모델을 관리하는 것이 혁신을 저해하는 것이 아니다 👩🏻‍⚖️📈🤖

Source: Dev.to

소개

저는 모델을 관리해 온 지 약 3년 정도 되었는데, 모델을 관리하는 것이 혁신을 저해하는 것이 아니라, 오히려 혁신을 확장할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 깨달았습니다.
Gen AI든 전통적인 AI든 모델을 관리한다는 것은 최신 도구나 프레임워크에서 시작하는 것이 아니라, 때로는 불편할 수도 있는 더 기본적인 것, 즉 결정, 위험 및 책임을 명시하는 것에서 시작합니다. 소유자가 없는 모델은 잠재적인 위험이기 때문입니다.

모델 관리의 핵심 질문

• 모델은 무엇을 위해 존재하나요?
• 어떤 데이터를 사용하나요(입력 및 출력)?
• 어떤 결정을 지원하거나 자동화하나요?
• 그 영향에 대해 누가 책임을 지나요(소유자는 누구인가요)?

이 질문들에 대한 답을 모른다면, 우리는 관리되지 않은 코드만 운영하고 있는 것이며, 잠재적인 위험이 존재합니다.

모니터링 및 제어

• 모델이 실패했는지 어떻게 모니터링하거나 감지하나요?
• 어떤 정보를 소비할 수 있나요?
• 어떤 결정은 스스로 내리지 않아야 하나요?
• 문제가 발생했을 때 어떻게 끄거나 중단하나요?

모델을 관리한다는 것은 더 많이 제어한다는 것이 아니라, 모델을 더 잘 이해한다는 의미입니다.

성숙도와 경쟁 우위

조직 내 모델의 진정한 성숙도는 몇 개가 프로덕션에 배포되었는가가 아니라, 조직이 모델을 설명하고, 방어하며, 실제로 중요한 순간에 조정할 준비가 얼마나 되어 있는가에 의해 측정됩니다. 이 단계에 이르면 모델 관리는 요구 사항을 넘어 경쟁 우위가 됩니다.

Gen AI 모델에 대한 고려 사항

Gen AI 모델에 대해서는 보다 구체적인 고려 사항이 있습니다. 곧 이에 대해 더 자세히 다룰 예정입니다. 관심 있으신가요? 💡