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使用强化学习实现 Vibe Proving
如何让 LLMs 进行可验证的逐步推理（第 2 部分） 文章《Implementing Vibe Proving with Reinforcement Learning》首次发表于 Towards Data…
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Towards Data Science
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突破硬件壁垒：为旧GPU提供软件 FP8
深度学习工作负载越来越受到内存瓶颈的限制，GPU 核心在等待数据传输时常常处于空闲状态。FP8 precision 在新硬件上解决了这一问题。
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Hugging Face Transformers 实战：学习如何利用 AI 进行 NLP
一本关于 Hugging Face Transformers 的实用指南，以及如何使用 AI 在几秒钟内分析你的简历情感的指南。文章标题：Hugging Face Transformers in Action:...
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探索 TabPFN：为表格数据构建的基础模型
理解架构、训练流水线以及在实践中实现 TabPFN。文章《探索 TabPFN：为表格数据构建的基础模型》出现……
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IntelliNode 如何使用 Vibe Agents 自动化复杂工作流
许多 AI 系统专注于孤立的任务或简单的 prompt engineering。这种方法让我们能够仅凭单个提示构建有趣的应用，但我们……
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觉得你的 Python 代码很慢？别再猜测，开始测量吧
一次动手实战，使用 cProfile + SnakeViz 找出并修复代码中的“热点”路径。文章《觉得你的 Python 代码运行缓慢？别再猜测，开始测量吧》。
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如何使用 Databricks 和 GPT-4o 构建 AI 驱动的天气 ETL 流水线：从 API 到仪表盘
一步步指南：从 weather API ETL 到 Databricks 仪表板。文章《如何使用 Databricks 和 GPT-4o 构建 AI 驱动的 weather ETL 流水线：从 A…》
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保持概率的诚实性：Jacobian 调整
对随机变量正确变换的直观解释。文章《Keeping Probabilities Honest: The Jacobian Adjustment》首次出现在 Towards …。
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为什么 MAP 和 MRR 在搜索排名中失效（以及该使用什么）
MAP 和 MRR 看起来直观，但它们悄悄破坏了排序评估。下面说明这些指标为何会产生误导——以及更好的替代方案如何解决。文章《Why MAP and...》
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机器学习“降临节日历”第24天：Excel 中的文本 Transformers
对 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转化为上下文表示进行直观、一步步的讲解，并通过简单的例子进行说明。
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你的模型是时间盲吗？循环特征编码的案例
循环编码如何提升机器学习预测 本文《Your Model Time-Blind? The Case for Cyclical Feature Encoding》首次发表于 Towards D...
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提升 AI 编码效率的 4 种技巧
学习如何使用 AI 更高效地编写代码。本篇《4 种优化 AI 编码效率的技术》首次发表于 Towards Data Science....