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从提示到自主生态系统：我在5天Google x Kaggle AI Agents Intensive中的学习之旅
在过去的五天里，我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始，随后迅速扩展到……
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[Paper] GRASP：分组激活共享参数化用于参数高效微调和稳健推理的Transformer
参数高效微调（PEFT）通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数，提供了一种可扩展的全模型适配替代方案。
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2026年的AI：两个AI的故事
《AI在2026年：两个AI的故事》首次发表于红杉资本....
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Gemini 3 Pro 在盲测中获得 69% 的信任度，较 Gemini 2.5 的 16% 提升：评估 AI 的真实世界信任而非学术基准的必要性
就在几周前，Google 推出了 Gemini 3 模型，声称它在多个 AI 基准中取得了领先地位。但供应商面临的挑战是……
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超越Chatbots：我迈向AI Agents世界的第一步
是什么改变了我的想法？对我来说最大的收获是了解标准 LLM 与 AI Agent 的区别。LLMs talk：它们擅长预测 t...
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西雅图的每个人都讨厌 AI
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西雅图的每个人都讨厌 AI
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MIT工程师设计了一种空中microrobot，飞行速度可与大黄蜂相当
凭借昆虫般的速度和敏捷，这款微型机器人有朝一日可能会帮助搜救任务……
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[Paper] SimFlow：简化的潜在归一化流端到端训练
Normalizing Flows (NFs) 学习数据与高斯分布之间的可逆映射。先前的工作通常存在两个限制。首先，它们添加……
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[Paper] 独特的生活，共享的世界：从单生命视频中学习
我们引入了“single-life”学习范式，在该范式中，我们仅在由单个人拍摄的第一人称视频上训练一个独特的vision model。我们leverag...