MCP 토큰 제한: 도구 과부하의 숨겨진 비용
Source: Dev.to
MCP 서버를 추가할 때 숨겨진 비용
몇 개의 MCP 서버—코드용 GitHub, 문서용 Notion, 알림용 Slack 등을 추가합니다. 갑자기 Claude가 느려지고 도움이 덜 되며, 명시적으로 제공한 컨텍스트를 놓치기 시작합니다. 구체적인 질문에도 일반적인 답변만 내놓습니다.
눈에 띄는 통계
- GitHub MCP 서버만: 93개의 도구 정의에 걸쳐 약 55 000 토큰.
- Scott Spence의 측정: 대화가 시작되기 전에 66 000 토큰이 사용됨—이는 Claude Sonnet의 200 k 토큰 윈도우의 약 3분의 1에 해당합니다.
“우리 대부분은 이제 예전엔 간청하던 컨텍스트에 빠져 허우적거리고 있다.” – CodeRabbit 팀
왜 이런 일이 발생하는가
연결하는 모든 MCP 서버는 그 서버의 도구 정의를 Claude의 컨텍스트에 로드합니다. 공식은 잔인합니다:
servers × tools per server × tokens per tool = context consumed
인기 MCP 서버의 실제 수치
| MCP Server | 토큰 (대략) | 도구 수 |
|---|---|---|
| GitHub MCP | 55 000 | 93 |
| Notion MCP | ~8 000 | 15+ |
| Filesystem MCP | ~4 000 | 10 |
| 평균 도구 정의 | 300‑600 토큰 (이름, 설명, 스키마, 예시) | — |
전형적인 파워‑유저 설정
10 servers × 15 tools avg × 500 tokens ≈ 75 000 tokens
그것은 > ⅓의 컨텍스트 창이 아마도 사용하지 않을 도구 설명에 소비되는 것입니다.
전환점
- Cursor는 40개의 도구에 대한 엄격한 제한을 적용합니다; 더 많이 사용하면 문제가 발생합니다.
- Claude의 출력 품질은 50개 이상의 도구를 사용하면 눈에 띄게 저하됩니다 – 모델이 질문 대신 도구를 언급하며 탈선하기 시작합니다.
Result: “잊어버렸다” 당신이 세 메시지 전에 말한 내용을.
재정 문제 (Jan 2026)
- Claude Opus 4.5 비용: $1백만 입력 토큰당 $5.
- 팀: 5명 개발자, 각각 75 k‑토큰 MCP 부하, 하루 10회 대화.
| 지표 | 계산식 | 토큰 | 비용 |
|---|---|---|---|
| 일일 토큰 사용량 | 75 000 × 5 devs × 10 conv. | 3.75 M | $18.75 |
| 월간 (근무일 20일) | 3.75 M × 20 | 75 M | $375 |
| 계층형 라우팅 사용 시 (1.4 k 토큰) | 1.4 k × 5 devs × 10 conv. × 20 | 1.4 M | $7 |
| 절감액 | — | — | $368 / month (≈ 98 % reduction) |
토큰 과다 사용은 비용이 많이 들 뿐만 아니라 AI 성능을 실제로 악화시킵니다.
실제 피해: 관련성 감소
100개의 도구 정의가 실제 프롬프트와 경쟁하면 신호가 묻혀 버립니다:
- 관련 없는 컨텍스트(예:
create_github_issue,update_notion_page)가 중요한 코드‑버그 설명을 희석합니다. - 모델 혼란: LLM은 제한된 어텐션을 가지고 있어, 75 k 토큰에 달하는 스키마를 처리하면 질문에 할당할 “정신적 대역폭”이 줄어듭니다.
Developer Jamie Duncan: “컨텍스트 윈도우를 무한한 자원으로 취급하면, 무한 의존성 설치가 소프트웨어를 부풀린 것처럼 지속 불가능한 시스템을 만들게 됩니다.”
팀 수준 문제
솔로‑개발자 솔루션
- code‑mode, ToolHive, Lazy Router – 두 개의 메타‑도구만 노출하여 토큰 사용량을 90‑98 % 절감합니다.
