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强化学习环境：AI 代理如何通过经验学习
人工智能代理通过交互和反馈进行改进，这一过程称为强化学习（Reinforcement Learning，RL）。在这种学习范式中，代理…
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[Paper] OPAL：算子编程算法用于景观感知黑盒优化
黑箱优化通常依赖于进化算法和群体算法，其性能高度取决于具体问题。我们将优化器视为一个短程序……
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[论文] 自我驱动的增长神经网络用于通过局部结构可塑性实现自适应架构
在深度强化学习中，控制策略通常使用固定容量的多层感知器（multilayer perceptrons）通过反向传播（backpropagation）进行训练，但它们缺乏结构……
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AI 与自动化的讽刺 – 第2部分
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。
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AI Email Personalization：为什么你的 Predictive Content Blocks 可能让人感到不适
Predictive content blocks 是电子邮件的模块化部分，根据个人收件人数据动态选择并排列。
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大语言模型与 Transformer 架构简介：与计算器对话
“所有模型都是错误的，但有些是有用的。” —— George E. P. Box 概述 大型语言模型（LLMs）本质上是结构化的数值参数集合——...
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斯坦福仅用8个词就终结了 Prompt Engineering
我让ChatGPT讲一个关于咖啡的笑话。每次都是同一个笑话。每一次。我改了措辞。我提高了温度。我加入了创意指令。什么都没有c...
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机器学习揭秘：用可视化示例学习基础
机器如何从数据中学习？在其核心，Machine Learning 是关于在数据中寻找关系。想象你有一组数据，显示学生学习的小时数……
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[Paper] 针对 Kolmogorov-Arnold 网络的优化架构
在尝试通过架构增强来改进 Kolmogorov‑Arnold 网络（KANs）时，这些增强带来的复杂性阻碍了进展，削弱了 t...
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[Paper] 基于忆阻的平衡传播中的学习动力学
基于忆阻器的内存计算已成为一种有前景的范式，通过实现克服冯·诺依曼瓶颈和内存墙的限制。
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什么是 AI，初学者如何使用它
封面图片：What Is AI and How Beginners Can Use It https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F...
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机器学习“降临节日历”第13天：Excel中的 LASSO 与 Ridge 回归
Ridge 和 Lasso 回归常被认为是线性回归的更复杂版本。实际上，预测模型保持完全一致。What ch...