’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...

#image hallucination #vision-language models #AI safety #multimodal AI #generative AI
3주 전 · ai

이번 주 AI: 최신 Podcast 대화에서 얻은 핵심 인사이트

이번 주 AI: 최신 팟캐스트 대화에서 얻은 주요 인사이트 2025년 12월을 마무리하면서, AI 팟캐스트 환경은 획기적인 대화들로 활기를 띠고 있습니다.

#AI podcasts #vision-language models #AI agents #enterprise AI adoption #DeepSeek #NeurIPS 2025 #Qualcomm AI Research
1개월 전 · ai

[Paper] Vision-Language-Action 모델에 대한 Attention-Guided Patch-Wise Sparse Adversarial Attacks

최근 몇 년간, 구현 지능 분야에서 Vision-Language-Action (VLA) 모델이 급속히 발전했습니다. 그러나 기존의 적대적 공격 방법은 비용이 많이 듭니다...

#adversarial attacks #vision-language models #embodied AI #feature-space perturbation #multimodal robustness
1개월 전 · ai

[Paper] 추론 Vision-Language Models는 Test-Time Compute에서 역으로 스케일링되는가? Distractor-centric Empirical Analysis

관련 없는 정보(즉, distractors)가 vision-language models (VLMs)의 test-time scaling에 어떤 영향을 미칩니까? 언어 모델에 대한 이전 연구에서는 …

#vision-language models #distractor analysis #inverse scaling #prompt engineering #multimodal reasoning