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Data Storytelling的真正挑战：争取对简洁的认同
当你清晰的 dashboard 遇到想把所有内容放在同一 screen 上的 stakeholders，会发生什么？ 文章《The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for...》
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Towards Data Science
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公开的EDA（第3部分）：使用 Pandas 进行 RFM 分析与客户细分
如何一步步构建、评分并解释 RFM 细分。文章《公共数据探索（EDA）第 3 部分：使用 Pandas 进行客户细分的 RFM 分析》首次发表于 T...
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深度强化学习：Actor-Critic 方法
机器人朋友们合作学习如何驾驶无人机。该文章《Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method》首次发表于 Towards Data Science....
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使用 NeMo Agent Toolkit 简化生产就绪的 LLM
从简单聊天到多代理推理和实时 REST API。文章《Production-Ready LLMs Made Simple with the NeMo Agent Toolkit》首次出现在 Towar…
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Advent of Code 教会我的数据科学
我在编程挑战中发现的五个关键学习以及它们在数据科学中的应用——文章《Advent of Code 教会我的数据科学》
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块大小作为 RAG 系统中的实验变量
通过实验不同的块大小来理解 RAG 系统中的检索。文章《Chunk Size as an Experimental Variable in RAG Systems》首次出现。
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机器学习 “Advent Calendar” Bonus 2：Excel 中的 Gradient Descent 变体
Gradient Descent、Momentum、RMSProp 和 Adam 都旨在寻找相同的最小值。它们不改变目标，只改变路径。每种方法都添加了一种机制，……
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克服非凸最优控制问题中的非光滑性和控制抖动
提供一些数值计算的提示。文章《Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems》首次发表于 Towards Data…
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机器学习 “Advent Calendar” Bonus 1：AUC in Excel
AUC 衡量模型将正例排在负例之上的能力，独立于任何选择的阈值。文章《Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC...》。
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曲线下的代理 (AUC)
为了了解你的 agentic solution 是否真的更好，文章《Agents Under the Curve AUC》首次发表于 Towards Data Science....
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如何促进有效的 AI 编程
如何确保你的 coding agent 与你拥有相同的上下文？《How to Facilitate Effective AI Programming》一文首次发表于 Towards Data Science....
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机器学习 vs AI工程师：有什么区别？
目前科技领域最令人困惑的问题之一是：AI engineer 和 machine learning engineer 有什么区别？两者的薪资都在六位数……