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[Paper] 我们离真正有用的 Deep Research Agents 还有多远？
深度研究代理（DRAs）旨在通过迭代的信息检索与综合，自动生成分析师级报告。然而，大多数现有的 DRA……
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[Paper] 主体策略优化 via 指令-策略协同进化
可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力，使得自主代理能够……
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[Paper] AI代理框架中代理开发者实践的实证研究
大型语言模型（LLMs）的崛起引发了对代理的浓厚兴趣，导致代理框架的快速增长。代理框架是软件……
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[Paper] 从优化的视角纠正 LLM 思考
近期大型语言模型（LLMs）的进展主要得益于其新兴的推理能力，尤其是通过长链式思考（CoT）……
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[Paper] 潜在辩论：用于解释 LLM 思维的代理框架
理解大型语言模型（LLMs）的内部思考过程以及幻觉产生的原因仍然是一个关键挑战。为此，我们引入了 l...
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在 NeurIPS，NVIDIA 推进 Open Model Development，实现 Digital and Physical AI
全球研究人员将 open-source 技术视为其工作的基础。为了为社区提供数字和生理领域的最新进展……
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AI模型阻止了87%的单次攻击，但在攻击者持续攻击时仅阻止8%
一个恶意提示被拦截，而十个提示成功通过。这个差距决定了通过基准测试与抵御真实世界攻击之间的区别。
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AI-native 6G：从网络到智能织体
“Network language models” 将协调智能组件、计算基础设施、接入点、数据中心以及更多之间的复杂交互。
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[Paper] HERMES：面向异构应用的路由中间件用于边缘物联网系统
物联网的增长使新一代应用成为可能，将计算和智能推向网络边缘。这一趋势，如何...
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学习、黑客与交付 ML
Vyacheslav Efimov 关于 AI hackathons、data science roadmaps，以及 AI 如何实质性地改变了日常 ML Engineer 工作的看法。本文标题：Learning, Hacking, and Shipping...
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[Paper] 融合人工智能与混合整数线性规划：航空运输中的可解释基于图的实例空间分析
本文分析了人工智能 (AI) 与混合整数线性规划 (MILP) 的结合，以在...中应对复杂的优化挑战。
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OpenAGI 从隐身中出现，推出一款它声称能碾压 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 代理
一家由麻省理工学院研究员创立的隐秘人工智能初创公司今晨出现，提出了一个雄心勃勃的宣称：其新AI模型能够更好地控制计算机……