Towards Data Science

AI를 활용해 코딩을 더 효율적으로 하는 방법을 배워보세요. “4 Techniques to Optimize AI Coding Efficiency” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....

다중 가설 검정, P-값, 그리고 몬테카를로. 게시물 “Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction”은 처음으로 Towards Da…에 게재되었습니다.

텍스트용 단계별 1D CNN으로, Excel에서 구축되었으며 모든 필터, 가중치, 결정이 완전히 보입니다. 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...

텍스트용 단계별 1D CNN을 Excel로 구축했으며, 모든 filter, weight, decision이 완전히 보입니다. 포스트 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...

LangChain에서 에이전시 플래닝과 작업 관리 프로세스를 이해하기. “How Agents Plan Tasks with To-Do Lists” 게시물이 처음으로 Towards Data에 게재되었습니다.

데이터 과학자를 위한 인구 안정성 지수(PSI) 가이드 Blindly 재훈련을 중단하세요: PSI를 사용해 더 스마트한 모니터링 파이프라인 구축 첫 번째로 To…에 게 게시되었습니다.

Harsanyi Dividend의 수학적 배경에 대한 간략한 개요와 Streamlit에서의 실제 적용 사례. 게시물: Synergy in Clicks: Harsanyi Dividends for E‑Commerce.

간단한 모델과 Excel을 통한 텍스트 임베딩 이해. “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel” 포스트는 처음으로 Towa에 게재되었습니다.

결정 트리를 이용한 함수 공간에서의 Gradient descent 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel...

랜덤 앙상블에서 최적화까지: 그래디언트 부스팅 설명 포스트 “머신러닝 어드벤트 캘린더” 20일 차: 그래디언트 부스팅 선형 회귀…

지난 몇 년 동안, AI에 관한 대화의 대부분은 단순해 보이지만 속이는 질문 하나에 집중되었습니다: 어느 모델이 가장 좋은가? 하지만 그...

앞으로 실패하는 이야기, 시각화할 수 없는 구체들, 그리고 때때로 수학이 우리보다 먼저 알게 되는 이유. 포스트 The Geometry of Laziness: What Angles...

검증 가능한 단계별 논리로 LLM이 추론하도록 만드는 방법 파트 1 The post Understanding Vibe Proving appeared first on Towards Data Science....

오늘날 표준 모델보다 41배 더 효율적이고 9배 더 빠른 LLM. “What Happens When You Build an LLM Using Only 1s and 0s”라는 게시물이 처음으로 T…에 실렸습니다.

데이터셋 및 모델 간 메트릭 비교 ‘How to Do Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

데이터 세트와 모델 간 메트릭 비교 ‘Running Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물은 최초로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

MCP는 실시간 정보를 검색하거나 행동을 수행할 수 있는 도구를 제공함으로써 LLM을 에이전트로 전환하는 핵심 촉진제입니다. The post Tools for You...

일반 기술 사용자들은 AI에 대해 어떻게 생각하고 무엇을 알고 있을까요? “Understanding the Generative AI User”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....

제품 성과를 분석하고, 시계열 특징을 추출하며, 판매 데이터에서 주요 계절적 추세를 발견하는 방법을 배워보세요. The post EDA in Public Part 2: Produ...

Excel에서 기본 원리부터 앙상블 학습 이해하기. 이 게시물은 Toward…에 처음 게재된 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 19: Bagging in Excel”입니다.

Agentic AI 프롬프트를 Artificial Bee Colony 알고리즘과 결합하여 비지도 클러스터링 및 최적화 워크플로우를 향상시킵니다. 게시물: Agentic AI Swarm Optim…

주말 집안일에서 귀중한 운영 연구 원리를 활용한 재미있는 응용으로. ‘Linear Programming을 이용해 내 낙엽 청소 전략을 최적화한 방법’이라는 포스트.

프로덕션 RAG 시스템에서 데이터 품질, 검색 설계 및 평가를 위한 모범 사례 'The post Six Lessons Learned Building RAG Systems in Production' (프로덕션에서 RAG 시스템 구축에 대한 여섯 가지 교훈)

여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다: