Source: Towards Data Science
Harsanyi 배당의 수학적 배경과 Streamlit을 활용한 실제 적용 사례에 대한 간략한 개요.
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MAP와 MRR은 직관적으로 보이지만, 순위 평가를 은밀히 깨뜨립니다. 이러한 지표가 왜 오해를 일으키는지, 그리고 더 나은 대안이 어떻게 이를 해결하는지 설명합니다. The post Why MAP and...
다중 가설 검정, P-값, 그리고 몬테카를로. 게시물 “Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction”은 처음으로 Towards Da…에 게재되었습니다.
제품 성과를 분석하고, 시계열 특징을 추출하며, 판매 데이터에서 주요 계절적 추세를 발견하는 방법을 배워보세요. The post EDA in Public Part 2: Produ...
주말 집안일에서 귀중한 운영 연구 원리를 활용한 재미있는 응용으로. ‘Linear Programming을 이용해 내 낙엽 청소 전략을 최적화한 방법’이라는 포스트.
