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  • 5일 전 · ai

    OpenAI와 NORAD, “NORAD Tracks Santa”에 새로운 마법을 선보이다

    OpenAI와 NORAD가 “NORAD Tracks Santa”에 새로운 마법을 선보이며, 가족들이 축제 요정, 장난감 색칠 페이지 등을 만들 수 있는 세 가지 ChatGPT 휴일 도구를 제공합니다…

    #OpenAI #ChatGPT #NORAD #generative AI #holiday tools #AI creativity #Christmas #family tech
  • 5일 전 · ai

    Accenture와 OpenAI, 기업 AI 성공 가속화

    Accenture와 OpenAI는 기업이 agentic AI 역량을 비즈니스 핵심에 도입하고 새로운 성장 수준을 열 수 있도록 협력하고 있습니다....

    #Accenture #OpenAI #Enterprise AI #Agentic AI #AI partnership
  • 5일 전 · ai

    에이전트 조정은 AI 커머스에서 빠진 조각 — 새로운 AWS와 Visa 청사진이 그 격차를 목표로 한다

    필요한 인프라가 이제 에이전트 상거래를 위해 개발되고 있으므로, 기업들은 이 새로운 형태의 구매와 판매에 어떻게 참여할지 결정해야 합니다. Bu...

    #AI agents #agent coordination #AWS #Visa #AI commerce
  • 5일 전 · ai

    OpenAI, 기업 AI 도입 가속화를 위해 Thrive Holdings에 지분을 인수

    OpenAI는 Thrive Holdings에 지분을 인수하여 기업 AI 도입을 가속화하고, 최첨단 연구와 엔지니어링을 회계에 직접 통합합니다.

    #OpenAI #Thrive Holdings #enterprise AI #AI adoption #AI investment #AI in accounting #AI in IT services
  • 5일 전 · ai

    [Paper] Pascal-Weighted Genetic Algorithms: 이항 구조 재조합 프레임워크

    이 논문은 정규화된 파스칼(이항) 계수를 기반으로 하는 유전 알고리즘(GAs)을 위한 새로운 다중 부모 재조합 연산자 군을 소개한다. Unl...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 인공 신경망 학습 알고리즘의 진화

    본 논문에서는 계산 노드 간의 가중치가 로컬 학습 규칙에 따라 수정되는 신경망 모델을 조사한다. w를 결정하기 위해…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 머신 의식 가설 테스트

    Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 실시간 Edge AI를 위한 파운데이션 모델의 공동 파티셔닝 및 배치

    이기종 엣지 환경에서 대규모 foundation models에 대한 inference는 근본적으로 재구성 가능한 orchestration substrate를 필요로 한다. 정적 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진

    ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …

    #machine learning #deep learning #model interpretability #Excel #advent calendar #data science #AI tutorials
  • 5일 전 · ai

    그리디 보루타 알고리즘: 재현율을 희생하지 않는 빠른 특성 선택

    계산량을 크게 줄이면서 높은 민감도를 유지하는 Boruta 알고리즘의 변형. The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Fea...

    #feature-selection #Boruta #machine-learning #algorithm #greedy-algorithm #dimensionality-reduction
  • 5일 전 · ai

    [Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성

    마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5일 전 · ai

    [Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화

    Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning

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