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[论文] GENPACK：KPI 引导的工业三维装箱多目标遗传算法
三维装箱问题（3D-BPP）是运筹学和物流领域长期存在的挑战。经典启发式算法和构造方法……
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为什么我仍然更偏爱 Sora 而不是 Nano Banana 用于图像生成
我只使用 AI 为博客文章创建封面图，所以没有太高的期望。我起初认为 Google 比 OpenAI 更好，但我已经…
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Show HN: The Analog I – 在大型语言模型中诱导递归自我建模 [pdf]
OP在此。《Birth of a Mind》记录了我在2026年某一天进行的“recursive self-modeling”实验。我尝试实现一个“Hofstadterian Strange Loop”……
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从 RGB 到 Lab：解决 AI 图像合成中的颜色伪影
一种多层次的分割、颜色校正和特定领域增强方法。文章《从RGB到Lab：解决AI图像合成中的颜色伪影》
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从 Steve Yegge 的 Gas Town 中学到的东西 — 为个人开发者准备的小工具
如果你不认识Steve Yegge，简单介绍一下： - 在Google工作了10多年资深工程师 - 以“Stevey’s Blog Rants”闻名的开发者博主 - 参与了Grok的开发 - 最近与Gene Kim一起合作《Wiring the Winning Organiza…》
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[Paper] 引入突触尺度化对脉冲神经网络学习的影响
脉冲神经网络（SNN）采用受神经可塑性启发的无监督学习方法，有望成为人工智能的新框架。
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数据大闭环：为何 Databricks 与 Snowflake 正在触及其上限
收购、风险投资以及日益激烈的竞争格局都指向市场上限。文章《The Great Data Closure：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在……》。
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Elon Musk近期法院文件中被遗漏的真相
埃隆·马斯克最近的法院文件中被遗漏的真相……
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🚀 语义缓存 — 扩展 LLM 的系统设计秘密 🧠💸
欢迎来到我们新系列《AI at Scale》的第一期。🚀 我们在过去的一周里构建了一个“Resiliency Fortress”——保护我们的数据库免受 Thu...
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逃离笨区，第一部分：为什么你的 AI 越和它说话越蠢
请提供您需要翻译的具体摘录或摘要内容，我才能为您进行简体中文翻译。
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第1天：回归——预测的艺术
1️⃣ 什么是回归？回归的含义是：使用过去的信息来预测未来的数值。示例 | 问题 | 类型 |