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Intelligence는 결코 위협이 아니었다. 위협은 Coordination이다. 모든 기존의 governance framework은 그 지점에서 무너진다. 진정한 전환: Coordination over Intelligence For…

GPT‑5.3-Codex는 현재까지 가장 강력한 에이전시 코딩 모델이며, GPT‑5.2-Codex의 최첨단 코딩 성능과 추론 및 전문 k…을 결합합니다.

GPT-5.3-Codex는 Codex-native 에이전트로, 최첨단 코딩 성능과 일반 추론을 결합하여 장기적인 실제 기술 작업을 지원합니다....

OpenAI Frontier는 공유 컨텍스트, 온보딩, 권한 및 거버넌스를 갖춘 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하기 위한 엔터프라이즈 플랫폼입니다....

한 가족이 ChatGPT가 아들의 중요한 암 치료 결정 준비에 어떻게 도움이 되었는지, 그리고 의사들의 전문적인 조언과 함께 어떻게 활용했는지를 공유합니다....

Google은 Gemini 앱에 대한 중요한 이정표를 공개했으며, ChatGPT와 Meta AI와 경쟁하면서 월간 활성 사용자 수가 7억 5천만 명을 넘어섰다고 발표했습니다....

파리 기반 스타트업인 Mistral AI는 유럽의 OpenAI에 대한 답변으로 자리매김하고 있으며, 수요일에 회사가 ...라고 말하는 speech-to-text 모델 두 개를 출시했습니다.

오늘날 LLM은 추론에 뛰어나지만, 여전히 컨텍스트 처리에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 Instacart와 같은 실시간 주문 시스템에서 특히 그렇습니다. Instacart CTO Anir...

균일한 AI 메모리의 문제점 빠른 사실(예: “PostgreSQL은 포트 5432에서 실행됩니다”)은 학습된 패턴(예: “always use connection pooling…”)과 동일하지 않습니다.

Read more about 잔지바르를 되돌아보며: AI가 사회를 원자화하고 있다

강화 학습(RL)을 통한 사후 훈련은 테스트 시 스케일링을 통해 대형 언어 모델(LLMs)의 추론 능력을 크게 향상시켰습니다. 그러나, 확장하는 th...

우리는 protein autoregressive modeling (PAR)을 소개한다. 이는 coarse-to-fine 방식으로 다음 스케일 p...를 통해 protein backbone을 생성하는 최초의 multi‑scale autoregressive 프레임워크이다.

Internet of Things (IoT) 배치는 센서 드리프트, 변화하는 사용자 행동, 그리고 이질적인…와 같은 요인들이 존재하는 비정상적이고 동적인 환경에서 운영됩니다.

강화 학습(RL)은 대형 언어 모델(LLM)의 파인튜닝에 있어 핵심이 되었으며, 근접 정책 최적화(PPO)는 사실상 표준 방법으로 자리 잡고 있습니다.

Dense point tracking은 컴퓨터 비전의 기본적인 문제이며, 비디오 분석부터 로봇 매니퓰레이션에 이르기까지 다양한 응용 분야가 있다. State-of-the-art tracke...

우리는 PerpetualWonder라는 하이브리드 생성 시뮬레이터를 소개합니다. 이 시뮬레이터는 단일 이미지로부터 장기적인, 행동 조건부 4D 씬 생성을 가능하게 합니다. 현재 연구...

최근 연구에 따르면, diffusion models는 pixel-space latents 대신 SSL patch features에 직접 작동함으로써 고품질 이미지를 생성할 수 있음을 보여주었습니다. 하지만...

최근의 진전은 현대 어텐션 기반 신경망에서 in-context learning의 메커니즘에 대한 우리의 이해를 급속히 발전시켰습니다. 그러나, exis...

대형 언어 모델은 많은 응용 분야를 혁신했지만 여전히 학습 비용이 많이 듭니다. Sparse Mixture of Experts (MoE)는 조건부 계산을 통해 이를 해결합니다.

지속적 강화 학습(CRL)은 에이전트가 이전에 습득한 정책을 잊지 않으면서 일련의 작업을 학습하도록 요구합니다. 본 연구에서는 우리는 소개합니다...

현대의 대규모 언어 모델(LLMs) 훈련은 특정 행동을 유도하도록 설계된 알고리즘과 데이터셋의 실질적인 뷔페가 되었으며, 이를 통해 …

현재 자동 회귀 Vision Language Models (VLMs)은 일반적으로 이미지를 표현하기 위해 많은 수의 visual tokens에 의존하므로, 더 많은 compute가 필요하게 된다.

