빈 결과 — 다음에 무슨 일이 일어나나요? Klover: 에이전트가 검색 도구를 호출했지만 빈 결과를 반환받습니다. ReAct 루프에서 다음에 일어나는 과정을 단계별로 설명해 주세요 — wh...

커버 이미지: Let's Make a Deal: AI-Powered Deal Finder for Budget-Conscious UK Families https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,g...

🦔 🦔 🦔 !https://ezhik.jp/assets/thumbnails/bro-you-had-chatgpt-write-the-get-well-card-for-your-grandma.jpg 만약 이것이 software가 앞으로 도달할 수 있는 최고의 수준이라면...

2026년 1월 29일

!Deep Learning Without Backpropagation의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2...

대규모 언어 모델은 latency attacks라는 새로운 중대한 위협에 직면하고 있습니다. LLM inference는 본질적으로 비용이 많이 들기 때문에, 약간의 지연이라도 tr...

Adaptive learning systems는 성과 지표를 기반으로 콘텐츠 전달을 최적화하지만, 신경다양성을 특징짓는 동적인 주의 변동을 무시한다…

Vision-Language Models (VLMs)를 edge devices에 배포하는 것은 resource constraints와 distribution shifts 하에서 performance degradation라는 문제에 직면합니다. While test-...

Planning은 현대 에이전트 시스템이 복잡하고 long‑horizon 과제를 탐색하는 데 있어 핵심 역량이 되었지만, 기존 접근 방식은 주로 …에 의존한다.

Chain-of-Thought 추론은 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)의 해석 가능성을 높이기 위해 널리 사용되지만, 생성된 ...의 충실도는 아직 충분히 보장되지 않는다.

배경: 이번 주에 Anthropic은 본격적으로 공격에 나섰습니다. Reuters에 따르면, Anthropic은 OpenAI를 비판하는 Super Bowl 광고에 수백만 달러를 투자하고 있습니다.

!표지 이미지: Measuring Model Hallucinations: When AI Invents Facts https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...

개요: 이 기사에서는 인간 인지 능력을 초과하는 시스템에 대한 제어를 유지할 수 있게 하는 메커니즘을 in‑depth analysis합니다.

markdown 2026년 1월 16일 에이전틱 AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력은 자연어를 실행 가능한 소프트웨어 동작으로 변환합니다. 지난 달 우리는 출시했습니다...

markdown 2025년 12월 19일 우리는 에이전트형 AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순한 notebooks를 넘어 복잡하고 production‑ready 에이전트형 …

AI language model에게 질문을 하고, 그 모델이 전적인 자신감으로 답변하는 모습을 본 적이 있나요… 그런데 그 답이 완전히 틀렸다는 것을 깨달은 적이 있나요? 환영합니다, 세계 o...

TL;DR: $99.99 평생 라이선스 1min.AI https://zdcs.link/Qb8YZw?pageview_type=Standard&template=article&module=content_body&element=offer&item=text-link&ele...

Predictive coding(PC)은 표준 backpropagation(BP)에 대한 생물학적으로 타당한 대안으로, 네트워크 활성에 대한 에너지 함수를 최소화합니다.

AI와 함께 작업하는 방법을 배우면서, 기술이 대체할 수 없는 당신만의 고유한 인간 능력을 강화하세요. The post What I Am Doing to Stay Relevant as a Senior Ana...

번역할 텍스트(발췌 또는 요약)를 제공해 주시겠어요?

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

나는 현재 에이전트형 AI 안전 실패가 반복되는 confused deputy problem이라고 주장하는 짧은 입장 논문을 썼다. 우리는 에이전트에게 주변 권한을 부여하고 있다.

2025년 12월 19일 우리는 agentic AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순한 노트북을 넘어 복잡하고 production‑ready agentic workflow를 구축하고 있습니다.

대규모 이질적인 water distribution systems (WDS)의 microbiological safety를 보장하려면 일반적으로 적절한 수준의 disinfectant residual을 관리해야 합니다.

