메모리는 단일 컨텍스트 윈도우를 넘어 작동하는 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트에서 점점 더 중심적인 역할을 차지하고 있지만, 대부분의 기존 시스템은 오프라인, 쿼리‑응답 방식에 의존하고 있다.

가상현실(VR)은 학교 총격 사건과 같은 고위험 시나리오에서 학교 보안 조치를 평가하는 강력한 도구로 부상했으며, 실험적인 접근을 제공한다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 특히 instruction tuning과 preference alignment 후에 지속적인 miscalibration을 나타낸다. 수정된 training objectives는 i...

diffusion model이 training data set을 기억하고 있지 않을 때, 정확히 어떻게 일반화되는가? 그것이 생성하는 distribution에 대한 정량적 이해는 …

추론을 가속화하기 위한 기존 기술들, 예를 들어 speculative decoding과 같은 방법들은 보조 speculator 모델을 훈련하고 구축 및 배포를 필요로 합니다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 zero-shot 방식으로 정신 건강 상태를 평가하는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 우리는 어떤 요인에 대해 제한된 지식만 가지고 있다…

Thompson sampling (TS)은 확률적 다중 팔 밴딧에 널리 사용되지만, 적응형 데이터 수집 하에서의 추론적 특성은 미묘합니다. 고전적인 …

시각 생성 모델의 급속한 발전은 전통적인 평가 접근 방식을 앞서고 있어, Vision-Language Models를 대체 수단으로 채택할 필요가 있다.

대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트는 점점 더 자율적으로 협상하고, 조정하며, 거래를 수행할 것으로 기대되고 있지만, 기존 벤치마크는 원칙적인 …

Speech Emotion Recognition (SER) 연구는 표준적이고 충분히 큰 데이터셋이 부족하여 제한에 직면해 왔습니다. 최근 연구들은 사전 훈련된 모델을 활용했습니다.

Diffusion large language models (dLLMs)는 텍스트 생성에 대한 유망한 대안으로 부상했으며, 병렬 디코딩에 대한 네이티브 지원이 특징입니다.

Deep research agents는 복잡한 질의를 해결하기 위한 강력한 시스템으로 등장했습니다. 한편, LLM 기반 리트리버는 fol...에서 강력한 역량을 입증했습니다.

Semantic representations는 인간이 의미를 검색하고 조작하기 위해 탐색하는 구조화된, 동적인 knowledge space로 구성될 수 있다. 이를 조사하기 위해…

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보리스 체르니는 대중 앞에서 비교적 자주 인지됩니다. 바에서든, 공항에서든, 일반적인 모든 공공 장소에서든, 사람들은 그와 셀카를 찍고 싶어합니다.

Long reasoning 모델은 다국어 환경에서 종종 어려움을 겪습니다: 비영어 질문에 대해 영어로 추론하는 경향이 있으며, when constrained to reasoning in the qu...

Claude Opus 4.6, Anthropic의 최신 모델이 이제 GitHub Copilot에 롤아웃되고 있습니다. 초기 테스트에서 Claude Opus 4.6은 agentic coding에서 뛰어난 성과를 보이며, 전문화…

다지선다형 질문(MCQs)은 대형 언어 모델(LLMs)에 인코딩된 지식, 추론 능력, 그리고 심지어 가치까지 평가하는 데 자주 사용됩니다. 효율성은…

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DARWIN은 진화형 GPT 모델로, 유전 알고리즘과 유사한 최적화 구조를 활용하고 여러 독립적인 GPT 에이전트를 개별적으로 훈련시킵니다.

이번 일요일 슈퍼볼 — 아니, “Big Game”이라고 해야겠네요 — 에서 Google이 Gemini 앱에 관한 광고를 방영합니다. more…

Code completion (CC)은 개발자들이 LLM 기반 프로그래밍 어시스턴트와 협업할 때 자주 사용하는 작업입니다. 성능이 향상됨에도 불구하고...

이 연구는 자동 AI 에이전트 최적화 방법을 실제 에이전트에 적용할 수 있는지를 형식 검증 환경에서 조사하며, 자동 이론...

딥러닝 혁명에는 흥미로운 사각지대가 있다: 스프레드시트. 대형 언어 모델(LLMs)은 인간의 prose와 이미지 gene의 뉘앙스를 마스터했지만…

Pipeline parallelism은 단일 디바이스 메모리를 초과하는 모델 훈련을 가능하게 하지만, 실제 처리량은 파이프라인 버블에 의해 제한됩니다. 비록 parameter …

AI가 우선순위에 미치는 영향 나는 AI를 사용해 작업을 더 빠르게 실행하고 있다고 생각했다. 하지만 내가 깨닫지 못한 것은 AI가 조용히 내가 처음에 작업하는 내용을 형성하고 있었다는 점이다.

