· ai
[Paper] 基于嵌入的教育资源排名（基于学习成果对齐）：基准测试、专家验证与学习者表现
随着在线学习环境的演变，个性化的需求日益显著。尽管教育资源日益丰富，教育者面临 ch...
-
- · ai
[Paper] 美国最高法院案件分类过程中的大语言模型记忆
Large-language models (LLMs) 已被证明在问答之外的分类任务中以多种方式作出响应。LLM 的响应有时……
- · ai
[论文] World Models 可利用人类视频实现灵巧操作
灵巧的操作具有挑战性，因为它需要理解细微的手部运动如何通过与物体的接触影响环境。我们介绍…
- · ai
[论文] 从代码到现场：评估卷积神经网络在芒果叶疾病诊断中的鲁棒性
通过鲁棒性评估对人工智能（AI）模型进行验证和确认，对于保证其在集成中的可靠性能至关重要……
- · ai
[Paper] 随机梯度下降的高维尺度极限的普适性
我们考虑高维中的统计任务，其损失仅通过数据在由参数所张成的固定维子空间中的投影来决定。
- · ai
[Paper] StutterFuse：通过 Jaccard 加权度量学习和门控融合缓解口吃检测中的模态崩溃
当 disfluencies 重叠时，Stuttering detection 失效。现有的 parametric models 难以区分复杂的、同步出现的 disfluencies（例如，'bloc...）。
- · ai
[Paper] 大型语言模型中的事件序列建模时间标记化策略
在使用大型语言模型（LLMs）建模时间事件序列时，表示连续时间是一个关键且尚未充分探讨的挑战。各种策略……
- · ai
[Paper] LightTopoGAT：使用拓扑特征增强 Graph Attention Networks，实现高效 Graph Classification
图神经网络在图分类任务中已展示出显著的成功，但它们通常需要大量的计算资源，并且在……
- · ai
[Paper] Do-Undo：在视觉语言模型中生成与逆转物理动作
我们引入 Do-Undo 任务和基准，以填补视觉语言模型中的关键空白：理解和生成物理上合理的场景转换……
- · ai
[Paper] Nemotron-Cascade：规模化级联强化学习用于通用推理模型
构建通用推理模型与强化学习（RL）相结合，需要应对大量跨领域的异质性，包括推理过程中的巨大差异……
- · ai
[Paper] DA-SSL：自监督域适配器，以在 turbt 病理切片中利用基础模型
近期在组织病理学中的深度学习框架，特别是与病理基础模型（PFMs）相结合的多实例学习（MIL），已经显示出……
- · ai
[Paper] Textual Gradients 是 Automatic Prompt Optimization 的错误隐喻
精心设计的提示可以提升大型语言模型的性能；自动提示优化技术旨在在不需要…