使用 Python 的实用时间序列异常检测工具包
发布: (2025年12月18日 GMT+8 00:30)
1 min read
Source: Towards Data Science
概览
以下是如何在每个序列中检测点异常，并在整个银行范围内识别异常信号的方法。
该文章 A Practical Toolkit for Time Series Anomaly Detection, Using Python 首先发表于 Towards Data Science。
相关文章
阅读更多 »机器学习“降临节日历”第8天：Excel中的Isolation Forest
Isolation Forest 可能看起来很技术化，但其思想很简单：使用随机划分来隔离数据点。如果一个点被快速隔离，它就是异常；如果需要…
特征工程
什么是特征工程？ - 特征只是数据的一列，例如年龄、薪水、购买次数。 - 特征工程指的是创建、修改或…
机器学习“Advent Calendar”第16天：Excel中的Kernel Trick
Kernel SVM 常常显得抽象，涉及 kernels、dual formulations 和 support vectors。在本文中，我们走一条不同的路径。从 Kernel Density Estimation 开始……
机器学习八年后的经验教训
深度工作、过度认同、体育和博客。文章《机器学习八年后的经验教训》首次发表于 Towards Data Science....