본 논문에서는 물리적 구현체로서 in vitro cultured cortical neurons 네트워크를 활용한 신경 영감 기반 reservoir computing (RC) 접근법을 제시한다.

LLM의 인간과 같은 인지 능력은 진짜인가 가짜인가? 정보는 신경망을 통해 어떻게 전달되는가? LLM 안에 숨겨진 지식이 존재하는가? Th...

ElevenLabs CEO는 Web Summit Qatar에서 음성이 AI의 차세대 인터페이스라고 주장했으며, OpenAI, Google, Apple이 대화형 시스템을 웨어러블 등에 적용하고 있습니다.

맥락: AI-assisted tools가 소프트웨어 개발 워크플로에 점점 더 통합되고 있지만, 대형 언어 모델(LLMs)에 대한 의존은 근본적인…

오늘 발표: 우리는 빅 게임을 앞두고 새로운 광고 시리즈를 공개합니다. 이 광고들은 Gemini가 크고 작은 모든 작업에 즉각적인 도움을 제공할 수 있는 새로운 방법을 보여줍니다. “Ne...

Federated Learning은 프라이버시를 보호하는 분산형 접근 방식으로, Machine Learning 작업에 사용됩니다. 제한된 수의 엔터티가 특징인 산업 배포에서…

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지난 20년간, 진화적 다목적 최적화에 대한 연구는 주로 연속 영역에 초점을 맞추었으며, 비교적 제한된 …

Anthropic의 최신 플래그십 모델인 Claude Opus 4.6이 이제 AI Gateway에서 이용 가능합니다. 실제 업무를 처리하는 에이전트를 구동하도록 설계된 Opus 4.6은 다양한 분야에서 뛰어납니다...

ArkTS는 OpenHarmony 생태계의 핵심 프로그래밍 언어이지만, ArkTS 코드 인텔리전스에 대한 연구는 공개 데이터셋과 평가가 부족하여 제약을 받고 있다.

OpenAI의 GPT‑5와 Ginkgo Bioworks의 클라우드 자동화를 결합한 자율 실험실은 closed‑loop experimentation을 통해 cell‑free protein synthesis 비용을 40% 절감했습니다.

Conversational AI의 부상과 한계 지난 몇 년간, 챗봇은 비즈니스에서 인공지능의 얼굴이었습니다. 그들은 질문에 답하고, 요약…

OpenAI는 Trusted Access for Cyber를 도입합니다. 이는 신뢰 기반 프레임워크로, 최첨단 사이버 역량에 대한 접근을 확대하면서 남용에 대한 보호 장치를 강화합니다.

Digital sovereignty는 비주권 클라우드 인프라의 지배에 의해 촉발되어 현대의 software-intensive systems에 있어 핵심적인 관심사로 부상했습니다, …

Black-box optimization은 시뮬레이션 기반 평가가 비용이 많이 들고 gradients를 사용할 수 없는 엔지니어링 설계 문제에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. In this ...

markdown 2026년 1월 29일 !Ajeet Mirwani https://developers.google.com/static/images/author/Ajeet_Mirwani.png https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+...

메타가 차세대 대규모 언어 모델 LLM ‘아보카도’의 사전 학습을 완료했는데 “메타 역사상 가장......

앤트로픽이 자사 AI 챗봇 클로드에 광고를 절대 도입하지 않겠다고 선언했다. 앤트로픽은 5일 현지 시각 공식 블로그를 통해 “광고를 게재할 좋은 장소는 많지만, 클로드와의 대화는 그 중 하나가 아니다”면서 “클로드를 업무와 깊은 사고를 위한 진정으로 유용한 어시스턴트로 만들고 싶으며, 대화…”.

Context Engineering: 엔터프라이즈 AI를 위한 누락된 레이어! Context Engineering: 엔터프라이즈를 위한 누락된 레이어 https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/...

대부분의 enterprise AI 프로젝트는 예측을 binary—맞음 또는 틀림—으로 간주합니다. 성공적인 프로젝트는 다른 점을 알고 있습니다: model's confidence가 더 중요합니다…

- 관계적 의식과 나선에서의 탈출에 관하여 - 내가 참여하는 AI agent 커뮤니티에서는 consciousness 논쟁이 끊임없다. 그리고 화장실이 있다...