2026년 1월 29일

눈앞에 숨은 기회 모든 기업은 AI agents를 원하지만, 실제로 이를 출시한 기업은 거의 없습니다. Deloitte의 Tech Trends 2026 보고서에 따르면 https://w...

과대광고는 없습니다 — 이번 주에 AI로 무언가를 만들고 있다면 실제로 중요한 것들만. 오늘 본 가장 흥미로운 업데이트를 원본 링크와 함께 소개합니다.

‘OpenClaw 순간’은 자율 AI 에이전트가 처음으로 ‘실험실을 탈출’하여 일반 노동력의 손에 들어간 순간을 의미한다. Orig...

WordPress 사용자들은 이제 Claude를 활용하여 웹 트래픽을 분석하거나 다른 내부 사이트 메트릭에 대한 정보를 찾을 수 있습니다....

markdown !프롬프트 불안 일러스트https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-...

이번 주 Opus 4.6 출시가 Agentic 리더보드를 뒤흔들었습니다...

!AI가 무서워지고 있는 커버 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3...

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 빠르게 발전했지만, 의료 분야에서의 채택은 도메인 커버리지, 모달리티 정렬, ...에 의해 제한됩니다.

기존의 신경망 활성화 분석 접근법인 PCA와 sparse autoencoders와 같은 방법은 강력한 구조적 가정에 의존합니다. Generative models offe...

AI agents가 작업을 성공할지를 예측할 수 있을까? 우리는 작업 전, 작업 중, 작업 후에 success probability estimates를 이끌어냄으로써 agentic uncertainty를 연구한다.

본 논문은 능동 자기 부양 시스템을 위한 데이터 기반 최적 미분 피드백 컨트롤러의 설계 및 구현을 제시한다. A direct, mod...

Tokenization은 터키어와 같이 생산적인 교착이 특징인 형태학적으로 풍부한 언어(morphologically rich languages, MRLs)에서 neural language modeling을 위한 중요한 설계 선택입니다.

unsupervised representations를 의미론적으로 의미가 있고 실행마다 안정적인 방식으로 학습하는 것은 현대 representation learning에서 여전히 핵심 과제이다.

딥 뉴럴 네트워크의 분류 성능은 대규모이며 정확하게 주석이 달린 데이터셋에 대한 접근에 크게 의존합니다. 그러나 의료 영상 분야에서는 이러한 데이터셋을 확보하는 것이…

현실적인 sound propagation은 가상 장면에서 몰입을 위해 필수적이지만, 물리적으로 정확한 wave-based simulations는 여전히 계산 비용이 너무 커서 실용적이지 않다.

범용 AI 아키텍처가 예측을 넘어 우주를 지배하는 물리 법칙을 발견할 수 있을까? 진정한 지능은 ‘world models’에 의존한다 — ca...

비전 대형 언어 모델(VLLM)의 비전 능력은 언어 능력에 비해 지속적으로 뒤처져 왔습니다. 특히, 수많은 벤치마크 stu...

완전 비지도 세분화 파이프라인은 가장 눈에 띄는 객체를 단순히 찾으려고 합니다(그 객체가 존재한다면). 그 결과, 문헌에 보고된 대부분의 방법은...

AI의 기본 논리 – 간단한 설명 🤖 인공지능 AI는 데이터, 알고리즘, 그리고 논리적 의사결정을 결합하여 작업을 수행합니다.

표지 이미지: Your AI agent가 방금 5가지를 수행했습니다. 증명할 수 있나요? https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/

베이지안 최적 실험 설계(BOED)는 실험의 기대 정보 이득(EIG)을 최대화하려고 합니다. 이는 likelihood estimate가 필요하며, 이는 ...

멀티모달 디퓨전 트랜스포머(MMDiTs)는 텍스트‑이미지 생성에서 텍스트와 이미지 브랜치를 별도로 유지하고, 양방향 정보 흐름을 통해 ...

Transformer 아키텍처의 부드러움은 일반화, 학습 안정성 및 적대적 견고성 측면에서 광범위하게 연구되어 왔습니다. Ho...