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AI 与机器学习：Intelligent Automation 的 Futnewsure
AI 革命在自动化领域：Artificial Intelligence 和 Machine Learning 正在通过使系统能够学习、适应并进行智能决策来彻底改变自动化……
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ReFusion：具备并行自回归解码的 Diffusion 大语言模型
自回归模型（ARMs）受到慢速顺序推理的限制。虽然掩码扩散模型（MDMs）提供了一种并行的替代方案，但它们受到 crit… 的困扰。
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[Paper] DP‑CSGP：差分隐私随机梯度推送与压缩通信
在本文中，我们提出了一种用于去中心化学习的差分隐私随机梯度推送（Differentially Private Stochastic Gradient Push）结合压缩通信（Compressed communication）的算法，称为 DP‑CSGP。
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过度平滑的隐藏陷阱：如何防止过
什么是 Over‑Smoothing？Over‑smoothing 发生在模型过度依赖训练数据时，实际上是“memorizing”它，而不是学习模式……
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Anansi的网络作为神经架构：从民俗到框架
Panel 1: Anansi的神话之网 在西非民间传说中，Anansi编织故事和欺骗的网络——结构化、有意图且遵循规则。每一根线都是…
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BiasAwareFeedback：使用 NLP 检测文本偏见（小型研究项目）
BiasAwareFeedback 封面图片：使用 NLP 检测文本偏见的迷你研究项目 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gra...
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6项让你成为高级数据科学家的技术技能
除了编写代码之外，这些是设计层面的决策、权衡和习惯，悄然将资深数据科学家与其他人区分开来。The post 6 Te...
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[Paper] 从用户界面到代理界面：LLM 代理的 UI 表示效率优化
虽然大型语言模型（LLM）代理在自动化 UI 导航（如自动化 UI 测试和 AI 助手）方面显示出巨大潜力，但它们的效率已经…
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我正在尝试将购买历史作为产品推荐的信号，想了解我遗漏了什么。
我正在探索的问题 我所接触或研究的大多数推荐系统（recommendation systems）都主要依赖以下两类之一： - 浏览行为（browsing behavior）：clicks、views、dwell time…
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揭开 Generative AI 的面纱：创意的未来
什么是 Generative AI？Generative AI 是指人工智能技术的一个子集，它们在从数据集学习后能够生成新内容……
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从提示到行动：我在 Google 与 Kaggle AI 代理训练营的旅程
从提示到行动：我在 Google 与 Kaggle AI 代理训练营的旅程 这是一篇提交至 Google AI 代理写作挑战的作品 https://dev.to...
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为什么数学在机器学习中至关重要
引言 — 黑箱神话 机器学习常被呈现为一种本质上是算法的学科：你加载数据，选择模型，训练它，并且“i...