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왜 당신의 ML 모델은 훈련에서는 작동하지만 프로덕션에서는 실패할까
데이터 누수, 기본값 오류, 인구 변동, 그리고 시간이 우리가 기대하는 대로 작동하지 않는 생산 ML 시스템을 구축하면서 얻은 어려운 교훈. 포스트 “Why You…”
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[Paper] 스파이킹 신경망에서 빠른 로컬 학습을 위한 Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity
Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP)는 스파이킹 신경망(SNN)에 대한 생물학적으로 기반한 학습 규칙을 제공하지만, 정확한 스파이크 타이밍에 의존한다...
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Apple은 당신과 나를 위해 Siri Gemini 거래를 한 것이 아니지만, 여전히 좋은 소식이다.
Apple은 어제 Google의 Gemini와 파트너십을 맺어 Siri 등에 AI 기능을 제공한다는 보도를 확인했습니다. 발표의 주요 이유는…
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[Paper] 당신은 내 감정을 이해하나요?: Therapy Chatbots에서 검증된 공감
Conversational agents는 정신 치료 경로에서 지원 도구로 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이는 사회에 큰 영향을 미칩니다. 특히, empathy는 핵심 요소입니다.
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Claude Code 효과를 극대화하는 방법
에이전시 코딩을 최대한 활용하는 방법을 배워보세요. “How to Maximize Claude Code Effectiveness” 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] 재귀 스파이킹 신경망에서 Spike‑Timing‑Dependent Plasticity를 안정화하기 위한 수면 기반 Homeostatic Regularization
Spike-timing-dependent plasticity (STDP)는 스파이킹 신경망 (SNN)을 위한 생물학적으로 타당한 학습 메커니즘을 제공한다; 그러나 Hebbian weight update…
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Large Language Models (LLMs)가 실제로 텍스트를 생성하는 방법
‘How Large Language Models LLMs Actually Generate Text’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...
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[Paper] Large Language Models를 통한 Event-based Context와 Confidence를 이용한 Zero-shot ADL Recognition 개선
스마트 홈에서 IoT 센싱 장치가 수집한 데이터를 처리하여 일상 생활 활동(Activities of Daily Living, ADLs)을 비침해적인 센서 기반으로 인식하는 것은 응용을 지원한다.
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ADK와 새로운 Interactions API로 에이전트 구축
markdown 2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 상태를 유지하는 다중 턴 에이전트 워크플로우로 전환하고 있습니다. With the bet...
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대화 메모리 붕괴: 왜 과도한 컨텍스트가 AI를 약화시키는가
모든 이야기는 작은 오해에서 시작됩니다. 중견 기업이 우리에게 AI 지원 에이전트를 구축해 달라고 접근했습니다. 그들의 요청은 간단했습니다—AI가 “remember eve...”라고 기억하도록.
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미국 연말 쇼핑 시즌, AI 에이전트가 영향을 미쳤나요?
작년 연말 쇼핑 시즌 전세계 소매업 온라인 매출이 1조 2,900억 달러의 사상 최고치를 기록한 것으로 나타났다. 미국 내 온라인 소매 매출도 사상 최고를 기록한 것으로 조사됐다. 생성형 AI 기반 에이전트의 매출 기여도가 최고 기록을 세웠고, 생성형 AI 서비스를 통한 쇼핑이 폭증했다....
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[Paper] 계층적 온라인 스케줄링을 이용한 에너지 효율적인 Split Inference와 Progressive Transmission
Device‑edge 협업 추론은 Deep Neural Networks (DNNs)에서 accuracy, latency 및 energy consumption 사이의 근본적인 trade‑off에 직면합니다. Current scheduling…