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为什么你的ML模型在训练中有效，却在生产中失败
在构建生产级 ML 系统时的艰难教训：数据泄漏、默认值不可靠、人口分布变化，以及时间并不像我们预期的那样运行。文章《Why You...》。
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[论文] 监督式脉冲一致性依赖可塑性用于脉冲神经网络的快速局部学习
Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP) 为脉冲神经网络 (SNN) 提供了一种生物学上有依据的学习规则，但它依赖于精确的脉冲时…
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Apple 并不是为你和我而做的 Siri Gemini 交易，但这仍是好消息
苹果昨日证实了与 Google 的 Gemini 合作，为 Siri 等提供 AI 功能的报道。此次宣布的主要原因是……
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[Paper] 你能理解我的感受吗？：迈向 Therapy Chatbots 中的可验证共情
对话代理正日益被用作心理治疗路径中的支持工具，对社会产生重大影响。特别是，同理心是关键…
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如何最大化 Claude Code 的有效性
了解如何充分利用 agentic coding。本文《How to Maximize Claude Code Effectiveness》首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] 基于睡眠的稳态正则化用于稳定循环脉冲神经网络中的 Spike-Timing-Dependent Plasticity
突触时序依赖可塑性（STDP）为脉冲神经网络（SNN）提供了一种生物学上合理的学习机制；然而，Hebbian 权重更新……
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大型语言模型（LLMs）实际是如何生成文本的
《大型语言模型（LLM）实际上如何生成文本》封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...
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[Paper] 通过基于事件的上下文和置信度提升大语言模型在零样本 ADL 识别中的表现
通过处理从物联网传感设备收集的数据，在智能家居中进行基于无侵入式传感器的日常活动（Activities of Daily Living，ADLs）识别，支持应用……
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使用 ADK 和全新 Interactions API 构建代理
2025年12月11日 AI 开发的格局正从无状态的 request‑response cycles 转向有状态的 multi‑turn agentic workflows。随着…
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对话记忆崩溃：为什么过度上下文削弱 AI
每个故事都始于一次小小的误会。一家中型公司找我们构建一个 AI 客服代理。他们的需求很简单——AI 应该“记住每……”
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美国年终购物季，AI 代理有影响吗
去年年底购物季，全球零售业在线销售额创下了1.29万亿美元的历史最高纪录。美国国内的在线零售销售额也创下了历史最高纪录。生成式 AI 基于的代理的销售贡献度创下了最高纪录，基于生成式 AI 服务的购物激增......
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[Paper] 层次化在线调度用于节能 Split Inference 的渐进式传输
设备‑边缘协同推理使用深度神经网络（DNN）在准确率、延迟和能耗之间面临根本性的权衡。目前的调度…