머신러닝 원자간 포텐셜(MLIPs)은 때때로 양자 퍼텐셜 에너지 표면(PES)의 물리적 부드러움을 재현하지 못해, …

헤드라인을 생성하는 것부터 뉴스 조작에 이르기까지, Large Language Models (LLMs)은 일반적으로 최종 출력물을 기준으로 평가되며, 안전성 가정 하에 ...

대형 언어 모델은 종종 폐쇄형 질문 응답(closed-book question answering)에서 자신의 지식 한계를 인식하는 데 어려움을 겪으며, 그 결과 자신감 있는 환각(hallucinations)을 발생시킵니다. While decompose...

Linear attention은 계산 효율적이면서도 표현력이 풍부한 softmax attention의 대안입니다. 그러나 최근 실증 결과는 state o…

포즈와 모션 프라이어는 휴머노이드 로봇공학에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 프라이어는 인간 모션 복구(HMR) 분야에서 널리 연구되어 왔으며…

양자 화학은 화학, 재료 과학, 계산 생물학 등 분야를 위한 기본적인 촉진 도구입니다. 그 힘에도 불구하고, ...

우리는 El Agente Estructural을 소개한다. 이는 multimodal, natural-language-driven geometry-generation 및 manipulation agent로, autonomous chemistry와 molecular modelling에 사용된다.

추론 언어 모델은 긴 사고 사슬을 생성하며, 추상적인 문제에서 비추론 언어 모델보다 크게 능가합니다. 그러나, the inter...

3D 스캐닝 기술의 발전으로 포인트 클라우드는 3D 공간 데이터를 표현하는 데 기본이 되었으며, 그 적용 범위는 다양하게…

우리의 신경망에 대한 이론적 이해는 그들의 실증적 성공에 뒤처지고 있습니다. 중요한 설명되지 않은 현상 중 하나는 왜 그리고 어떻게, ...

인간 손톱 질환은 모든 연령대에서 점차 관찰되며, 특히 노인들 사이에서 흔히 심각해질 때까지 무시되는 경우가 많습니다. 조기 발견…

Tinder는 더 나은 매치를 위해 AI 추천 및 Camera Roll에서 얻은 인사이트를 테스트하고 있습니다....

정기적인 대장내시경 검진 중 전암성 폴립의 정확한 위험 계층화는 대장암(CR…) 발생 위험을 낮추는 데 필수적이다.

대형 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장은 단일 GPU 하드웨어의 발전 속도를 앞질러, 모델 규모가 메모리 용량에 점점 더 제한받게 만들고 있습니다.

진정한 self-evolution은 에이전트가 lifelong learners로서 새로운 경험을 내재화하여 미래 문제를 해결하도록 요구한다. 그러나 이를 엄밀하게 측정하는 것은 ...

Omni-modal Large Language Models (Omni-LLMs)는 오디오‑비디오 이해 작업에서 강력한 능력을 입증했습니다. 그러나 이들은 긴 멀티모달…

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대화형 음성에 대한 자동 음성 인식(ASR)은 대규모이며 잘 주석된 다중 화자 diarization 데이터의 제한된 가용성 때문에 여전히 도전적입니다.

이 연구는 다목적 최적화 문제(MOOPs)를 위한 메타휴리스틱 개발과 관련된 두 가지 중요한 과제, 즉 지수적 성장…

대형 언어 모델의 도입은 소프트웨어 개발 모델의 대대적인 재구성 및 재고를 촉발했습니다. 이어지는 소프트웨어 엔지니어링의 반응은...

Spatial accelerators는 compute‑memory integrated units의 배열로 구성되어, low latency로 inference workloads를 배포하기 위한 매력적인 플랫폼을 제공합니다.

Prompt engineering은 오늘날 AI에서 가장 중요한 기술 중 하나가 되고 있지만, 많은 사람들이 어디서 시작해야 할지 모릅니다. 저는 최근에 무료이고 인터…

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

편집자 주: 이 게시물은 Nemotron Labs https://blogs.nvidia.com/blog/tag/nemotron-labs/ 블로그 시리즈의 일부이며, 최신 오픈 모델이 어떻게…

“GPU가 너무 많으면 게을러진다”고 프랑스 스타트업의 과학 운영 부사장이 말한다. 이 회사는 주요 미국 AI와는 다른 길을 개척하고 있다.