4일 전 · ai

[Paper] 우리는 진정으로 유용한 Deep Research Agents에 얼마나 가까워졌는가?

Deep Research Agents (DRAs)는 반복적인 정보 검색 및 합성을 통해 분석가 수준의 보고서를 자동으로 생성하는 것을 목표로 합니다. 그러나 대부분의 기존 DRA…

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[Paper] 에이전트 정책 최적화를 위한 Instruction-Policy 공동 진화

검증 가능한 보상을 이용한 강화 학습(RLVR)은 대형 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시켜, 자율 에이전트가 ...

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[Paper] AI 에이전트 프레임워크에서 에이전트 개발자 관행에 대한 실증 연구

대규모 언어 모델(LLMs)의 부상은 에이전트에 대한 관심 급증을 촉발했으며, 이는 에이전트 프레임워크의 빠른 성장으로 이어졌습니다. 에이전트 프레임워크는 소프트웨어...

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[Paper] 최적화 관점에서 LLM 사고 교정

최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 특히 긴 체인-오브-생각(Chain-of-Thought, CoT) 방식을 통한 emergent reasoning capabilities에 의해 주도되고 있습니다...

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[Paper] 잠재적 논쟁: LLM 사고 해석을 위한 대리 프레임워크

Large Language Models (LLMs)의 내부 사고 과정을 이해하고 환각의 원인을 파악하는 것은 여전히 주요 과제이다. 이를 위해 우리는 l...

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NeurIPS에서 NVIDIA가 디지털 및 물리 AI를 위한 오픈 모델 개발을 진전시킨다

전 세계 연구자들은 오픈소스 기술을 작업의 기반으로 의존합니다. 커뮤니티에 디지털 및 생리학 분야의 최신 발전을 제공하기 위해...

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AI 모델은 단일 공격의 87%를 차단하지만, 공격자가 지속할 때는 단 8%만 차단한다

악의적인 프롬프트 하나는 차단되고, 열 개의 프롬프트는 통과한다. 그 차이가 벤치마크를 통과하는 것과 실세계 공격을 견디는 것 사이의 차이를 정의한다.

4일 전 · ai

AI-네이티브 6G: 네트워크에서 인텔리전스 패브릭으로

“Network language models”는 지능형 구성 요소, 컴퓨팅 인프라스트럭처, 액세스 포인트, 데이터 센터 등 복잡한 상호작용을 조정할 것입니다.

4일 전 · ai

[Paper] HERMES: 이기종 애플리케이션 지원 라우팅 미들웨어 for Edge-IoT 시스템

Internet of Things의 성장으로 새로운 세대의 애플리케이션이 가능해졌으며, computation과 intelligence가 network edge 쪽으로 이동하고 있습니다. 이 추세는…

4일 전 · ai

학습, 해킹, 그리고 배포 ML

Vyacheslav Efimov가 AI 해커톤, 데이터 사이언스 로드맵, 그리고 AI가 일상적인 ML Engineer 업무를 어떻게 의미 있게 변화시켰는지에 대해 이야기합니다. 포스트: Learning, Hacking, and Shipping...

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[Paper] 인공지능과 혼합정수선형계획법 통합: 항공 운송 분야에서 설명 가능한 그래프 기반 인스턴스 공간 분석

본 논문은 복잡한 최적화 과제를 해결하기 위해 인공지능(AI)과 혼합 정수 선형 계획법(MILP)의 통합을 분석한다.

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OpenAGI가 스텔스 상태에서 등장, AI 에이전트가 OpenAI와 Anthropic을 제압한다고 주장

MIT 연구자가 설립한 스텔스 인공지능 스타트업이 오늘 아침에 등장하며 야심찬 주장을 내세웠다: 새로운 AI 모델이 컴퓨터를 더 잘 제어할 수 있다는 것이다.