팀으로 확장
| Issue | Description |
|---|---|
| 구성 드리프트 | 5명의 개발자 → 5개의 서로 다른 MCP 버전, 자격 증명이 Slack, .env 파일, 포스트잇 등에 흩어져 있음. |
| 온보딩 어려움 | 신입 직원이 MCP 설정을 복제하는 데 ≥ 2 시간을 소비하며, 중단은 불가피합니다. |
| 보안 위험 | 퇴사하는 개발자가 GitHub, Notion, Slack, 내부 도구용 API 키를 남겨두고, 키 교체가 없으며 가시성도 없습니다. |
| 거버넌스 부재 | 자격 증명 금고, RBAC, 감사 로그, 팀 격리가 없습니다. |
모든 토큰 감소 도구는 개인 문제를 해결하지만, 팀 관리 격차를 해소하는 도구는 없습니다.
시장 격차: 팀‑중심 MCP 관리
우아한 기술적 해결책
모든 도구를 컨텍스트에 로드하는 대신 두 개의 메타‑도구만 노출합니다:
discover_mcp_tools(query)– 모든 MCP 서버에서 관련 도구를 검색합니다.execute_mcp_tool(tool_path, args)– 필요한 특정 도구를 실행합니다.
수정 후 토큰 계산
| Before | After |
|---|---|
| 10 서버 × 15 도구 × 500 토큰 = 75 000 토큰 | 2 메타‑도구 × ~700 토큰 = 1 400 토큰 |
| MCP 토큰 사용량 98 % 감소 | — |
요약
- MCP 토큰 부피 증가는 컨텍스트를 소모하고, 모델 성능을 저하시며, 비용을 증가시킵니다.
- 단일 솔루션(계층 라우팅, 지연 로딩)은 토큰 사용량을 크게 줄이지만 팀 차원의 혼란을 해결하지 못합니다.
- 팀 중심 관리—중앙 집중식 구성, 자격 증명 금고, RBAC, 감사 로그, 그리고 두 메타 도구 접근 방식—은 토큰 낭비와 운영 위험을 모두 제거합니다.
핵심 요약: 초기 도구 로드를 줄이고, 구성을 중앙 집중화하며, AI가 실제로 필요한 도구만 가져오도록 합니다. 이렇게 하면 컨텍스트가 회복되고, 관련성이 향상되며, 매달 수백 달러를 절감할 수 있습니다.
컨텍스트
“The next‑window reclaimed” 방법은 이제 기본 요건이 되었으며, 모든 최신 도구가 이를 구현합니다.
DeployStack의 구현은 다음 위치에 자세히 문서화되어 있습니다:
https://docs.deploystack.io/development/satellite/hierarchical-router
토큰 감소가 도움이 되긴 하지만, 여러 개발자가 MCP(Managed Cloud Platform) 리소스를 공유할 때 발생하는 팀 수준의 문제를 해결하지는 못합니다.
MCP 툴링이 팀 친화적인 이유
| 기능 | 왜 중요한가 |
|---|---|
| 자격 증명 보관소 | API 키가 암호화되어 저장되고 런타임에 자동으로 주입됩니다 – Slack이나 소스 코드에 하드코딩된 토큰이 더 이상 필요 없습니다. |
| 팀 전체를 위한 하나의 URL | 구성에 단일 엔드포인트만 추가하면 모든 사람이 동일한 서버, 동일한 설정, 동일한 도구를 사용합니다. |
| 역할 기반 접근 제어 | 누가 어떤 MCP 서버를 사용할 수 있는지 제어합니다. 예를 들어 인턴은 프로덕션 데이터베이스 접근 권한이 필요 없습니다. |
| 감사 로그 | 어떤 도구가 언제, 누구에 의해 어떤 데이터를 접근했는지 알 수 있습니다. |
개별 개발자는 로컬 설정과 수동 자격 증명 관리로 버틸 수 있지만 팀은 그렇지 못합니다.
팀 규모별 옵션
-
Solo developers가 MCP 토큰 한도에 도달할 경우:
- Code‑mode 또는 ToolHive 사용 – 워크플로에 맞는 것을 선택하세요.
-
Teams (5, 10, 20+ developers):
- 토큰 감소만으로는 충분하지 않습니다.
- credential management, access control, 그리고 MCP 설정 전반에 대한 visibility가 필요합니다.
하나의 URL. 모두가 동일한 설정을 받습니다.
MCP에 대해 “내 머신에서는 작동한다”는 말이 더 이상 없습니다.
핵심 요약
- MCP 토큰 제한은 해결된 문제입니다.
- 팀 MCP 관리는 빠졌던 조각이었습니다—지금까지.